Soloafsnit med Dan Rose.

OpenAI’s nye brugsdata peger på et markant skifte: 73% af ChatGPT-brug er nu privat og 27% arbejde. Det ændrer forudsætningerne for AI-adoption i virksomheder – fra “basiskursus i prompting” til styring af vaner, governance og sikkerhed, når medarbejdere tager deres private praksis med på job.
Dan går også ned i decision intelligence: hvordan omsætter vi mere (og bedre) viden til bedre beslutninger? Dertil en kritik af Danmarks Statistiks “42% bruger AI” – hvorfor tallet er misvisende – samt en praktisk guide til at spotte AI-washing med udgangspunkt i Canopylab-sagen. Og så er der lytterinput: historisk korrektion og en vigtig diskussion om, hvem der får mest ud af AI – de erfarne eller de nye.

Du får svar på:

• Hvordan skiftet til privat AI-brug påvirker governance, “shadow IT” og “shadow skills”.
• Konkrete greb til adoption: mød medarbejdere i deres eksisterende vaner, tillad flere værktøjer under ansvar, rekruttér på faktisk AI-brug, og opbyg et fælles sprog.
• Hvorfor “Asking” slår “Doing” som startpunkt – og hvordan du træner beslutningskvalitet frem for blot output.
• Hvilke tal der bør måles (kvalitet, forankring, værdirealisering) i stedet for “hvor mange bruger AI”.
• Røde og grønne flag ved leverandører – og tre spørgsmål, der skiller grundteknologi-påstande fra reel værdi.

Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai.

OpenAI-stuide: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf

Rapport fra Digitaliseringsstyrelsen: https://digst.dk/media/fv3dwac0/faktaark-virksomhedernes-anvendelse-af-ai-2023-2025.pdf

Generative AI at Work: https://www.nber.org/papers/w31161

Jagged Frontier: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf