Deep Learning for Finance
Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
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Deep Learning for Finance
ナレーター：
Mike Chamberlain
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ナレーター：
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Mike Chamberlain
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著者：
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Sofien Kaabar
Sofien Kaabar—financial author, trading consultant, and institutional market strategist—introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents outside-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.
This book will help you to understand and create machine learning and deep learning models; explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in time series; understand how to interpret performance evaluation metrics; examine technical analysis and learn how it works in financial markets; create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization; and evaluate the models' profitability and predictability to understand their limitations and potential.©2024 Sofien Kaabar
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