Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen
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Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen
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このコンテンツについて
Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:
Bias & Fairness
Distribution Shift
Overfitting & Underfitting
Halluzinationen von Sprachmodellen
Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.
Link zum ProPublica-Artikel:
https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm
Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html
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