L’intelligence artificielle accélère autant les attaques que la défense en cybersécurité, en réduisant drastiquement les barrières d’entrée pour les cybercriminels. Dans cet entretien, Jérôme Bouvet décrypte une course contre la montre où les agents IA redéfinissent les règles du jeu.

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Punchlines

• L’IA fait tomber la barrière à l’entrée des attaquants
• Les attaquants exploitent en quelques minutes
• Les entreprises corrigent en plusieurs jours
• Les agents IA deviennent des collaborateurs numériques

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L’intelligence artificielle fait tomber la barrière à l’entrée pour les attaquants. Elle permet de créer des attaques plus sophistiquées, plus rapidement, et en plus grand volume. On observe même que des profils très jeunes peuvent aujourd’hui lancer des attaques qui étaient autrefois réservées à des réseaux criminels organisés.

Oui, ces modèles permettent aussi d’analyser les codes sources et de détecter des vulnérabilités critiques avant qu’elles ne soient exploitées. L’objectif est d’améliorer la robustesse des logiciels en amont. Mais ces mêmes technologies peuvent aussi révéler de nouvelles surfaces d’attaque en combinant des failles jugées mineures pour créer un risque critique.

Parce que les attaquants exploitent une faille en quelques minutes ou quelques heures, alors que les entreprises mettent en moyenne 5 à 7 jours pour corriger une vulnérabilité critique. Cette différence crée une fenêtre de remédiation largement favorable aux attaquants, ce qui renforce la pression sur les équipes de sécurité.

Les agents IA changent complètement la donne car ils peuvent agir directement sur les systèmes : accéder à des bases de données, modifier des fichiers ou déclencher des actions. Ils doivent donc être considérés comme des collaborateurs numériques avec des droits, une identité et des règles strictes. Sans cadre de contrôle, leur autonomie peut devenir un risque majeur.

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Le filaire revient en force dans nos oreilles • Caméra intérieure obligatoire sur les nouveaux véhicules • GPT-Live-1 rend la voix plus naturelle • Meta exploite nos images publiques • Grok 4.5 cible le code et le travail de bureau • Spotify imagine la bande-son de notre vie.

Les écouteurs filaires font leur retour dans la rue et sur les réseaux sociaux. Leur prix plus accessible, l’absence de batterie à recharger et le risque réduit de perdre un écouteur séduisent de nouveau certains utilisateurs. Les modèles sans fil conservent toutefois plusieurs avantages, notamment la réduction active du bruit et une plus grande liberté de mouvement.

Le Parlement européen a adopté sa position sur la prolongation jusqu’en 2028 du régime temporaire autorisant les plateformes à détecter volontairement des contenus pédocriminels. Très contesté, le texte exclut cependant les communications protégées par un chiffrement de bout en bout. Cette disposition relativise le risque d’une surveillance généralisée des conversations sur WhatsApp ou Signal.

Depuis le 7 juillet 2026, les voitures et utilitaires neufs vendus dans l’Union européenne doivent intégrer de nouveaux dispositifs de sécurité, dont un système de détection de la distraction du conducteur. Ces équipements relancent le débat sur la frontière entre prévention routière et surveillance. Leur fonction consiste toutefois, à ce stade, à alerter le conducteur et non à transmettre automatiquement des infractions.

OpenAI déploie une nouvelle génération de son modèle vocal, capable d’écouter et de répondre avec moins de latence et davantage d’expressivité. GPT-Live-1 doit rendre les échanges avec ChatGPT Voice plus naturels. La version complète est réservée aux abonnés payants, tandis qu’une expérience plus limitée reste accessible gratuitement.

Meta lance Muse Image, un nouveau générateur intégré à ses applications. L’outil peut exploiter les photos de profils Instagram publics afin de créer des scènes mettant en scène leur propriétaire. Cette fonction améliore le réalisme des portraits, mais soulève une question sensible : l’apparence d’une personne peut-elle être utilisée sans son consentement explicite ?

SpaceXAI présente Grok 4.5, un nouveau modèle spécialisé dans le code, les agents intelligents et les tâches bureautiques complexes. Disponible dans Grok Build, Cursor et via API hors de l’Union européenne au moment de l’enregistrement, il mise sur la rapidité, le coût et une meilleure efficacité en tokens pour concurrencer OpenAI et Anthropic.

Une version bêta de Spotify laisse entrevoir une future intégration aux lunettes Android XR. Gemini pourrait analyser ce que regarde l’utilisateur et sélectionner automatiquement une musique adaptée à la situation. Cette évolution dessine la perspective d’une bande-son permanente du quotidien, mêlant recommandation contextuelle, personnalisation émotionnelle et musique générée par intelligence artificielle.

Mon Carnet continue sa programmation estivale et célèbre les deux ans de « 120 secondes de tech », désormais disponible en plusieurs langues. Monde Numérique poursuit également ses publications avec la série « Tout comprendre », consacrée au fonctionnement du GPS, du Bluetooth, de la souris et d’autres technologies du quotidien.

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En neuf mois, UMA a conçu un premier prototype de robot humanoïde et développé une nouvelle méthode d'apprentissage baptisée "Real-Time Learning". Son fondateur, Rémi Cadene, explique pourquoi il mise sur des robots capables d'apprendre rapidement, de travailler aux côtés des humains et d'accompagner la réindustrialisation.

• Nous avons développé en neuf mois le cerveau et le corps de notre premier robot.
• Notre objectif est de créer des robots qui apprennent en temps réel.
• Les entreprises qui gagneront seront celles qui créeront la confiance dans cette nouvelle robotique.
• Nous voulons déployer nos premiers robots chez des clients dès la fin de l'année.

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Notre ambition est de construire un assistant mécanique universel capable d'apprendre, de s'adapter et d'intervenir dans des environnements variés. Nous développons à la fois l'intelligence artificielle et tout le matériel du robot afin de maîtriser l'ensemble de la technologie. Notre priorité est de répondre aux besoins de la logistique et de contribuer à la réindustrialisation avec des robots sûrs et fiables.

Nous développons une méthode qui permet au robot d'apprendre une nouvelle tâche en temps réel, un peu comme un humain qui apprend progressivement grâce à la démonstration et à l'essai-erreur. Notre objectif est d'obtenir les meilleures vitesses d'apprentissage possibles afin que les robots puissent rapidement s'adapter à de nouvelles situations sans nécessiter une programmation complète.

Notre objectif est d'abord d'intervenir dans des secteurs où les métiers sont difficiles et où les entreprises peinent déjà à recruter. Nous faisons aussi face à une évolution démographique qui réduira progressivement la population active. Nous pensons que ces robots permettront de maintenir la capacité de production et de répondre à des besoins que les humains ne souhaitent plus forcément assurer.

Nous pensons qu'un robot doté d'un corps proche du nôtre apprendra plus vite et pourra évoluer naturellement dans les mêmes environnements que les humains. Il devra inspirer confiance, être léger, sûr et facilement compréhensible dans ses intentions. Notre première étape est de déployer des robots mobiles capables de manipuler des objets chez nos premiers clients avant de poursuivre cette vision à plus long terme.

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À l'heure où des millions d'archives sont progressivement numérisées, l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour les passionnés de généalogie. François Lerebourg explique comment son logiciel Généatique facilite le déchiffrage, la traduction et la vérification des documents anciens tout en préservant les données personnelles.

• L'IA permet de transcrire automatiquement des documents anciens parfois illisibles.
• La transcription conserve l'orthographe d'origine avant de proposer une traduction.
• Les informations trouvées sur Internet doivent toujours être vérifiées avec les documents originaux.
• Les données généalogiques contemporaines doivent rester stockées en local pour mieux protéger la vie privée.

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Oui, notamment pour les documents anciens. Le logiciel est capable de transcrire automatiquement des actes parfois très difficiles à lire, qu'ils soient rédigés en latin, en allemand ou en cyrillique. Il restitue le texte avec son orthographe d'origine puis peut le traduire en français, ce qui facilite énormément les recherches.

Les bases de données disponibles sur Internet sont utiles, mais elles contiennent des erreurs. Pour construire un arbre généalogique fiable, il faut systématiquement revenir aux actes d'origine, vérifier les dates, les lieux, les noms et comparer les informations avant de les intégrer.

Oui. Le logiciel contrôle automatiquement la cohérence des données. Il signale par exemple une date incompatible, une erreur de siècle ou des naissances impossibles au regard des âges. Ces alertes permettent de repérer rapidement des incohérences qui auraient pu passer inaperçues.

Je recommande de partager uniquement les recherches sur les ancêtres les plus anciens. Les informations concernant les personnes contemporaines doivent rester stockées sur l'ordinateur de l'utilisateur. C'est selon moi la meilleure manière de protéger ces données sensibles, tout en évitant qu'elles soient hébergées sur des serveurs distants.

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Apple accuse OpenAI d’avoir exploité ses secrets industriels • Des experts appellent à préparer l’économie au choc de l’IA • La CNIL encadre les pixels invisibles des newsletters • Netflix envisage de lancer des chaînes en continu

Apple engage une offensive judiciaire autour du départ de Tang Tan, ancien responsable du design matériel devenu Chief Hardware Officer chez OpenAI. L’affaire pourrait peser sur les projets d’appareils d’OpenAI, développés avec les équipes de Jony Ive, alors que l’entreprise travaille à faire converger intelligence artificielle, objets physiques et interfaces vocales. OpenAI a officiellement intégré l’équipe de la startup io pour préparer une nouvelle génération de produits conçus avec Jony Ive.

Plus de 200 économistes, chercheurs et dirigeants, dont seize prix Nobel et Yoshua Bengio, appellent les gouvernements à anticiper une transformation économique potentiellement plus profonde et plus rapide que la révolution industrielle. Le manifeste We Must Act Now insiste sur la formation, l’évolution des compétences et la nécessité de concevoir une IA qui complète le travail humain plutôt qu’elle ne l’efface.

Les nombreux messages reçus par les abonnés français s’expliquent par les nouvelles recommandations de la CNIL sur les pixels de suivi intégrés aux courriels. Ces images invisibles d’un pixel permettent notamment de savoir si une newsletter a été ouverte ; les éditeurs doivent désormais mieux informer les destinataires et, selon les usages, recueillir leur consentement.

Netflix envisagerait de lancer des chaînes thématiques diffusées en continu, afin de permettre aux abonnés de regarder un programme sans avoir à le choisir. Ce retour au flux télévisé traditionnel pourrait renforcer la bataille pour l’attention et les revenus publicitaires, au moment où Netflix doit également intégrer les chaînes et contenus de TF1 à son offre française.

Dans Mon Carnet, Guillaume Roger, Ekumen, présente des outils d’intelligence artificielle destinés au monde agricole, tandis que Sacha Rubel, AWS, analyse les usages de l’IA en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique. Sur Monde Numérique, la série « Tout comprendre » se poursuit avec un épisode consacré au Bluetooth, accompagnée de rediffusions d’entretiens avec Marion Carré, autrice du Paradoxe du tapis roulant, et le directeur du laboratoire Kyutai.

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Présent dans nos écouteurs, nos montres, nos voitures ou nos objets connectés, le Bluetooth est devenu indispensable sans que l'on y pense vraiment. Derrière cette technologie discrète se cache pourtant une histoire étonnante, des choix techniques ingénieux et des évolutions qui préparent déjà les usages de demain.

– Série « Tout comprendre », avec le soutien de Frogans.
En savoir plus sur Frogans : https://www.f2r2.fr

Né au début des années 1990 dans les laboratoires d'Ericsson, le Bluetooth avait un objectif simple : remplacer les câbles reliant les appareils électroniques. Développée notamment par l'ingénieur néerlandais Jaap Haartsen, cette technologie devient rapidement un standard grâce à la création du Bluetooth Special Interest Group (SIG) réunissant Ericsson, IBM, Intel, Nokia et Toshiba.

Son nom rend hommage au roi danois Harald Bluetooth, célèbre pour avoir unifié les peuples scandinaves. Une métaphore parfaite pour une technologie destinée à faire communiquer des appareils de marques différentes.

Le Bluetooth utilise les ondes radio de la bande des 2,4 GHz, la même que le Wi-Fi. Pour éviter les interférences, il change de fréquence jusqu'à 1 600 fois par seconde grâce à une technique appelée « saut de fréquence ».

Avant toute communication, les appareils effectuent un appairage, qui permet de créer des clés de chiffrement et d'établir une connexion sécurisée. Une fois cette étape réalisée, ils se reconnaissent automatiquement lors des connexions suivantes.

D'abord conçu pour les conversations téléphoniques, le Bluetooth est progressivement devenu la norme pour diffuser de la musique, connecter une souris, un clavier, une montre connectée ou encore une manette de jeu.

L'arrivée des écouteurs True Wireless a marqué une nouvelle étape grâce à une synchronisation très précise entre les deux écouteurs, ouvrant la voie au succès mondial des appareils totalement sans fil.

Comme toute technologie sans fil, le Bluetooth peut être la cible de cyberattaques. Les risques restent limités à condition de maintenir ses appareils à jour et d'éviter d'accepter des demandes d'appairage provenant d'équipements inconnus.

Autre limite : toutes les fonctionnalités ne sont pas présentes sur tous les appareils, même lorsqu'ils affichent la même version de Bluetooth. Chaque fabricant choisit les fonctions qu'il implémente.

Le Bluetooth continue d'évoluer avec le Bluetooth Low Energy (BLE), conçu pour les objets connectés à très faible consommation, puis avec LE Audio, qui améliore la diffusion sonore.

Les versions les plus récentes introduisent également des fonctions comme Auracast, permettant de diffuser un même flux audio vers plusieurs appareils, ou encore le Channel Sounding, intégré au Bluetooth 6, capable d'estimer précisément la distance entre deux appareils afin de renforcer la sécurité de certains usages, comme les serrures connectées.

Le Bluetooth est ainsi devenu bien plus qu'un simple remplaçant des câbles : une véritable infrastructure invisible qui relie aujourd'hui des milliards d'objets dans notre quotidien.

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Kyutai, laboratoire français de recherche en intelligence artificielle, développe des modèles vocaux capables de dialoguer en temps réel, de traduire instantanément et de fonctionner sur des appareils plus modestes. Patrick Pérez explique comment un petit labo peut innover face aux géants de l’IA.

Rediffusion du 29 octobre 2025

• Nous ne faisons pas de produit, nous sommes entièrement consacrés à la recherche.
• Moshi permet des interactions vocales plus naturelles entre l’humain et la machine.
• La finalité de l’open source, c’est que d’autres s’en saisissent.
• Nous avons fait des choses que d’autres n’avaient pas fait avant nous.

Nous sommes un laboratoire de recherche à but non lucratif, financé par du mécénat privé. Notre objectif n’est pas de lancer des produits, mais de faire avancer la connaissance en développant des prototypes et en partageant les résultats, les modèles et le code. Même dans un domaine dominé par de très grandes organisations, il reste possible pour de petites équipes de faire émerger des innovations importantes.

Moshi est un modèle conversationnel vocal qui permet une interaction sans tour de parole imposé. La machine peut couper la parole à bon escient, comme dans une vraie conversation. Pour y arriver, nous avons évité de passer par une transcription textuelle intermédiaire de la parole, ce qui permet d’aller plus vite et de conserver des informations importantes comme le timbre, l’émotion ou l’accent de la voix.

Nous travaillons beaucoup sur des IA multimodales capables de rester fluides dans la conversation tout en ayant accès à des informations nouvelles, comme des documents, des vidéos ou des contenus audio. L’objectif est de créer des assistants qui peuvent comprendre différents types d’informations et interagir naturellement avec les utilisateurs.

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