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Laboratorio de Estrategia Educativa

Laboratorio de Estrategia Educativa

著者: Jordi Rosquillas y Karla Peregrina
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このコンテンツについて

Un podcast sobre la intersección de la inteligencia artificial y la educación en la que abordamos los acontecimientos más actuales en la IA, sus actores, y analizamos sus consecuencias para la educación y la sociedad

Jordi Rosquillas
エピソード
  • Cuando la tarea la hace un robot y la maestra lo sabe
    2025/11/24

    En este episodio, discutimos el conflicto entre el uso de la IA para la realización de tareas y el concepto de integridad académica, analizando cómo redefinir el plagio y las estrategias pedagógicas para la era de la IA

    El objetivo no es que los estudiantes se conviertan en “luditas” o “artesanos de la palabra” que se niegan a usar la tecnología, sino que aprendan a usar la IA para eficientar el proceso, mientras que siguen priorizando el control sobre el pensamiento crítico y la voz propia, y la honestidad sobre si el esfuerzo fue realmente suyo. Si un estudiante usa la IA sin pensar, tendrá un resultado rápido, pero sin aprendizaje y quizá con conflictos éticos.

    Notas de la semana

    El Gobierno de México presenta el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial https://www.labmexia.atdt.gob.mx/ https://www.labmexia.gob.mx/

    Ruanda y Anthropic https://www.anthropic.com/news/rwandan-government-partnership-ai-education

    Ethan Mollick https://www.oneusefulthing.org/ https://x.com/emollick

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    36 分
  • Modelos para dominar la IA: La Hoja de Ruta para Formar al Profesorado.
    2025/11/01

    En este episodio, analizamos las noticias que marcan el rumbo de la IA en la educación y profundizamos en la hoja de ruta para tu institución. En las noticias: TeachLM: Desvelamos la investigación de Stanford y Polygence que demuestra por qué la simple “ingeniería de prompts” no basta. Descubre cómo el ajuste fino con datos de tutoría auténtica crea tutores IA que duplican el tiempo de habla del estudiante y son pedagógicamente superiores. IA Obligatoria: Analizamos el precedente global de Beijing, que vuelve obligatoria la educación en IA en su currículo de primaria y secundaria, y qué implicaciones tiene esta política para Hispanoamérica. En el tema del día: Te guiamos a través del Marco UNESCO y las competencias DigCompEDU 3.0 para identificar las cinco habilidades esenciales que todo director debe exigir a su profesorado: desde la ética de la IA hasta la transformación pedagógica. Además, contrastamos la formación liderada por gigantes tecnológicos con el riesgo de que la IA se convierta en un multiplicador de la brecha digital en nuestra región. Ligas del episodio

    TeachLM: Post-Training LLMs for Education Using Authentic Learning Data https://arxiv.org/html/2510.05087v1

    Marco de competencias para docentes en materia de IA https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393813

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    45 分
  • El tutor de IA perfecto no nace, se hace
    2025/10/21

    En este episodio, profundizamos en el desafío de construir un verdadero tutor de IA. Explicamos por qué los LLM de propósito general, con su tendencia a “alucinar” y complacer, son malos tutores por naturaleza. Descubre el proceso de especialización que gigantes como Google (con LearnLM) y OpenAI están implementando para convertir estas creativas herramientas en tutores pedagógicamente sólidos.

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    27 分
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