UL EP 3: DBSCAN डीबीएसकेन: सघनता-आधारित क्लस्टरिंग और आउटलायर पहचान
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UL EP 3: DBSCAN डीबीएसकेन: सघनता-आधारित क्लस्टरिंग और आउटलायर पहचान
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दिए गए अंश डीबीएसकेन नामक एक घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिथम का परिचय देते हैं, जो जटिल डेटा में पैटर्न और आउटलायर्स का पता लगाने में उपयोगी है। यह स्पष्ट करता है कि डीबीएसकेन को क्लस्टर की संख्या को पहले से निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है, मनमानी आकार के क्लस्टर का पता लगाता है, और शोर या बाहरी बिंदुओं की पहचान करता है। दस्तावेज़ डीबीएसकेन के काम करने के तरीके को समझाता है, जिसमें प्रत्येक बिंदु को कोर, बॉर्डर या शोर के रूप में वर्गीकृत करना और निकटता के आधार पर बिंदुओं का समूहीकरण करना शामिल है। यह बैंकिंग में धोखाधड़ी का पता लगाने और भू-स्थानिक डेटा को क्लस्टर करने जैसे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है, जबकि परिवर्तनशील घनत्वों के साथ संघर्ष करने और मापदंडों को निर्धारित करने की आवश्यकता जैसे नुकसान को भी स्वीकार करता है। कुल मिलाकर, पाठ के-मीन्स और श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग जैसे अन्य तरीकों की तुलना में डीबीएसकेन की शक्ति और लचीलेपन पर जोर देता है।