
ML Platform teams with Prassanna Ravishankar from Papercup
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
このコンテンツについて
Find Prass on LinkedIn, and find his Feed Forward podcast on Spotify & YouTube.
In this first episode, I talk with Prassanna Ravishankar from Papercup. Prass started his career as a computer vision researcher, before moving into Engineering & MLOps. He now leads the ML platform initiative at Papercup, which is a London-based startup providing AI dubbing solutions.
We cover
- Prass' view of platforms and MLOps
- Skills an ML Platform team needs
- Keeping up with the fast-paced world of AI and MLOps
- Engaging stakeholders in platform development
- The impact that a platform team can have on an AI business
- When startups should think about investing in dedicated MLOps capability
- Lessons learned in the journey building Papercup's ML Platform