Come si costruisce un'azienda capace di crescere valorizzando davvero le persone?

🚀In questa puntata di Marketing Garage, Gianluca Testa intervista Pietro Maria Picogna, Founder & CEO di Pack, startup AI-native che aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze delle persone.

Durante l'intervista parliamo di leadership, cultura aziendale, crescita delle startup, AI applicata alle risorse umane e delle competenze che renderanno le organizzazioni più efficaci nei prossimi anni.

Tra gli argomenti affrontati:

✅ come usare l'AI per supportare lo sviluppo delle persone


✅ perché la cultura aziendale è un vero vantaggio competitivo

✅ come nasce una startup internazionale


✅ leadership, mentoring e crescita personale


✅ il ruolo delle competenze nel futuro del lavoro


✅ come costruire team motivati e ad alte prestazioni


✅ raccolta di investimenti e crescita di un'azienda innovativa

Se ti occupi di imprenditoria, HR, management o innovazione, questa intervista offre molti spunti concreti.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI.Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’intelligenza artificiale e la costruzione di soluzioni agentiche per aziende e team di lavoro: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 AI HR: Tecnologia applicata alle Risorse Umane

01:38 Chi è Pietro Maria Picogna e la nascita di Pack

06:05 Perché la cultura aziendale conta più del prodotto

09:24 Perché proprio l'HR?

13:22 Skill mapping: capire davvero le competenze dei dipendenti

15:58 Perché molte aziende non riescono a innovare

20:23 Pack ha Clienti importanti... Focus sulla Cultura aziendale

22:45 Feedback Clienti e sviluppo nuove Feature

26:10 Come trattenere i talenti all'interno delle Aziende

28:02 Le Skill che servono nell'era dell'AI

30:06 SBO Skills-Based Organization: Competenze Vs Ruoli

33:06 AI: dipendente dimezzato o dipendente potenziato

37:32 Dove allocare il costo dei Token?

39:28 Fundraising e Unicorni

41:26 Il mio primo Pitch

44:13 Go to Market nel settore HR

51:28 Sbarcare negli Stati Uniti

56:42 Domande personali a Pietro Maria Picogna (Pico)

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Mi presento…

Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali BeBoom, 4incentive e Memobrand. Da oltre 20 anni mi occupo di:

* Incremento Vendite ed Operazioni Incentive

* Lead Generation e Concorsi a Premio

* Lancio di Prodotti e Brand

Ho avuto il privilegio di lavorare su progetti strutturati durati diversi anni con aziende come: Candy, Wrigley, 3Com, Grigolin, Tubor, SAP, Hoover, Nobili, BFT, Noberasco, Riello Aros, Diageo. Duravit, Boero, Snaidero, ABB, Heineken, Cerdomus, Stella Rubinetterie, Corman, Agras Pet, Geromin, Pianca, Comoli Ferrari, Ponte Giulio, Weidmuller e molte altre.

Sono inoltre autore del libro “Memobrand, crea un brand memorabile che vende.”

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In questa puntata di Marketing Garage Gianluca Testa intervista Alessandro Aresu, consigliere scientifico di Limes, esperto di geopolitica, mercati asiatici, semiconduttori e intelligenza artificiale, autore di “La Cina ha vinto” e “Geopolitica dell’intelligenza artificiale”.

Per anni ci siamo raccontati una frase semplice: “Gli Stati Uniti innovano, la Cina copia, l’Europa regola.”
Ma questa frase oggi è ancora vera? Secondo Aresu, no. La nuova formula è molto più dura e realistica: gli Stati Uniti attraggono, la Cina scala, l’Europa rallenta.

Durante l’intervista abbiamo provato a capire cosa ci siamo persi negli ultimi decenni: l’ascesa industriale dell’Asia, il ruolo della Cina come potenza manifatturiera e tecnologica, la centralità di Taiwan nei semiconduttori, il dominio di Nvidia nell’AI e la difficoltà europea nel costruire una vera autonomia tecnologica:

🇨🇳 Cina e innovazione
Perché la Cina non può più essere liquidata come il Paese che “copia” e basta, e come è riuscita a costruire ecosistemi tecnologici capaci di competere con gli Stati Uniti.

⚙️ USA, Cina ed Europa
Perché la competizione tecnologica non è solo una sfida tra democrazie e autoritarismi, ma una battaglia tra modelli di potenza, capacità industriale, capitale umano e controllo delle filiere.

🧠 Nvidia e Jensen Huang
Come Nvidia è diventata l’azienda simbolo dell’intelligenza artificiale, non solo grazie ai chip, ma grazie al controllo della supply chain, al software, al networking e alla capacità di vendere infrastruttura AI al mondo intero.

🇹🇼 Taiwan e TSMC
Perché Taiwan è contemporaneamente uno dei luoghi più sicuri e più delicati del pianeta, e perché la concentrazione della produzione avanzata di semiconduttori è un nodo strategico globale.

🚗 BYD, auto elettriche e crisi europea
Come la Cina è riuscita a conquistare una posizione fortissima nell’automotive elettrico, mentre l’Europa paga anni di ritardi, dividendi distribuiti e investimenti industriali mancati.

📱 Huawei e le sanzioni americane
Perché il tentativo degli Stati Uniti di indebolire Huawei ha prodotto anche effetti inattesi, spingendo l’azienda cinese a riorganizzare la propria filiera e rafforzare alcune capacità interne.

🤖 DeepSeek, Mistral e l’AI europea
Che spazio può avere l’Europa nell’intelligenza artificiale? Aresu spiega perché non basta avere un modello: servono energia, semiconduttori, infrastruttura, cloud, applicazioni e soprattutto industria capace di adottarle.

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Questa intervista è offerta da Garage Academy, l’Officina dell’AI. Garage Academy è la piattaforma enterprise per l’apprendimento verticale dell’AI e la costruzione di soluzione agentiche, nel rispetto dell’AI ACT: https://garageacademy.ai/

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CAPITOLI:

00:00 Introduzione Alessandro Aresu

01:50 Cosa ci siamo persi sull’ascesa dell’Asia

04:34 La Cina ha vinto? Non è solo democrazia contro autoritarismo

07:49 I giovani cinesi non guardano più solo alla Silicon Valley

13:06 Jack Ma, Alibaba e i limiti dell’imprenditoria in Cina

18:54 Jensen Huang e il dominio di Nvidia nell’AI

29:20 Taiwan: il posto più sicuro o più pericoloso del mondo? (TSMC)

39:53 DeepSeek, Mistral e la sfida dell’AI europea: l’intelligenza artificiale è una torta a cinque strati

53:58 Perché la Cina ha superato l’Europa nell’auto elettrica

01:00:58 Huawei: le sanzioni americane l’hanno indebolita o rafforzata?

01:08:29 Apple è davvero in ritardo sull’intelligenza artificiale?

01:14:00 Il Blocco dell'acquisizione di Manus da parte di Meta

01:19:06 MANGOS: il nuovo acronimo di Wall Street ha senso?

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Mi chiamo Gianluca Testa, sono il CEO e Founder di alcune aziende di marketing quali BeBoom, 4incentive e Memobrand.

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In questa nuova puntata di Garagisti Tech alziamo la serranda del Garage insieme a due ospiti d’eccezione:

- Massimo Cerofolini, giornalista e conduttore di Eta Beta su Radio Rai 1

- Andrea Ciraolo, content creator e consulente di comunicazione digitale.

Conduce la puntata Gianluca Testa, Host del Business Garage e Founder BeBoom.io

Una puntata densa, concreta e piena di spunti per capire dove sta andando davvero il mondo dell’intelligenza artificiale, tra entusiasmo, geopolitica, costi nascosti e nuove opportunità per professionisti e aziende. 🔧

Partiamo dall’India, storica “fabbrica del software mondiale”, oggi costretta a reinventarsi nell’era del vibe coding e degli agenti AI. Gli sviluppatori non spariscono, ma cambiano ruolo: meno esecutori, più orchestratori di processi, modelli e automazioni. 🇮🇳🤖

Parliamo poi della grande differenza tra uso consumer e uso aziendale dell’AI: per molti utenti basta una chat, ma nelle imprese la complessità cresce rapidamente tra agenti, loop, modelli locali, sicurezza, dati e governance. La vera sfida non è solo usare l’AI, ma capire quando usarla, come controllarla e quanto costa davvero.

Al centro della puntata anche il tema della sovranità tecnologica: modelli americani chiusi, modelli cinesi open weight, alternative europee come Mistral e il caso italiano di Emma AI. Può l’Italia competere davvero sui grandi LLM generalisti o deve puntare su modelli verticali, più piccoli e specializzati? 🇪🇺🇮🇹

Spazio anche a Bending Spoons, oggi protagonista a Wall Street: una delle storie tech italiane più importanti degli ultimi anni, tra acquisizioni, ottimizzazione, taglio dei costi, distribuzione e ambizione globale. Ma è vera innovazione o grande capacità di execution? 📈

Infine affrontiamo il tema più scomodo per le aziende: il consumo dei token. Dopo anni di AI quasi “gratis”, il modello si sta spostando verso la logica della bolletta: tanto consumi, tanto paghi. E molte aziende stanno già scoprendo che l’AI può diventare una voce di costo enorme se non viene gestita con policy, cap e consapevolezza. 💸

Una puntata per chi vuole capire l’AI senza slogan, guardando dentro il motore: opportunità, rischi, costi, dipendenze tecnologiche e nuove competenze da sviluppare.

Nel Garage non facciamo teoria da salotto: ci sporchiamo le mani per portare a casa bulloni utili da avvitare nelle nostre aziende. 🔩

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