🚀 L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo di lavorare, fare impresa e comunicare. Ma siamo davvero pronti a questa trasformazione?

Tornano i GARAGISTI TECH con la prima puntata della seconda stagione!

Insieme a Gianluca Testa (Host del Business Garage e CEO SaleStack), Alessandro Vercellotti (Avvocato del Digitale) e Stefano Ferranti (Strategie per Agenzie), analizziamo le ultime novità dell'AI e il loro impatto su aziende, professionisti e consumatori.

🔥 In questa puntata:

🔹 Account AI bloccati: cosa succede quando un'azienda perde l'accesso agli strumenti su cui basa il proprio lavoro?

🔹 Il futuro delle agenzie di marketing: l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore. Chi saprà adattarsi?

🔹 Assistenti AI personali: opportunità, produttività e nuove sfide per la privacy.

🔹 OpenAI, Anthropic e i nuovi ecosistemi AI: strategie, competizione e nuovi modelli di business.

🔹 Anthropic e il benessere dell'AI: perché si discute del modo in cui interagiamo con gli assistenti intelligenti?

🔹 Pubblicità generate con l'AI: costi di produzione sempre più bassi, ma come cambia il valore della creatività?

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Questo contenuto è offerto da SALESTACK,L'AI agentica per aumentare venditeRichiedi una demo: https://sale-stack.ai/

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💬 L'AI renderà le aziende più competitive o più dipendenti dalla tecnologia? E quale sarà il futuro delle agenzie di comunicazione?

Raccontaci cosa ne pensi nei commenti!

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CAPITOLI:

00:00 Presentazione Alessandro Vercellotti e Stefano Ferranti

02:15 Account AI bloccati e rischi per le aziende

08:20 Come l'AI sta cambiando le agenzie di marketing

14:15 La nuova generazione di assistenti AI personali

16:30 Privacy e accesso ai dati aziendali

22:45 L'espansione degli ecosistemi AI

30:00 Modelli open-weight e alternative tecnologiche

32:00 Anthropic e il benessere dei modelli AI

37:00 Il futuro e l'affidabilità dell'intelligenza artificiale

40:00 Sicurezza dell'AI e strategie delle grandi piattaforme

51:45 Conservazione dei dati e protezione delle informazioni

54:15 Spot pubblicitari generati con l'AI

58:00 Il futuro economico delle agenzie di comunicazione

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Mi presento…

Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali SaleStack, 4incentive e Memobrand. Da oltre 20 anni mi occupo di:

* Incremento Vendite ed Operazioni Incentive

* Lead Generation e Concorsi a Premio

* Lancio di Prodotti e Brand

Sono inoltre autore del libro “Memobrand, crea un brand memorabile che vende.”

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Tra 1 anno queste aziende venderanno molto di più delle altre…

Il vantaggio competitivo nell’AI non sarà semplicemente avere l’AI. Sarà avere dati che gli altri non hanno.

Oggi moltissime aziende stanno seguendo lo stesso percorso: prendono i dati che possiedono già, aggiungono un layer di Intelligenza Artificiale e iniziano a interrogarli.

È utile. Ma cosa succede se quei dati sono incompleti, vecchi, pubblici o semplicemente non contengono le informazioni necessarie?

Puoi utilizzare anche il modello AI più evoluto al mondo, ma continuerai a ottenere risposte basate su una rappresentazione incompleta della realtà.

È da questa riflessione che nasce SALESTACK — The Agentic Revenue Operating System.

L’idea è ribaltare il paradigma:

prima generare nuovi dati commerciali proprietari, poi utilizzare l’AI per trasformarli in intelligence, decisioni e azioni.

Nel video racconto come stiamo costruendo SALESTACK e alcuni dei principi alla base del progetto:

DATA → INTELLIGENCE → ACTION → NEW DATA

Un sistema composto da 7 agenti AI specializzati e 1 Orchestrator, che analizzano continuamente segnali differenti, individuano anomalie e opportunità e li trasformano in possibili strategie commerciali.

Parlo anche di un tema sul quale credo ci sia molta confusione: il cosiddetto “training dell’AI”.

Nel nostro caso stiamo lavorando su un processo che abbiamo chiamato:

CONTINUOUS AGENT IMPROVEMENT

Quando un agente non riesce a rispondere correttamente a una richiesta, il problema diventa un segnale da analizzare: manca un dato? Una relazione? Una funzione? Una regola di business? Un nuovo tool?

Ogni limite individuato può diventare una nuova capacità del sistema.

Infine provo a fare un semplice esperimento mentale: immaginiamo due aziende manifatturiere identiche da 200 milioni di fatturato.

Una continua a lavorare prevalentemente con ERP, CRM, Excel, report e dati storici.

L’altra aggiunge una rete capace di raccogliere nuovi dati dal mercato ogni giorno, analizzarli con agenti specializzati, incrociare i segnali, suggerire azioni e misurarne i risultati.

Dopo tre mesi forse cambierà poco.

Ma dopo 1, 3 o 5 anni?

È questa la scommessa che stiamo facendo con SALESTACK.

SELL MORE. SELL BETTER.

Se vuoi vedere una demo di SALESTACK o capire se può essere applicato alla tua azienda, contattami oppure visita: https://sale-stack.ai/

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Come funziona davvero la Grande Distribuzione Organizzata? Cosa succede quando un'azienda alimentare cerca di portare un nuovo prodotto sugli scaffali? E quanto contano realmente buyer, private label, promozioni, packaging, dati e rapporti di fiducia?

In questa puntata del Business Garage, Gianluca Testa intervista Carlo Mangini, manager con una lunga esperienza nel settore food, già protagonista di importanti percorsi professionali in Noberasco e nel Consorzio del Parmigiano Reggiano e oggi impegnato nel Board di New Factor, azienda specializzata nella frutta secca, dove sta contribuendo allo sviluppo e al riposizionamento del brand Mister Nut.

È una conversazione che ci porta letteralmente dietro gli scaffali della GDO. Perché quello che il consumatore vede quando entra in un supermercato è soltanto il risultato finale di un sistema molto complesso.

Parliamo poi di New Factor, dell'evoluzione dei consumi nella frutta secca, sempre più legati a benessere, snack e nuove occasioni di consumo, fino al progetto Longevi Mix, nato intorno al crescente interesse per il tema della longevità. Ed entriamo nel dettaglio del rebranding di Mr Nut, il nuovo marchio di frutta secca.

E offre anche una bellissima definizione personale di successo:

lasciare un'impresa, un progetto o un gruppo di persone un po' migliore di come lo abbiamo trovato.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.

Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro:

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AI Agentica Per Aumentare le Vendite. Vendi Di Più, Vendi Meglio.

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CAPITOLI:

00:00 Introduzione a Carlo Mangini (Mr Nut)

03:00 Il nuovo ruolo in New Factor

05:35 Cosa cambia tra Consorzio e azienda privata

09:35 Come si vende davvero alla GDO

12:35 Il fattore umano nell’era di AI e algoritmi

14:28 GDO, volumi e marginalità

18:33 Frutta secca, discount e canali distributivi

23:01 Private label: minaccia o opportunità?

26:26 Big Data, AI e vantaggio competitivo nella GDO

28:51 Retail Media: i supermercati diventano media company

32:09 Esiste una via italiana alla GDO?

36:18 I “segreti” per entrare nella Grande Distribuzione

41:41 Il rebranding di New Factor e Mister Nat

45:20 Il packaging come venditore 24 ore al giorno

46:34 Quando un rebranding può diventare un disastro

48:48 Come cambiano i consumi della frutta secca

50:33 Longevità e nuovi prodotti food

53:49 La partnership con Wonderful Pistachios

56:09 Dubai Pistachio: moda o nuovo trend?

58:14 Come si gestiscono stagionalità e crisi delle materie prime

1:02:49 La fiducia come vero valore del brand

1:03:07 Le domande personali del Garage

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Come si porta davvero l’Intelligenza Artificiale dentro le aziende? E cosa succede quando l’AI smette di essere un semplice chatbot e inizia a entrare nei processi, nelle decisioni e nel lavoro quotidiano delle organizzazioni?

In questa puntata del Business Garage Gianluca Testa intervista Alessandro Risaro, co-founder di DataPizza, una delle realtà italiane più interessanti nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

Dopo una crescita iniziale in bootstrapping, DataPizza ha inoltre raccolto un round Serie A da 10 milioni di euro, con l’obiettivo di accelerare ulteriormente lo sviluppo e il deployment dell’AI nelle organizzazioni.

Ma il punto centrale della conversazione non è il finanziamento.

La vera partita sarà ridisegnare processi, collegare dati, persone e sistemi e capire dove inserire l’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio competitivo concreto.

Parliamo quindi di:

🤖 AI agentica e agenti AI

Perché il recente aumento delle capacità dei modelli sta rendendo finalmente possibili agenti capaci di lavorare su processi multi-step, correggersi e mantenere il contesto.

🏢 AI Transformation nelle aziende

Cosa significa veramente trasformare un’organizzazione attraverso l’AI e perché tecnologia, persone, formazione e processi devono evolvere insieme.

🔓 Open source, open weight e modelli proprietari

Le aziende dovrebbero affidarsi completamente a OpenAI, Anthropic, Google e agli altri grandi player oppure costruire architetture più agnostiche?

🚀 Il modello “Hybrid Company”

Prodotto e consulenza insieme: una piattaforma tecnologica affiancata da persone che lavorano direttamente sui processi del cliente.

📈 Il round da 10 milioni di euro

Perché DataPizza ha scelto di raccogliere capitali soltanto dopo aver già costruito un business significativo e come intende utilizzare le nuove risorse per aumentare la capacità di delivery.

👉 Se la puntata ti è piaciuta, iscriviti al canale, lascia un like e scrivi nei commenti cosa ne pensi.

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CAPITOLI:

00:00 Introduzione Alessandro Risaro, Datapizza

07:44 Come è nata la community di DataPizza

10:46 OpenAI, Anthropic e modelli Open Source

19:10 Costi dei token, governance e FinOps dell’AI

23:11 La piattaforma di agenti AI sviluppata da Datapizza

28:11 Il modello Hybrid Company: prodotto + consulenza

29:29 Il round da 10 milioni di euro

32:48 DataPizza: un naming adatto al mondo Enterprise?

34:59 Espansione internazionale: perché partire dall’Italia

36:51 Come imparare davvero a usare l’AI

42:23 AI: Dipendente Potenziato o Decadimento Cognitivo

47:06 Periodo di grandi opportunità o grande illusione

50:48 Wrapper AI: quali sopravviveranno?

53:40 Lovable, Claude Code e il valore della UX

57:23 Domande personali ad Alessandro Risaro

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Ho deciso di uccidere un mio brand.

Sì, ho commesso un errore. E visto che avevo promesso di raccontare questo progetto in modalità building in public, credo sia giusto raccontare anche quello che non ha funzionato.

Sui social siamo abituati a vedere imprenditori che raccontano successi, intuizioni e traguardi. Ma fare impresa significa anche prendere decisioni sbagliate, cambiare idea e avere il coraggio di correggere la rotta.

In questo caso ho sbagliato proprio su qualcosa che fa parte del mio lavoro da anni: la costruzione di un brand e la scelta del suo nome.

Dopo oltre 20 anni di esperienza con 4incentive abbiamo deciso di ripensare completamente la nostra piattaforma dedicata alle vendite. Il prodotto era cambiato, i servizi erano aumentati e il mondo delle campagne incentive e loyalty rappresentava ormai soltanto una parte di quello che stavamo costruendo.

Da questa esigenza era nato BeBoom.

L'idea era semplice: comunicare crescita, energia e un “boom” delle vendite. Ma c'era un problema che nel tempo è diventato impossibile ignorare: quel nome non mi aveva mai convinto fino in fondo, soprattutto rispetto al mercato Enterprise al quale ci rivolgiamo.

Nel frattempo, poi, è successo qualcosa di ancora più importante: l'esplosione dell'Intelligenza Artificiale generativa e degli LLM ha completamente modificato lo scenario.

Non è cambiato soltanto il modo di comunicare il prodotto. È cambiato il prodotto stesso.

Abbiamo integrato sistemi avanzati di analisi dei dati, strumenti basati sull'AI, automazioni e vere e proprie soluzioni agentiche capaci di supportare le aziende nelle decisioni commerciali.

A tutto questo si aggiunge un patrimonio costruito in circa vent'anni di attività: dati di vendita anonimizzati, conoscenza dei processi distributivi e progetti sviluppati insieme a grandi aziende appartenenti a settori molto diversi.

A quel punto mi sono posto una domanda:

ha davvero senso continuare a investire su un brand nel quale non credo completamente, soltanto perché lo abbiamo già lanciato?

La risposta è stata no.

Cambiare nuovamente nome significa assumersi un rischio. Può creare confusione sul mercato e tra i clienti. Ma continuare nella direzione sbagliata soltanto per evitare di ammettere un errore, secondo me, avrebbe creato un problema ancora più grande.

Così ho deciso di chiudere BeBoom.

Al suo posto nasce SALESTACK (https://sale-stack.ai/).

SALESTACK è una soluzione agentica basata sull'Intelligenza Artificiale progettata per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri dati commerciali, attivare le reti di vendita, automatizzare processi e individuare nuove opportunità di crescita.

Uno stack di dati, tecnologia, automazioni e agenti AI dedicati alle vendite.

Per certi versi considero SALESTACK quasi una startup. Ma una startup particolare: alle spalle ha vent'anni di esperienza, progetti realizzati con grandi aziende e una conoscenza dei processi di vendita costruita direttamente sul campo.

E ora sono curioso di conoscere la tua opinione:

tu cosa avresti fatto al mio posto?

Avresti continuato a investire su BeBoom per evitare ulteriore confusione oppure avresti deciso di cambiare nuovamente nome?

Scrivimelo nei commenti.

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Che cosa distingue un contenuto di valore da uno generato con l’intelligenza artificiale soltanto per fare quantità?

In questa puntata di Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Massimiliano Squillace, founder e CEO di Contents.com, piattaforma enterprise dedicata alla produzione, all’orchestrazione e alla governance di contenuti multilingua e multiformato.

Serial entrepreneur con cinque exit alle spalle, Squillace racconta la nascita di Contents.com, fondata nel 2021, prima dell’esplosione popolare dell’AI generativa. Oggi l’azienda conta circa 120 dipendenti, quattro sedi internazionali e ha raccolto circa 30 milioni di dollari da investitori italiani e internazionali.

🤖 AI generativa e qualità dei contenuti

Utilizzare un modello generalista non garantisce automaticamente risultati utili. La qualità dipende dai dati, dal contesto aziendale e dalla capacità delle persone di guidare correttamente la tecnologia.

🧠 Oltre 200 modelli AI in un’unica piattaforma

Contents.com è collegata a più di 200 modelli linguistici e può selezionare quello più adatto in base al singolo caso d’uso.

🏢 Governance, compliance e protezione dei dati

Nelle grandi aziende, la produzione di contenuti coinvolge spesso diversi reparti e livelli di approvazione.

⚙️ Dalla creazione di contenuti agli agenti AI

Contents.com sta evolvendo verso un modello sempre più agentico. Un’azienda può chiedere alla piattaforma di organizzare una campagna, creare gli strumenti necessari e coordinare più agenti per eseguire le diverse attività.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 Cosa distingue un contenuto di valore dall’AI slop?

01:17 Presentazione Massimiliano Squillace - Founder Contents.com

01:54 Dalla prima azienda alle cinque exit

04:07 Perché nasce Contents.com

06:44 Perché usare Contents invece di un’AI generalista

08:07 Tipologia di contenuti generati

09:11 30 milioni raccolti e la visione di Contents

12:24 Gli errori delle aziende nella produzione di contenuti

14:29 Governance, compliance e processi di approvazione

16:24 AI generativa, plagio e proprietà dei contenuti

17:54 Come gestire più brand e Tone of Voice

20:10 Dalla creazione di contenuti agli agenti AI

22:31 Come convincere gli investitori americani

26:04 La futura espansione negli Stati Uniti

28:03 Perché è più facile vendere al CMO che al CTO

31:09 La crescita attraverso acquisizioni strategiche

34:18 Perché le grandi aziende scelgono Contents

36:46 Privacy: Come vengono protetti i dati aziendali

40:00 AI Slop ma fino a un certo punto

41:39 Mantenere l'Identità di Brand nella Generative AI

45:54 Domande personali a Massimiliano Squillace

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🎙️ In questa puntata del Business Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Patrick Abbattista, founder e CEO di DesignWanted, media brand internazionale dedicato al design contemporaneo, all’innovazione e alle connessioni tra designer e aziende.

Nato nel 2015 come una pagina Instagram gestita personalmente da Patrick, DesignWanted si è trasformato nel tempo in un ecosistema globale capace di mettere in relazione progettisti, brand, università, eventi e community creative provenienti da tutto il mondo.

Il suo claim, “Connecting the world through design”, sintetizza una visione precisa: il design non è soltanto estetica, ma un linguaggio capace di creare relazioni, raccontare culture e trasformare le idee in esperienze concrete.

Parliamo di:

🔹 perché la bellezza, da sola, non è sufficiente a creare un prodotto di successo;

🔹 che cosa il marketing può imparare dall’empatia e dal metodo dei designer;

🔹 perché le aziende design-driven riescono spesso a guidare l’innovazione nei propri mercati;

🔹 come scegliere tra designer interni, studi esterni e collaborazioni con grandi firme;

🔹 il valore del Made in Italy e la necessità di rinnovarlo senza vivere soltanto della propria storia;

🔹 la crescita del design cinese e il rapporto sempre più stretto tra progettazione e capacità produttiva;

🔹 come l’intelligenza artificiale cambierà il lavoro dei designer e la formazione dei giovani;

🔹 perché l’AI può amplificare una visione personale, ma rischia anche di produrre risultati mediocri e indistinguibili;

🔹 come costruire una community internazionale senza mettere necessariamente il founder al centro della comunicazione;

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00:00 Il design è una forma di racconto

00:48 Patrick Abbattista e la nascita di DesignWanted

03:56 Dal marketing al design: la svolta professionale

07:09 Perché il design non è soltanto Estetica

09:30 Le aziende design-driven innovano di più?

13:58 Designer interni o grandi firme esterne?

15:28 Quando Patrick ha capito il potenziale di DesignWanted

18:53 Design italiano, scandinavo, americano e cinese

20:23 Copia copia e poi innovi

22:47 Minimal Bold: La semplicità come complessità risolta

25:49 Il background e la sensibilità di un designer

28:13 Il Made in Italy ha ancora lo stesso valore?

30:48 Progettare esperienze, non soltanto spazi belli

33:15 Come l’intelligenza artificiale AI cambierà il design

37:20 Il modello di business di DesignWanted

40:06 Come si costruiscono autorevolezza e credibilità

42:25 Ideas for Business: collegare aziende e designer

44:29 Behind: raccontare il processo creativo

48:08 Design e Industrializzazione del Prodotto

51:05 Come Patrick lancerebbe oggi DesignWanted

53:52 Costruire una community senza mostrare il Founder

56:45 Domande personali a Patrick Abbattista

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Quanto conta avere una buona idea? E quanto conta lanciarla nel momento giusto?

In questa puntata di Marketing Garage, Gianluca Testa (https://gianlucatesta.it) intervista Stefano Quintarelli, imprenditore tecnologico, protagonista della nascita di internet in Italia, founder di Rialto Venture Capital e considerato il padre dello SPID.

Una conversazione che attraversa oltre trent’anni di innovazione: dai primi collegamenti internet per le imprese ai data center, dalla digitalizzazione dei servizi all’intelligenza artificiale e al Venture Capital.

🚀 Il timing può determinare il successo di un’impresa
Una buona idea e un’ottima execution non bastano se il mercato non è ancora pronto.

🌐 Dalla nascita di internet allo SPID
Con INET, Quintarelli ha contribuito alla diffusione di internet nelle aziende italiane, anticipando modelli legati a infrastrutture, hosting e data center.

🤖 L’AI è un’opportunità, non una scorciatoia
Può accelerare lo sviluppo di prodotti e ridurre il time-to-market, ma non sostituisce la conoscenza del mercato, dei clienti e dei problemi da risolvere.

💡 Cosa cerca un investitore in un founder?
Prima della tecnologia vengono le persone: esperienza, energia, affidabilità e capacità di comprendere davvero il problema.

📚 La lezione finale è semplice: le tecnologie cambiano, ma per distinguere le vere opportunità dalle mode bisogna continuare a studiare.

Una puntata dedicata a imprenditori, manager, founder, investitori e professionisti dell’innovazione.

👍 Iscriviti a Marketing Garage, lascia un like e raccontaci nei commenti quale riflessione di Stefano Quintarelli ti ha colpito di più.

🎧 La puntata è disponibile anche su Spotify.

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CAPITOLI:

00:00 Il timing può decidere il successo di un’azienda

00:38 Introduzione Stefano Quintarelli e l’IPO record di I.NET

02:40 Gli esempi di Fastweb e Tiscali

09:34 La nascita dello Spid e la digitalizzazione dell'Italia

11:27 L'esperienza Venture Capital con Rialto VC con focus su Hard Tech

14:13 L'esperienza di studio estera

16:57 La strategia dei picconi nelle rivoluzioni tecnologiche

18:45 Come sono cambiati startup e Venture Capital

26:17 AI: epoca delle opportunità o delle illusioni?

33:50 I primi data center e la nascita dell’Housing

47:50 Il modello di business di Bending Spoons

49:50 Leadership, compromesso e decisioni complesse

59:26 Come è nato lo SPID

01:08:34 La nascita di Rialto Venture Capital

01:14:06 Il test delle 3 di notte per scegliere un founder

01:18:20 Rialto VC: Round Serie A come Lead Investor

01:21:37 Il Give Back dei Founder di Successo

01:26:53 Perché l’Europa fatica a competere con gli Stati Uniti

01:34:18 Domande personali a Stefano Quintarelli

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