Explore how DeepSeek-R1, a groundbreaking Chinese LLM, leverages the Group Relative Policy Optimization (GRPO) framework to master advanced reasoning in math and coding. With low training costs and open weights, this Nature-published model is reshaping global AI research.

As silicon reaches its limits, black phosphorus nanoribbons emerge as a game-changer. This episode unpacks how their precise structure enables powerful field-effect transistors and photodetectors, pushing the boundaries of modern electronics.

The von Neumann bottleneck has long restricted computing efficiency, but new advances in 2D materials promise a breakthrough. We explore how these atom-thin structures are enabling novel device architectures that act like artificial synapses and neurons. Learn how charge-trap memories, magnetic tunnel junctions, and other emerging technologies are being reimagined with 2D materials for edge AI and beyond.

Đọc không phải là kỹ năng tự nhiên mà con người sinh ra đã có – não bộ vốn dĩ không được “cài đặt sẵn” cho việc này. Thế nhưng, chỉ trong khoảng 5.500 năm ngắn ngủi của lịch sử, loài người đã biến đọc thành thói quen quen thuộc hằng ngày. Ẩn sau mỗi con chữ là một mạng lưới thần kinh tinh vi, nơi bộ não khéo léo tận dụng lại các vùng vốn dành cho vận động, ngôn ngữ và tư duy để tạo nên kỹ năng mới. Trong tập này, chúng ta sẽ cùng khám phá hành trình tiến hóa kỳ diệu ấy: từ vai trò bất ngờ của tiểu não – trung tâm vận động, cho đến sự khác biệt giữa đọc thầm và đọc to. Bạn sẽ nhận ra rằng việc đọc không hề đơn giản, mà là một quá trình thần kinh đầy sáng tạo và phức tạp hơn rất nhiều so với tưởng tượng.

Inspired by the human brain, ECRAM devices promise to bridge the gap between biology and silicon. We unpack the mechanisms behind this emerging memory technology, explore its integration with CMOS processes, and ask: can electrochemistry power the next generation of AI hardware?

Can magnetism power the future of artificial intelligence? Explore how spintronic devices mimic synapses and neurons, unlocking ultra-low power, non-volatile, and high-endurance computing for next-generation AI.

What if the next big step in evolution isn’t biological, but technological? In this episode, we dive into the bold idea that humans and AI could eventually merge into a single evolutionary individual. Drawing parallels with life’s past transitions—from single-celled organisms combining into complex life—we explore how increasing dependence on AI for memory, decision-making, and coordination could reshape what it means to be human. Could this partnership lead to greater resilience in a world of crises, or will it erode our autonomy?

Organic Artificial Nerves (OANs) mimic the way our nervous system processes signals, offering low-power, adaptive, and flexible control. Powered by organic synaptic transistors, they enable lifelike robotic movements, artificial reflexes, and even medical applications like prosthetics and neural bypasses. Stretchable and bio-friendly, OANs point toward a future where electronics seamlessly blend with biology.