En este episodio, analizamos las noticias que marcan el rumbo de la IA en la educación y profundizamos en la hoja de ruta para tu institución. En las noticias: TeachLM: Desvelamos la investigación de Stanford y Polygence que demuestra por qué la simple “ingeniería de prompts” no basta. Descubre cómo el ajuste fino con datos de tutoría auténtica crea tutores IA que duplican el tiempo de habla del estudiante y son pedagógicamente superiores. IA Obligatoria: Analizamos el precedente global de Beijing, que vuelve obligatoria la educación en IA en su currículo de primaria y secundaria, y qué implicaciones tiene esta política para Hispanoamérica. En el tema del día: Te guiamos a través del Marco UNESCO y las competencias DigCompEDU 3.0 para identificar las cinco habilidades esenciales que todo director debe exigir a su profesorado: desde la ética de la IA hasta la transformación pedagógica. Además, contrastamos la formación liderada por gigantes tecnológicos con el riesgo de que la IA se convierta en un multiplicador de la brecha digital en nuestra región. Ligas del episodio

TeachLM: Post-Training LLMs for Education Using Authentic Learning Data https://arxiv.org/html/2510.05087v1

Marco de competencias para docentes en materia de IA https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393813

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