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Aux États-Unis, l’énergie nucléaire pourrait bientôt gagner en efficacité grâce… à l’intelligence artificielle. Le laboratoire national d’Oak Ridge, dans le Tennessee, s’est associé à l’entreprise Atomic Canyon pour accélérer un processus souvent critiqué : l’octroi de licences pour les centrales nucléaires.

Ce secteur est placé sous la stricte surveillance de la Commission de régulation nucléaire, la NRC. Chaque réacteur doit obtenir son feu vert à l’issue d’un examen long, minutieux, et surtout très lourd en paperasse. L’idée d’Oak Ridge et d’Atomic Canyon est claire : utiliser la puissance de calcul du superordinateur Frontier, le plus rapide du monde, pour automatiser une grande partie des tâches administratives. Objectif : réduire les délais, limiter les coûts, et répondre aux ambitions énergétiques des États-Unis, sans transiger sur la sécurité.

Pour cela, Atomic Canyon a mis au point des modèles d’IA baptisés FERMI. Leur rôle : plonger dans des montagnes de documents techniques et réglementaires, et en extraire les informations pertinentes. Un travail qui, effectué par des humains, peut prendre des mois. L’entraînement de ces modèles a nécessité une base de données colossale de 53 millions de pages, digérées grâce au calcul exascale de Frontier. Résultat : un moteur de recherche intelligent, taillé sur mesure pour l’industrie nucléaire. Tom Evans, chercheur à Oak Ridge, souligne que cette collaboration n’a rien d’un gadget. Avec la demande croissante en énergie stable, il s’agit d’un levier pour intégrer plus rapidement de nouveaux réacteurs au réseau électrique.

Mais attention, rappelle Trey Lauderdale, PDG d’Atomic Canyon : « L’IA n’est pas là pour piloter une centrale. Elle doit rendre les données compréhensibles et utilisables ». En d’autres termes, l’IA sera l’assistante, pas l’opératrice. Le nucléaire représente aujourd’hui 20 % de l’électricité américaine. Dans un contexte de retour en grâce de cette énergie bas-carbone, cette expérimentation pourrait devenir un modèle pour d’autres industries engluées dans leurs procédures. Si l’IA réussit à débureaucratiser le nucléaire, c’est tout un pan de l’économie réglementée qui pourrait en être transformé.

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Pour la plupart d’entre nous, la musique est un refuge, un plaisir immédiat, un déclencheur d’émotions. Mais pour une minorité de personnes, écouter un morceau, même un classique universellement apprécié, ne provoque… rien. Ce phénomène porte un nom : l’anhédonie musicale.

Des chercheurs de l’Université de Barcelone viennent de publier une étude qui éclaire ce trouble étonnant. Contrairement à ce que l’on pourrait croire, il ne s’agit pas d’un problème d’audition ni d’un cerveau incapable d’éprouver du plaisir. L’explication se trouve ailleurs : une faible connectivité entre les zones auditives et le circuit de la récompense. En clair, le cerveau entend la musique, mais le message ne déclenche pas la réaction de plaisir.

Le neurologue Josep Marco-Pallarés, co-auteur de l’étude avec Ernest Mas-Herrero et Robert J. Zatorre, souligne que ces personnes réagissent parfaitement à d’autres formes de gratification. Un gain d’argent, par exemple, active normalement leur système de récompense. C’est donc bien une indifférence sélective, et non une incapacité globale à ressentir des émotions positives. Les images cérébrales confirment ce constat. Chez les mélomanes, le noyau accumbens — véritable centre du plaisir — s’illumine à l’écoute d’une musique agréable. Chez les personnes atteintes d’anhédonie musicale, cette activation reste limitée, tandis que leur réponse à d’autres stimuli gratifiants demeure normale.

Pour mieux identifier ces profils, les chercheurs ont mis au point un outil inédit : le Barcelona Music Reward Questionnaire. Ce test explore cinq dimensions de notre rapport à la musique : l’émotion, la régulation de l’humeur, la sociabilité, l’envie de bouger et la recherche de nouveauté. Résultat : les individus insensibles à la musique affichent des scores très faibles sur toute la ligne. Si les causes exactes du phénomène restent encore floues, l’étude avance plusieurs pistes : facteurs génétiques, environnementaux, ou même conséquences de certains traumatismes cérébraux. En tout cas, elle ouvre une nouvelle fenêtre sur la complexité du cerveau humain et sur la manière singulière dont chacun de nous vit la musique.

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