In Episode 35 sprechen wir über die aktuelle AI-Dynamik in Unternehmen: Wie realistisch ist ein „100 % AI“-Ansatz wirklich? Was bedeutet das für Mitarbeitende, Führungskräfte und Teams? Und wo liegt die Grenze zwischen sinnvoller Unterstützung und kompletter Entfremdung vom eigenen Output?

Außerdem geht es um konkrete Erfahrungen aus dem Alltag: von Konferenzen und Vorträgen bis hin zur Frage, warum AI-generierte Präsentationen zwar effizient sind, sich aber manchmal nicht mehr nach der eigenen Arbeit anfühlen. Die beiden diskutieren, weshalb Marken, Persönlichkeiten und Teams aufpassen müssen, sich durch AI nicht austauschbar zu machen.

Ein weiteres großes Thema: Macht AI uns klüger oder bequemer? Anhand einer aktuellen Studie besprechen Norman und Björn, warum nicht jede Form von AI-Nutzung gleich sinnvoll ist. Entscheidend ist offenbar, wie man AI einsetzt: als Denkverstärker und Sparringspartner — oder als komplette Auslagerung der eigenen Arbeit.

Zum Schluss gibt es noch Event-Hinweise, Konferenz-News und ein Update zum SEO-Apéro in Zürich.

In dieser Folge:

Warum „100 % AI“ in Unternehmen eher eine Utopie sein könnteWeshalb AI-Output ohne menschliche Handschrift schnell austauschbar wirktWas Präsentationen, Podcasts und Texte mit persönlicher Tonalität zu tun habenWie Digital Twins von Personen funktionieren könnenWarum strategisches AI-Offloading beim Lernen helfen kannWelche Form der AI-Nutzung gefährlich wirdWas Führungskräfte tun können, um Mitarbeitenden die Angst vor AI zu nehmenWarum Schulen und Lehrkräfte das Thema neu denken solltenUpdates zu OMR, AI for Business und dem SEO-Apéro in Zürich

Agenda mit Zeitpunkten

• 00:00 Event- und Konferenz-Updates: OMR, AI for Business, Women in AI Panel

• 02:25 Müssen Mitarbeitende Angst vor AI haben?
• 02:51 „100 % AI“ in Unternehmen — realistisch oder Wunschdenken?
• 03:53 Warum Björn eine 100-%-AI-Quote für utopisch hält
• 05:18 Woran man AI-Arbeit erkennt — und warum sie oft generisch wirkt
• 06:14 Gamma-App, Präsentationen und der Verlust von persönlicher Verbindung zum Inhalt
• 08:22 Digital Twin: Wie sich persönliche Tonalität mit AI nachbauen lässt
• 10:24 AI als Unterstützung statt Kernfunktion
• 11:44 Studie zu AI-Nutzung, Lernen und kognitivem Offloading
• 13:10 Warum die Frage „Macht AI uns dümmer?“ zu kurz greift
• 15:44 Die drei Zonen der AI-Nutzung — und welche am besten funktioniert
• 18:18 Die Danger Zone: Totale Delegation an AI
• 19:00 Was Schulen und Unternehmen daraus lernen sollten
• 20:02 Anekdote aus der Schule: ChatGPT-Verbot bei Recherche
• 21:23 Wie man Mitarbeitenden die Angst vor AI nehmen kann

Alle reden über AI, jede Firma will plötzlich „AI first“ sein — aber im Alltag passiert oft erstaunlich wenig. In dieser Folge sprechen Björn und Norman darüber, wie Unternehmen echte AI-Kultur aufbauen: jenseits von Buzzwords, Hype und Management-Parolen.

Es geht um die Frage, warum sich Mitarbeitende teilweise immer noch dafür entschuldigen, ChatGPT oder andere Tools zu nutzen, weshalb das ein kulturelles Problem ist und was gute Führungskräfte konkret tun müssen, damit AI im Team wirklich produktiv eingesetzt wird.

Außerdem sprechen die beiden über Guardrails, Verantwortung, private Tool-Nutzung im Job, Quality Checks für AI-Automationen und darüber, warum Unternehmen nicht nur AI erlauben, sondern auch die richtige Infrastruktur dafür bereitstellen müssen.

Zum Schluss wird’s noch futuristisch: Was unterscheidet klassische GenAI von echter Agentic AI? Und was passiert, wenn AI nicht mehr nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aktionen ausführt?

00:00 Intro: Warum echte AI-Kultur mehr ist als ein Management-Buzzword

02:10 Warum sich Mitarbeitende für AI-Nutzung noch immer entschuldigen

05:10 Guardrails, Verantwortung und was AI im Unternehmen wirklich darf

07:37 Kann AI das schneller oder besser? Die wichtigste Frage für Teams

08:37 Wenn smarte AI-Lösungen auf privaten Accounts statt im Unternehmen landen

11:17 Automatisierung braucht Kontrolle: Warum AI Quality Checks Pflicht sind

15:44 Von der Answer Economy zur Action Economy

17:56 Agentic AI in der Praxis: Wenn Systeme nicht nur antworten, sondern handeln

In dieser Episode sprechen Björn und Norman über den praktischen Einsatz von AI im Alltag und im Job. Es geht um AI-Agenten, aktuelle Grenzen bei der User Experience, den Wandel von Automatisierung hin zu digitalen Mitarbeitenden und um die Frage, warum gute Prompts heute ein echter Wettbewerbsvorteil sind.

Zum Einstieg geht es um Konferenzen, AI-Events und Tools wie Gamma App, die den Workflow für Präsentationen deutlich beschleunigen können. Beide teilen ihre Erfahrungen damit, wie aus einem guten Ausgangsdokument heute schnell Vorträge, Slides oder andere Content-Formate entstehen.

Im Hauptteil diskutieren Björn und Norman dann über AI-Agenten. Auslöser ist ein AI Test, das eine günstige Flugverbindung nach Zürich finden sollte. Der Case zeigt ziemlich gut, wo Agenten heute schon hilfreich sein können — und wo sie aktuell noch zu langsam, zu umständlich sind.

Danach wird es strategischer: Sind AI-Agenten eigentlich nur Automatisierungen oder schon digitale Mitarbeitende? Die beiden sprechen über Guardrails, Entscheidungsfreiheit, Ownership, HR-Fragen und darüber, was Unternehmen künftig beim Onboarding und Offboarding solcher Systeme beachten müssen.

Zum Abschluss teilt Björn ein konkretes Beispiel aus der Praxis: Für einen Kunden aus dem Finanzbereich hat er einen komplexen Prompt zur Erstellung von SEO- und Affiliate-Content gebaut. Dabei wird klar, dass guter AI-Output nicht aus simplen Befehlen entsteht, sondern aus sauberer Struktur, klaren Rollen, Compliance-Regeln und echter fachlicher Expertise.

Themen der Folge:

• AI-Konferenzen, AI-Stammtisch und Events

• Gamma App für Präsentationen

• Skyvern im Praxistest

• Warum AI-Agenten oft auf strukturierte Plattformen angewiesen sind AI-Agenten als digitale Mitarbeitende

• HR-, Ownership- und Offboarding-Fragen

• Prompt Engineering für skalierbare Content-Erstellung

• Warum Domain-Expertise mit AI noch wichtiger wird

00:00 Intro

01:03 AI-Events und AI-Stammtisch

3:07 Gamma App und Präsentationen

06:24 Skyvern im Test

08:35 UX-Probleme bei AI-Agenten

09:18 Plattformen, Daten und Protokolle

11:27 Agenten im Arbeitsalltag

13:05 Digitale Mitarbeitende?

14:43 HR, Ownership und Offboarding

16:15 Prompt Engineering im Finanzbereich

20:36 Outro