C'est la question intrigante que nous abordons dans cet épisode. Imaginez un instant : comment distinguer un véritable calcul quantique d'une simulation classique sophistiquée ?

C'est un défi majeur dans le domaine de l'informatique quantique. Aujourd'hui, nous explorons une méthode expérimentale révolutionnaire qui pourrait bien servir de "détecteur de mensonges" pour les ordinateurs quantiques.

Cette technique vise à certifier que les calculs effectués ne peuvent être réalisés que par des processus purement quantiques. En nous basant sur une étude publiée dans "Physical Review X", nous décortiquons comment les chercheurs ont réussi à démontrer et certifier l'action à distance d'Einstein dans un processeur quantique programmable.

, l'épisode s'appuie sur une étude de pointe publiée par des chercheurs en physique quantique. Ces scientifiques ont travaillé sur un processeur quantique de 73 qubits, organisé en une structure complexe semblable à un nid d'abeilles. Leur approche innovante utilise un circuit quantique variationnel, une collaboration entre un ordinateur classique et un ordinateur quantique, pour ajuster progressivement les paramètres et atteindre une tâche spécifique. Cette méthode hybride est au cœur de leur succès pour prouver l'intrication quantique.

L'épisode se concentre sur l'avancée majeure réalisée par ces chercheurs : l'utilisation de l'énergie comme critère pour certifier l'activité quantique. En atteignant un état d'énergie inférieur au minimum classique, ils ont prouvé que leur système fonctionnait selon les règles quantiques. Cette découverte offre une preuve statistique robuste de l'intrication dans des groupes allant jusqu'à 24 qubits, établissant un nouveau record. Cette méthode ouvre la voie à la comparaison des différentes architectures quantiques et à une meilleure compréhension de la décohérence. En résumé, nous disposons désormais d'un outil pour vérifier que les ordinateurs quantiques exploitent réellement leurs ressources uniques, ce qui pourrait transformer non seulement la vitesse mais aussi la nature même des calculs possibles dans le futur.

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