प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में अर्थ की चुनौती पर केंद्रित है, यह बताते हुए कि कैसे वर्तमान एआई मॉडल अभी भी भाषा के वास्तविक अर्थ को समझने के लिए संघर्ष करते हैं। यह पाठ एनएलपी की उपलब्धियों को स्वीकार करता है, जैसे कि जीपीटी जैसे भाषा मॉडल और अनुवाद सेवाएँ, लेकिन फिर सिंटैक्स (वाक्य-विन्यास) और सिमेंटिक्स (अर्थ-विज्ञान) के बीच के अंतर पर प्रकाश डालता है। यह बताता है कि कैसे एआई मॉडल सिंटैक्स में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन सामान्य ज्ञान तर्क की कमी, संदर्भ को समझने में कठिनाई, अस्पष्टता और बारीकियों को पहचानने में विफलता, और पक्षपात जैसी सीमाओं के कारण सिमेंटिक्स के साथ संघर्ष करते हैं। अंत में, यह स्रोत मानव-एआई सहयोग और बहुआयामी एआई जैसी भविष्य की रणनीतियों पर चर्चा करता है ताकि इस अर्थगत अंतर को पाटा जा सके और एआई को भाषा को अधिक गहराई से समझने में मदद मिल सके।
2025/07/247 分