"वायरशार्क: नेटवर्क विश्लेषण का व्यापक मार्गदर्शक" नेटवर्क विश्लेषण उपकरण वायरशार्क का एक विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है। यह शुरुआती लोगों के लिए वायरशार्क के इंस्टॉलेशन और बुनियादी इंटरफ़ेस को समझाता है, जिसमें पैकेट कैप्चर और नेविगेशन शामिल है। पुस्तक फ़िल्टर और खोज क्षमताओं, जैसे कैप्चर फ़िल्टर और डिस्प्ले फ़िल्टर की भी व्याख्या करती है, जो उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट पैकेट को अलग करने में मदद करती है। इसके अतिरिक्त, यह प्रोटोकॉल विश्लेषण पर एक खंड प्रदान करती है, जिसमें टीसीपी, यूडीपी, और एचटीटीपी जैसे सामान्य प्रोटोकॉल शामिल हैं, साथ ही टीएलएस/एसएसएल डिक्रिप्शन और वीओआईपी विश्लेषण जैसी उन्नत सुविधाएँ भी शामिल हैं। अंत में, यह वायरशार्क के साथ सुरक्षा विश्लेषण की पड़ताल करता है, जिसमें संदिग्ध गतिविधि का पता लगाना और सर्वोत्तम प्रथाओं पर सुझाव शामिल हैं।

काली लिनक्स नामक एक विशेष लिनक्स वितरण का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जो मुख्य रूप से साइबर सुरक्षा पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सुरक्षा अनुसंधान, प्रवेश परीक्षण, डिजिटल फोरेंसिक और भेद्यता मूल्यांकन के लिए उपयोग किए जाने वाले सैकड़ों पूर्व-स्थापित उपकरणों पर प्रकाश डालता है। पाठ काली लिनक्स के इतिहास और विकास, इसकी प्रमुख विशेषताओं जैसे रोलिंग रिलीज़ मॉडल और बहु-मंच समर्थन की भी व्याख्या करता है। यह शुरुआती लोगों के लिए स्थापना और सेटअप विधियों के साथ-साथ सूचना एकत्र करने, भेद्यता विश्लेषण और शोषण सहित काली लिनक्स की टूलकिट और पैठ परीक्षण कार्यप्रवाह में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। अंत में, यह क्लाउड और कंटेनरयुक्त उपयोग, कस्टम टूल के विकास, और नैतिक विचारों जैसे उन्नत विषयों पर चर्चा करता है।

स्टाटा नामक एक शक्तिशाली सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। यह शुरुआती लोगों के लिए डेटा प्रबंधन, सांख्यिकीय विश्लेषण, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जैसी बुनियादी बातों से शुरू करते हुए, उन्नत प्रोग्रामिंग और विशेष सांख्यिकीय तकनीकों तक पहुँचने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्रस्तुत करता है। स्रोत मुख्य विशेषताओं, लाभों, और सीखने के संसाधनों पर प्रकाश डालता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा-संचालित क्षेत्रों में करियर के अवसर प्रदान करने में स्टाटा की क्षमता को दर्शाता है। यह प्रभावी उपयोग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और युक्तियों को भी शामिल करता है।

ईव्यूज़: अर्थमितीय विश्लेषण का विस्तृत दिग्दर्शन" नामक स्रोत EViews (इकोनोमेट्रिक व्यूज़) नामक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज का एक विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है। यह समय-श्रृंखला-उन्मुख अर्थमितीय विश्लेषण, पूर्वानुमान और मॉडलिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक प्रमुख उपकरण है। स्रोत सॉफ्टवेयर के विभिन्न पहलुओं को कवर करता है, जिसमें इसका परिचय, इंस्टॉलेशन, डेटा प्रबंधन, विज़ुअलाइज़ेशन, रिग्रेशन विश्लेषण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, पैनल डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान, और VAR/GARCH जैसे उन्नत विषय शामिल हैं। इसमें EViews के लाभों और सीमाओं पर भी चर्चा की गई है, साथ ही इसके वैकल्पिक सॉफ्टवेयर और सीखने के संसाधनों का भी उल्लेख किया गया है। अंततः, यह अकादमिक अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण और नीति निर्माण में EViews के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।

ऑरेंज सॉफ्टवेयर पर एक विस्तृत मार्गदर्शिका प्रदान करते हैं, जो एक ओपन-सोर्स, घटक-आधारित प्लेटफॉर्म है जिसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पाठकों को शुरुआत से उन्नत स्तर तक ले जाता है, सॉफ्टवेयर को स्थापित करने, इसके विज़ुअल इंटरफ़ेस का उपयोग करने और ड्रैग-एंड-ड्रॉप वर्कफ़्लो बनाने के तरीके को समझाता है। यह पायथन एकीकरण, ऐड-ऑन, और बड़े डेटासेट के साथ काम करने जैसी उन्नत सुविधाओं पर भी प्रकाश डालता है, जो शिक्षा, अनुसंधान और उद्योग में इसके विभिन्न अनुप्रयोगों पर जोर देता है। कुल मिलाकर, दस्तावेज़ ऑरेंज की उपयोगकर्ता-मित्रता, विस्तारशीलता और सामुदायिक समर्थन पर जोर देता है, जबकि इसकी कुछ सीमाओं को भी स्वीकार करता है।

केएनआईएमई (KNIME) नामक एक मुक्त-स्रोत डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का विस्तृत परिचय प्रदान करता है, जिसे 2004 में कॉन्स्टेन्ज़ विश्वविद्यालय में विकसित किया गया था। यह दस्तावेज़ नौसिखियों से लेकर उन्नत उपयोगकर्ताओं तक, केएनआईएमई की मूल अवधारणाओं, जैसे वर्कफ़्लो, नोड्स, और पोर्ट्स को समझाता है। इसमें डेटा एक्सेस, परिवर्तन, विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, और उन्नत एनालिटिक्स जैसे महत्वपूर्ण विषयों को शामिल किया गया है, साथ ही स्वचालन और परिनियोजन (deployment) के तरीकों पर भी प्रकाश डाला गया है। यह स्रोत केएनआईएमई की सामुदायिक सहायता और विभिन्न उद्योगों में इसके उपयोग के मामलों की भी चर्चा करता है, जो इसे डेटा विज्ञान के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है।

Google Cloud Platform (GCP) के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करता है, जो शुरुआती से लेकर उन्नत उपयोगकर्ताओं तक को लक्षित करता है। यह GCP को एक शक्तिशाली क्लाउड कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में प्रस्तुत करता है जो उपयोगकर्ताओं को Google के वैश्विक नेटवर्क पर एप्लिकेशन और इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। दस्तावेज़ GCP की मुख्य सेवाओं का विस्तार से वर्णन करता है, जिसमें कंप्यूट, स्टोरेज, डेटाबेस और नेटवर्किंग शामिल हैं, और प्रत्येक सेवा के लिए शुरुआती, मध्यवर्ती और उन्नत उपयोग के मामलों को रेखांकित करता है। यह प्रैक्टिकल एप्लिकेशन, लर्निंग रिसोर्सेज, सर्टिफिकेशन और सर्वोत्तम प्रथाओं पर भी प्रकाश डालता है, जिसमें लागत प्रबंधन, सुरक्षा और प्रदर्शन अनुकूलन शामिल हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को क्लाउड कंप्यूटिंग में महारत हासिल करने में मदद मिलती है।

माइक्रोसॉफ्ट अज़ूर का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जो एक प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है। यह IaaS, PaaS, और SaaS सहित विभिन्न क्लाउड मॉडलों की व्याख्या करता है, और अज़ूर के लाभों पर प्रकाश डालता है जैसे कि इसकी मापनीयता, वैश्विक पहुंच, और सुरक्षा। दस्तावेज़ अज़ूर की मुख्य सेवाओं को भी विस्तृत करता है, जिनमें कंप्यूट, स्टोरेज, नेटवर्किंग, डेटाबेस, AI/ML, पहचान/सुरक्षा, और DevOps उपकरण शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, यह अज़ूर रिसोर्स मैनेजर, गवर्नेंस, हाइब्रिड एकीकरण, सर्वरलेस आर्किटेक्चर, और IoT जैसी उन्नत अवधारणाओं की पड़ताल करता है, साथ ही उपयोगकर्ताओं को अज़ूर के साथ आरंभ करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और सीखने के संसाधनों की पेशकश करता है।