Come si porta davvero l’Intelligenza Artificiale dentro le aziende? E cosa succede quando l’AI smette di essere un semplice chatbot e inizia a entrare nei processi, nelle decisioni e nel lavoro quotidiano delle organizzazioni?

In questa puntata del Business Garage Gianluca Testa intervista Alessandro Risaro, co-founder di DataPizza, una delle realtà italiane più interessanti nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

Dopo una crescita iniziale in bootstrapping, DataPizza ha inoltre raccolto un round Serie A da 10 milioni di euro, con l’obiettivo di accelerare ulteriormente lo sviluppo e il deployment dell’AI nelle organizzazioni.

Ma il punto centrale della conversazione non è il finanziamento.

La vera partita sarà ridisegnare processi, collegare dati, persone e sistemi e capire dove inserire l’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo concreto.

Parliamo quindi di:

🤖 AI agentica e agenti AI

Perché il recente aumento delle capacità dei modelli sta rendendo finalmente possibili agenti capaci di lavorare su processi multi-step, correggersi e mantenere il contesto.

🏢 AI Transformation nelle aziende

Cosa significa veramente trasformare un’organizzazione attraverso l’AI e perché tecnologia, persone, formazione e processi devono evolvere insieme.

🔓 Open source, open weight e modelli proprietari

Le aziende dovrebbero affidarsi completamente a OpenAI, Anthropic, Google e agli altri grandi player oppure costruire architetture più agnostiche?

🚀 Il modello “Hybrid Company”

Prodotto e consulenza insieme: una piattaforma tecnologica affiancata da persone che lavorano direttamente sui processi del cliente.

📈 Il round da 10 milioni di euro

Perché DataPizza ha scelto di raccogliere capitali soltanto dopo aver già costruito un business significativo e come intende utilizzare le nuove risorse per aumentare la capacità di delivery.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.

Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 Introduzione Alessandro Risaro, Datapizza

07:44 Come è nata la community di DataPizza

10:46 OpenAI, Anthropic e modelli Open Source

19:10 Costi dei token, governance e FinOps dell’AI

23:11 La piattaforma di agenti AI sviluppata da Datapizza

28:11 Il modello Hybrid Company: prodotto + consulenza

29:29 Il round da 10 milioni di euro

32:48 DataPizza: un naming adatto al mondo Enterprise?

34:59 Espansione internazionale: perché partire dall’Italia

36:51 Come imparare davvero a usare l’AI

42:23 AI: Dipendente Potenziato o Decadimento Cognitivo

47:06 Periodo di grandi opportunità o grande illusione

50:48 Wrapper AI: quali sopravviveranno?

53:40 Lovable, Claude Code e il valore della UX

57:23 Domande personali ad Alessandro Risaro

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Mi presento…

Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaleStack e 4incentive. Da oltre 20 anni mi occupo di:

* Incremento Vendite ed Operazioni Incentive

* Lead Generation e Concorsi a Premio

* Lancio di Prodotti e Brand

* Visita anche i miei siti:

https://gianlucatesta.it/

https://sale-stack.ai/it

https://4incentive.com

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Ho deciso di uccidere un mio brand.

Sì, ho commesso un errore. E visto che avevo promesso di raccontare questo progetto in modalità building in public, credo sia giusto raccontare anche quello che non ha funzionato.

Sui social siamo abituati a vedere imprenditori che raccontano successi, intuizioni e traguardi. Ma fare impresa significa anche prendere decisioni sbagliate, cambiare idea e avere il coraggio di correggere la rotta.

In questo caso ho sbagliato proprio su qualcosa che fa parte del mio lavoro da anni: la costruzione di un brand e la scelta del suo nome.

Dopo oltre 20 anni di esperienza con 4incentive abbiamo deciso di ripensare completamente la nostra piattaforma dedicata alle vendite. Il prodotto era cambiato, i servizi erano aumentati e il mondo delle campagne incentive e loyalty rappresentava ormai soltanto una parte di quello che stavamo costruendo.

Da questa esigenza era nato BeBoom.

L'idea era semplice: comunicare crescita, energia e un “boom” delle vendite. Ma c'era un problema che nel tempo è diventato impossibile ignorare: quel nome non mi aveva mai convinto fino in fondo, soprattutto rispetto al mercato Enterprise al quale ci rivolgiamo.

Nel frattempo, poi, è successo qualcosa di ancora più importante: l'esplosione dell'Intelligenza Artificiale generativa e degli LLM ha completamente modificato lo scenario.

Non è cambiato soltanto il modo di comunicare il prodotto. È cambiato il prodotto stesso.

Abbiamo integrato sistemi avanzati di analisi dei dati, strumenti basati sull'AI, automazioni e vere e proprie soluzioni agentiche capaci di supportare le aziende nelle decisioni commerciali.

A tutto questo si aggiunge un patrimonio costruito in circa vent'anni di attività: dati di vendita anonimizzati, conoscenza dei processi distributivi e progetti sviluppati insieme a grandi aziende appartenenti a settori molto diversi.

A quel punto mi sono posto una domanda:

ha davvero senso continuare a investire su un brand nel quale non credo completamente, soltanto perché lo abbiamo già lanciato?

La risposta è stata no.

Cambiare nuovamente nome significa assumersi un rischio. Può creare confusione sul mercato e tra i clienti. Ma continuare nella direzione sbagliata soltanto per evitare di ammettere un errore, secondo me, avrebbe creato un problema ancora più grande.

Così ho deciso di chiudere BeBoom.

Al suo posto nasce SALESTACK (https://sale-stack.ai/).

SALESTACK è una soluzione agentica basata sull'Intelligenza Artificiale progettata per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri dati commerciali, attivare le reti di vendita, automatizzare processi e individuare nuove opportunità di crescita.

Uno stack di dati, tecnologia, automazioni e agenti AI dedicati alle vendite.

Per certi versi considero SALESTACK quasi una startup. Ma una startup particolare: alle spalle ha vent'anni di esperienza, progetti realizzati con grandi aziende e una conoscenza dei processi di vendita costruita direttamente sul campo.

E ora sono curioso di conoscere la tua opinione:

tu cosa avresti fatto al mio posto?

Avresti continuato a investire su BeBoom per evitare ulteriore confusione oppure avresti deciso di cambiare nuovamente nome?

Scrivimelo nei commenti.

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Che cosa distingue un contenuto di valore da uno generato con l’intelligenza artificiale soltanto per fare quantità?

In questa puntata di Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Massimiliano Squillace, founder e CEO di Contents.com, piattaforma enterprise dedicata alla produzione, all’orchestrazione e alla governance di contenuti multilingua e multiformato.

Serial entrepreneur con cinque exit alle spalle, Squillace racconta la nascita di Contents.com, fondata nel 2021, prima dell’esplosione popolare dell’AI generativa. Oggi l’azienda conta circa 120 dipendenti, quattro sedi internazionali e ha raccolto circa 30 milioni di dollari da investitori italiani e internazionali.

🤖 AI generativa e qualità dei contenuti

Utilizzare un modello generalista non garantisce automaticamente risultati utili. La qualità dipende dai dati, dal contesto aziendale e dalla capacità delle persone di guidare correttamente la tecnologia.

🧠 Oltre 200 modelli AI in un’unica piattaforma

Contents.com è collegata a più di 200 modelli linguistici e può selezionare quello più adatto in base al singolo caso d’uso.

🏢 Governance, compliance e protezione dei dati

Nelle grandi aziende, la produzione di contenuti coinvolge spesso diversi reparti e livelli di approvazione.

⚙️ Dalla creazione di contenuti agli agenti AI

Contents.com sta evolvendo verso un modello sempre più agentico. Un’azienda può chiedere alla piattaforma di organizzare una campagna, creare gli strumenti necessari e coordinare più agenti per eseguire le diverse attività.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 Cosa distingue un contenuto di valore dall’AI slop?

01:17 Presentazione Massimiliano Squillace - Founder Contents.com

01:54 Dalla prima azienda alle cinque exit

04:07 Perché nasce Contents.com

06:44 Perché usare Contents invece di un’AI generalista

08:07 Tipologia di contenuti generati

09:11 30 milioni raccolti e la visione di Contents

12:24 Gli errori delle aziende nella produzione di contenuti

14:29 Governance, compliance e processi di approvazione

16:24 AI generativa, plagio e proprietà dei contenuti

17:54 Come gestire più brand e Tone of Voice

20:10 Dalla creazione di contenuti agli agenti AI

22:31 Come convincere gli investitori americani

26:04 La futura espansione negli Stati Uniti

28:03 Perché è più facile vendere al CMO che al CTO

31:09 La crescita attraverso acquisizioni strategiche

34:18 Perché le grandi aziende scelgono Contents

36:46 Privacy: Come vengono protetti i dati aziendali

40:00 AI Slop ma fino a un certo punto

41:39 Mantenere l'Identità di Brand nella Generative AI

45:54 Domande personali a Massimiliano Squillace

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🎙️ In questa puntata del Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Patrick Abbattista, founder e CEO di DesignWanted, media brand internazionale dedicato al design contemporaneo, all’innovazione e alle connessioni tra designer e aziende.

Nato nel 2015 come una pagina Instagram gestita personalmente da Patrick, DesignWanted si è trasformato nel tempo in un ecosistema globale capace di mettere in relazione progettisti, brand, università, eventi e community creative provenienti da tutto il mondo.

Il suo claim, “Connecting the world through design”, sintetizza una visione precisa: il design non è soltanto estetica, ma un linguaggio capace di creare relazioni, raccontare culture e trasformare le idee in esperienze concrete.

Parliamo di:

🔹 perché la bellezza, da sola, non è sufficiente a creare un prodotto di successo;

🔹 che cosa il marketing può imparare dall’empatia e dal metodo dei designer;

🔹 perché le aziende design-driven riescono spesso a guidare l’innovazione nei propri mercati;

🔹 come scegliere tra designer interni, studi esterni e collaborazioni con grandi firme;

🔹 il valore del Made in Italy e la necessità di rinnovarlo senza vivere soltanto della propria storia;

🔹 la crescita del design cinese e il rapporto sempre più stretto tra progettazione e capacità produttiva;

🔹 come l’intelligenza artificiale cambierà il lavoro dei designer e la formazione dei giovani;

🔹 perché l’AI può amplificare una visione personale, ma rischia anche di produrre risultati mediocri e indistinguibili;

🔹 come costruire una community internazionale senza mettere necessariamente il founder al centro della comunicazione;

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00:00 Il design è una forma di racconto

00:48 Patrick Abbattista e la nascita di DesignWanted

03:56 Dal marketing al design: la svolta professionale

07:09 Perché il design non è soltanto Estetica

09:30 Le aziende design-driven innovano di più?

13:58 Designer interni o grandi firme esterne?

15:28 Quando Patrick ha capito il potenziale di DesignWanted

18:53 Design italiano, scandinavo, americano e cinese

20:23 Copia copia e poi innovi

22:47 Minimal Bold: La semplicità come complessità risolta

25:49 Il background e la sensibilità di un designer

28:13 Il Made in Italy ha ancora lo stesso valore?

30:48 Progettare esperienze, non soltanto spazi belli

33:15 Come l’intelligenza artificiale AI cambierà il design

37:20 Il modello di business di DesignWanted

40:06 Come si costruiscono autorevolezza e credibilità

42:25 Ideas for Business: collegare aziende e designer

44:29 Behind: raccontare il processo creativo

48:08 Design e Industrializzazione del Prodotto

51:05 Come Patrick lancerebbe oggi DesignWanted

53:52 Costruire una community senza mostrare il Founder

56:45 Domande personali a Patrick Abbattista

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Quanto conta avere una buona idea? E quanto conta lanciarla nel momento giusto?

In questa puntata di Marketing Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Stefano Quintarelli, imprenditore tecnologico, protagonista della nascita di internet in Italia, founder di Rialto Venture Capital e considerato il padre dello SPID.

Una conversazione che attraversa oltre trent’anni di innovazione: dai primi collegamenti internet per le imprese ai data center, dalla digitalizzazione dei servizi all’intelligenza artificiale e al Venture Capital.

🚀 Il timing può determinare il successo di un’impresa
Una buona idea e un’ottima execution non bastano se il mercato non è ancora pronto.

🌐 Dalla nascita di internet allo SPID
Con INET, Quintarelli ha contribuito alla diffusione di internet nelle aziende italiane, anticipando modelli legati a infrastrutture, hosting e data center.

🤖 L’AI è un’opportunità, non una scorciatoia
Può accelerare lo sviluppo di prodotti e ridurre il time-to-market, ma non sostituisce la conoscenza del mercato, dei clienti e dei problemi da risolvere.

💡 Cosa cerca un investitore in un founder?
Prima della tecnologia vengono le persone: esperienza, energia, affidabilità e capacità di comprendere davvero il problema.

📚 La lezione finale è semplice: le tecnologie cambiano, ma per distinguere le vere opportunità dalle mode bisogna continuare a studiare.

Una puntata dedicata a imprenditori, manager, founder, investitori e professionisti dell’innovazione.

👍 Iscriviti a Marketing Garage, lascia un like e raccontaci nei commenti quale riflessione di Stefano Quintarelli ti ha colpito di più.

🎧 La puntata è disponibile anche su Spotify.

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CAPITOLI:

00:00 Il timing può decidere il successo di un’azienda

00:38 Introduzione Stefano Quintarelli e l’IPO record di I.NET

02:40 Gli esempi di Fastweb e Tiscali

09:34 La nascita dello Spid e la digitalizzazione dell'Italia

11:27 L'esperienza Venture Capital con Rialto VC con focus su Hard Tech

14:13 L'esperienza di studio estera

16:57 La strategia dei picconi nelle rivoluzioni tecnologiche

18:45 Come sono cambiati startup e Venture Capital

26:17 AI: epoca delle opportunità o delle illusioni?

33:50 I primi data center e la nascita dell’Housing

47:50 Il modello di business di Bending Spoons

49:50 Leadership, compromesso e decisioni complesse

59:26 Come è nato lo SPID

01:08:34 La nascita di Rialto Venture Capital

01:14:06 Il test delle 3 di notte per scegliere un founder

01:18:20 Rialto VC: Round Serie A come Lead Investor

01:21:37 Il Give Back dei Founder di Successo

01:26:53 Perché l’Europa fatica a competere con gli Stati Uniti

01:34:18 Domande personali a Stefano Quintarelli

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L’intelligenza artificiale sta diventando più semplice per l’utente comune, ma sempre più complessa per chi deve utilizzarla seriamente all’interno di un’azienda.

🤖In questa puntata dei Garagisti Tech, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) ne parla con Giovanna Panucci, avvocata esperta di protezione dei dati, AI e legal prompting, e Piero Savastano, consulente e ricercatore specializzato in intelligenza artificiale, neuroscienze computazionali e tecnologie open source.

Al centro della conversazione c’è una domanda fondamentale: le aziende devono continuare ad affidarsi alle grandi piattaforme cloud oppure iniziare a costruire sistemi AI più controllabili, personalizzati e integrati con i propri dati?

Durante la puntata approfondiamo:

🔹 perché dati, documenti e conoscenza aziendale stanno diventando gli asset più importanti;

🔹 quali rischi possono nascere quando un assistente AI accede a repository, file e informazioni non necessari;

🔹 come utilizzare modelli locali, soluzioni open source e infrastrutture in-house;

🔹 perché MCP potrebbe diventare uno degli standard più importanti per collegare agenti AI, software, database e servizi;

🔹 come Claude Code, agenti e strumenti di sviluppo stanno modificando il rapporto tra professionisti e programmazione;

🔹 se piattaforme come Lovable e Replit continueranno ad avere spazio accanto agli agenti di coding più avanzati;

🔹 come scegliere modelli diversi in base al compito e ridurre il consumo di token;

🔹 perché pulire frequentemente il contesto può rendere gli agenti più economici, precisi ed efficienti;

🔹 come organizzare istruzioni, competenze e processi attraverso file di sistema, skill e sotto-agenti;

🔹 perché la sensazione di essere sempre un passo indietro può essere, in realtà, il segnale che si sta imparando davvero.

La puntata affronta anche l’evoluzione del prompting: non basta più formulare una singola domanda ben scritta. Diventa necessario definire correttamente obiettivi, contesto, vincoli, risultati attesi e livello di supervisione.

L’AI non elimina il lavoro umano e non opera sempre in completa autonomia. Aumenta enormemente le possibilità di un professionista, ma richiede metodo, controllo, sperimentazione continua e una profonda conoscenza dei propri processi.

Una conversazione tecnica ma concreta, ricca di esempi, strumenti e “bulloncini” immediatamente applicabili nel lavoro quotidiano. 🔧

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Come si costruisce un'azienda capace di crescere valorizzando davvero le persone?

🚀In questa puntata di Marketing Garage, Gianluca Testa intervista Pietro Maria Picogna, Founder & CEO di Pack, startup AI-native che aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze delle persone.

Durante l'intervista parliamo di leadership, cultura aziendale, crescita delle startup, AI applicata alle risorse umane e delle competenze che renderanno le organizzazioni più efficaci nei prossimi anni.

Tra gli argomenti affrontati:

✅ come usare l'AI per supportare lo sviluppo delle persone


✅ perché la cultura aziendale è un vero vantaggio competitivo

✅ come nasce una startup internazionale


✅ leadership, mentoring e crescita personale


✅ il ruolo delle competenze nel futuro del lavoro


✅ come costruire team motivati e ad alte prestazioni


✅ raccolta di investimenti e crescita di un'azienda innovativa

Se ti occupi di imprenditoria, HR, management o innovazione, questa intervista offre molti spunti concreti.

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CAPITOLI:

00:00 AI HR: Tecnologia applicata alle Risorse Umane

01:38 Chi è Pietro Maria Picogna e la nascita di Pack

06:05 Perché la cultura aziendale conta più del prodotto

09:24 Perché proprio l'HR?

13:22 Skill mapping: capire davvero le competenze dei dipendenti

15:58 Perché molte aziende non riescono a innovare

20:23 Pack ha Clienti importanti... Focus sulla Cultura aziendale

22:45 Feedback Clienti e sviluppo nuove Feature

26:10 Come trattenere i talenti all'interno delle Aziende

28:02 Le Skill che servono nell'era dell'AI

30:06 SBO Skills-Based Organization: Competenze Vs Ruoli

33:06 AI: dipendente dimezzato o dipendente potenziato

37:32 Dove allocare il costo dei Token?

39:28 Fundraising e Unicorni

41:26 Il mio primo Pitch

44:13 Go to Market nel settore HR

51:28 Sbarcare negli Stati Uniti

56:42 Domande personali a Pietro Maria Picogna (Pico)

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Ho avuto il privilegio di lavorare su progetti strutturati durati diversi anni con aziende come: Candy, Wrigley, 3Com, Grigolin, Tubor, SAP, Hoover, Nobili, BFT, Noberasco, Riello Aros, Diageo. Duravit, Boero, Snaidero, ABB, Heineken, Cerdomus, Stella Rubinetterie, Corman, Agras Pet, Geromin, Pianca, Comoli Ferrari, Ponte Giulio, Weidmuller e molte altre.

Sono inoltre autore del libro “Memobrand, crea un brand memorabile che vende.”

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In questa puntata di Marketing Garage Gianluca Testa intervista Alessandro Aresu, consigliere scientifico di Limes, esperto di geopolitica, mercati asiatici, semiconduttori e intelligenza artificiale, autore di “La Cina ha vinto” e “Geopolitica dell’intelligenza artificiale”.

Per anni ci siamo raccontati una frase semplice: “Gli Stati Uniti innovano, la Cina copia, l’Europa regola.”
Ma questa frase oggi è ancora vera? Secondo Aresu, no. La nuova formula è molto più dura e realistica: gli Stati Uniti attraggono, la Cina scala, l’Europa rallenta.

Durante l’intervista abbiamo provato a capire cosa ci siamo persi negli ultimi decenni: l’ascesa industriale dell’Asia, il ruolo della Cina come potenza manifatturiera e tecnologica, la centralità di Taiwan nei semiconduttori, il dominio di Nvidia nell’AI e la difficoltà europea nel costruire una vera autonomia tecnologica:

🇨🇳 Cina e innovazione
Perché la Cina non può più essere liquidata come il Paese che “copia” e basta, e come è riuscita a costruire ecosistemi tecnologici capaci di competere con gli Stati Uniti.

⚙️ USA, Cina ed Europa
Perché la competizione tecnologica non è solo una sfida tra democrazie e autoritarismi, ma una battaglia tra modelli di potenza, capacità industriale, capitale umano e controllo delle filiere.

🧠 Nvidia e Jensen Huang
Come Nvidia è diventata l’azienda simbolo dell’intelligenza artificiale, non solo grazie ai chip, ma grazie al controllo della supply chain, al software, al networking e alla capacità di vendere infrastruttura AI al mondo intero.

🇹🇼 Taiwan e TSMC
Perché Taiwan è contemporaneamente uno dei luoghi più sicuri e più delicati del pianeta, e perché la concentrazione della produzione avanzata di semiconduttori è un nodo strategico globale.

🚗 BYD, auto elettriche e crisi europea
Come la Cina è riuscita a conquistare una posizione fortissima nell’automotive elettrico, mentre l’Europa paga anni di ritardi, dividendi distribuiti e investimenti industriali mancati.

📱 Huawei e le sanzioni americane
Perché il tentativo degli Stati Uniti di indebolire Huawei ha prodotto anche effetti inattesi, spingendo l’azienda cinese a riorganizzare la propria filiera e rafforzare alcune capacità interne.

🤖 DeepSeek, Mistral e l’AI europea
Che spazio può avere l’Europa nell’intelligenza artificiale? Aresu spiega perché non basta avere un modello: servono energia, semiconduttori, infrastruttura, cloud, applicazioni e soprattutto industria capace di adottarle.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI. Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’AI e la costruzione di soluzione agentiche, nel rispetto dell’AI ACT: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 Introduzione Alessandro Aresu

01:50 Cosa ci siamo persi sull’ascesa dell’Asia

04:34 La Cina ha vinto? Non è solo democrazia contro autoritarismo

07:49 I giovani cinesi non guardano più solo alla Silicon Valley

13:06 Jack Ma, Alibaba e i limiti dell’imprenditoria in Cina

18:54 Jensen Huang e il dominio di Nvidia nell’AI

29:20 Taiwan: il posto più sicuro o più pericoloso del mondo? (TSMC)

39:53 DeepSeek, Mistral e la sfida dell’AI europea: l’intelligenza artificiale è una torta a cinque strati

53:58 Perché la Cina ha superato l’Europa nell’auto elettrica

01:00:58 Huawei: le sanzioni americane l’hanno indebolita o rafforzata?

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Mi presento…

Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali BeBoom, 4incentive e Memobrand.

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