今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング - 国産LLMの経緯(00:06:57) 国産へのこだわり - 日本の課題感(00:13:46) 日本の勝ち筋 - 推論速度と演算効率(00:19:24) AP法の詳細と現状の成果(00:31:48) 既存研究との差異 - 新たな学習アルゴリズム(00:40:45) 目標とタイムライン - 10万トークン毎秒のGPT-2(00:47:58) 「エンジニア」としてのこだわり - 研究者との比較(00:51:43) 国産LLMをどう国益にするか - 論文とAPI(00:57:55) 今後欲しい人材像(01:03:18) 自分を動かす原動力とエネルギー▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #llm #ai #singularradio

SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #tensorlogic #thelanguageofai #ai #tensor #ai #singularradio

SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #ai #singularradio

SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:02:20) Claude Skills(00:29:00) DeepSeek-OCR▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #aiエージェント #claude #deepseek #singularradio

最新AI駆動開発を実践デモで解説｜Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか？AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://www.japan-automation-technology.com/slides?source=youtube▼今回作ったプロジェクトはこちらhttps://github.com/Japan-Automation-Technology/MeetingTIMESTAMPS:(00:00:00)　AI駆動開発について(00:01:51)　なぜ今開発を学ぶのか？(00:03:35)　今開発力の差はどこにある？(00:08:10)　最強のコンテキスト管理術(00:16:28)　codex × claude code 実践デモ(00:34:50)　開発後のプロジェクト・コンテキスト管理解説(00:46:39)　Claude Agent Skillsについて/実践Agnet skill: https://www.anthropic.com/news/skills▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #singularradio #vibe coding #codex #claude code #バイブコーディング #AI駆動開発 #ドキュメント駆動開発

HRMの動画はこちら：https://youtu.be/rHezsXZlzL8今回使用した論文はこちら：https://arxiv.org/html/2510.04871v1スライドはこちら：https://japan-automation-technology.vercel.app/slides今回は、Tiny Recursive Model (TRM)の論文を解説しました。2025年10月に発表されたTRMは、同年6月に発表されたHierarchical Reasoning Model（階層型推論モデル）の改良版としてSamsungから発表されました。700万パラメータというとても小さなサイズにも関わらず、GeminiやChatGPTなどの大規模言語モデルよりも高い精度で推論タスクを解けてしまったことで大きく取り上げられています。この動画では、その背景にあるHRMの基礎的概念と、TRMがもたらす将来へのインパクトについて語ります。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング：TRMとは？(00:02:07) HRM復習：概要(00:03:47) HRM復習：階層型システム(00:04:48) HRM復習：1ステップ近似勾配+Deep Supervision(00:08:14) HRM復習：ACT（適応的計算時間）(00:08:47) TRM：Tiny Recursive Model (極小再帰型モデル）(00:10:16) TRM：生物学的階層解釈の過剰さ(00:15:41) TRM：1ステップ近似勾配の妥当性(00:19:53) TRM：ACT（適応的計算時間）コスト(00:23:03) TRM：Less is More, Attention-free(00:27:12) まとめ：課題点・疑問点(00:34:00) まとめ：未来に向けて▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #trm #hrm #samsung #ai #slm #llm #singularradio

ご視聴ありがとうございます！▼今回使ったスライドはこちらからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/slides/episodes/visual-reasoning-veo3?source=youtube▼AIに関する相談は問い合わせフォームからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/contact?source=youtubeもしくはEメール: singularradio01@gmail.comLINEもあります：https://lin.ee/DEiPRxq今回は、話題のSora2の紹介と汎用動画モデルについて触れました。Sora2は動画モデル単体としての進化と、TikTokのようなアプリUXが非常に画期的です。また、日本のゲームやアニメのキャラクターが無断使用されているであろうことも大きく話題になっています。Google DeepMindから出た汎用動画モデルに関する論文では、LLMが辿った道を動画モデルが歩み始めているということが証明され始めています。感想コメントお待ちしております！今回使用したプロジェクトページ（Video models are zero-shot learners and reasoners）：https://video-zero-shot.github.io/SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:00:54) Sora2アプリの実演紹介(00:05:35) Visual Reasoning(00:08:48) 動画モデルの能力を紹介(00:14:10) なぜ生成モデルは汎用化するのか(00:17:08) 汎用動画モデルがもたらす未来(00:25:51) まとめ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #sora #sora2 #openai #videomodels #google #deepmind #llm #singularradio

AIエージェントが人の代わりに支払いまでしてくれる未来を実現するための約束事―Google発のプロトコル【A2AとAP2】から読み解く未来の社会を徹底解説。▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://japan-automation-technology.vercel.app/slides?source=youtubeTIMESTAMPS:(00:00:00) AIに決裁権限を与える必要性？(00:02:19) A2Aって何？(00:03:49) A2AとMCPの違い(00:05:14) なぜ今A2Aが必要になってきたのか(00:08:15) A2Aはどうやって公開する？(00:12:55) AP2の公式デモ(00:18:19) AP2の詳細(00:30:37) AP2が実現した社会はどうなる？(00:44:32) AP2の段階導入方法参考：- Google AP2 announcement: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol- A2A Registry (コミュニティ型ディレクトリ)：https://github.com/prassanna-ravishankar/a2a-registryオープンソースプロジェクト「A2A Registry」。稼働中のエージェントをJSONベースで登録・検索できるサービスで、GitHub上のレポジトリ経由で参加申請（Agent Card提出）を行う仕組み。GitHub ActionsでAgentCardのA2A仕様準拠や所有者確認を自動検証し、承認エージェントのみ一覧公開。2025年8月時点でグローバルに数十エージェントが登録され、スキルタグ検索等に対応。今後この仕組みがLinux Foundation配下に取り込まれ公式ディレクトリになる可能性もあります。お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #singularradio #llm #aiエージェント #ai #a2a #ap2 #mcp