ML - EP 09 : सुदृढीकरण अधिगम के मुख्य मॉडल
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ML - EP 09 : सुदृढीकरण अधिगम के मुख्य मॉडल
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このコンテンツについて
मशीन लर्निंग के सुदृढीकरण मॉडल पर केंद्रित है, विशेष रूप से Q-लर्निंग, डीप Q नेटवर्क्स (DQN), SARSA, और पॉलिसी ग्रेडिएंट फ्रेमवर्क पर। यह सुदृढीकरण सीखने के अंतर्निहित सिद्धांतों को समझाता है, जैसे कि एजेंट-पर्यावरण संपर्क और अन्वेषण बनाम शोषण की अवधारणा। प्रत्येक मॉडल के विशिष्ट गुणों, लाभों और सीमाओं का वर्णन किया गया है, जिसमें बताया गया है कि वे कैसे स्वायत्त निर्णय लेने वाले बुद्धिमान सिस्टम को शक्ति प्रदान करते हैं। यह पाठ सतत क्रिया स्थानों और बड़े राज्य स्थानों में उनके अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है। अंत में, यह वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और क्षेत्र में चल रहे शोध पर चर्चा करता है।
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