Quand on parle de tests en DevOps, on pense souvent automatisation, pipelines CI/CD et voyants verts.

Mais est-ce vraiment ça, le test en DevOps ?

Dans cet épisode, je te propose de prendre du recul et de regarder le test dans sa globalité, au cœur du modèle DevOps — bien au-delà des seuls tests automatisés.

🔍 Au programme :

• Pourquoi DevOps ≠ pipeline de tests

• Les limites de l’automatisation quand elle n’est pas portée par une vraie stratégie

• La qualité comme responsabilité collective (dev, produit, ops, QA)

• Tester le système : code, infra, données, configurations, hypothèses

• Le rôle clé du feedback rapide et exploitable

• Pourquoi le vrai enjeu n’est pas de tout tester, mais de piloter le risque

🎯 Un épisode pour celles et ceux qui veulent :

• arrêter de confondre DevOps et outillage

• remettre la qualité au centre des décisions

• faire évoluer le rôle du test et des QA dans un contexte moderne

👉 DevOps sans qualité intégrée, c’est juste livrer plus vite… les problèmes.

Pas de données de test fiables.
Des environnements instables.
Des jeux de données écrasés ou inexistants.

Et pourtant… il faut tester.

Dans cet épisode, je parle d’un sujet que vivent la majorité des équipes produit et tech : comment tester efficacement quand on n’a pas de vraie stratégie de données de test.

👉 Pourquoi l’absence de data ne doit pas devenir une excuse pour ne pas tester
👉 Pourquoi le problème est souvent organisationnel avant d’être technique
👉 Comment changer de mindset : tester des comportements plutôt que des bases de données
👉 5 leviers concrets pour tester malgré des données instables ou incomplètes
👉 Comment transformer cette contrainte en opportunité pour améliorer la qualité globale

Un épisode pragmatique, basé sur le terrain, pour les QA, Quality Engineers, développeurs et équipes produit confrontés au legacy, aux ERP, aux environnements fragiles et à la réalité du quotidien.

🎯 Objectif : réduire le risque, même sans data parfaite.

Bonne écoute 🎙️

Générer des tests avec l’IA, c’est facile.
Les maintenir, les faire évoluer et garder un patrimoine sain… beaucoup moins.

Dans cet épisode, je te propose de dépasser le discours classique sur le prompting et la génération automatique de cas de test.

Car dans la vraie vie des équipes QA, le problème n’est pas le manque de tests.
C’est l’inverse.

👉 Des patrimoines de 100, 500, parfois 1000+ tests,
👉 des suites difficiles à maintenir,
👉 du bruit, des faux positifs,
👉 et une dette de test qui s’accumule.

🎯 Dans cet épisode, on parle de ce que signifie vraiment industrialiser l’IA dans les tests :

• pourquoi créer plus de tests avec l’IA est souvent une mauvaise idée

• comment utiliser l’IA pour nettoyer, maintenir et faire évoluer l’existant

• en quoi les agents IA peuvent devenir des gardiens du patrimoine de test

• et pourquoi l’industrialisation passe par la gouvernance, pas par la génération de volume

Un épisode pour celles et ceux qui veulent faire de l’IA un levier de Quality Engineering, pas un gadget de plus.

🎙️ Bonne écoute.

Comment recruter de bons QA dans un contexte de transformation culturelle ?

Pour clôturer cette mini-série, nous revenons à l’essentiel : l’humain.

Avec Nicolas Canseco, nous explorons ce qui fait un bon QA aujourd’hui, au-delà des compétences techniques affichées sur un CV.

Dans cet épisode :

• Le profil du QA moderne :

  • curiosité,

  • communication,

  • collaboration,

  • sens produit

• Les erreurs classiques de recrutement en QA :

  • chercher des exécutants,

  • ignorer les soft skills,

  • sous-estimer la culture qualité

• Les qualités clés d’un QA dans un modèle de Quality Assistance :

  • capacité à coacher et vulgariser,

  • ouverture au Dev et au Produit,

  • approche systémique

• L’importance de l’onboarding, de la formation continue et du rôle du management dans la rétention des talents

🎯 Nicolas partage sa vision du recrutement QA comme un levier stratégique de transformation durable.

Les indicateurs QA doivent-ils servir à contrôler… ou à progresser ?

Dans cet épisode, nous abordons un sujet sensible : la mesure de la qualité et son rôle dans la conduite du changement.

Avec Nicolas Canseco, nous déconstruisons les métriques QA classiques pour mieux comprendre :

• Pourquoi la mesure pour la mesure est contre-productive

• Quels indicateurs sont réellement utiles pour piloter la qualité ?

• La différence entre qualité mesurée et qualité perçue

• L’importance de la transparence et du partage des métriques avec les équipes

🎯 L’objectif : rendre visibles les progrès sans blâmer, et transformer les indicateurs en leviers d’amélioration collective.

Tester plus ne garantit pas plus de qualité.
Tester mieux, en revanche, change tout.

Dans cet épisode, nous plongeons dans le Lean Testing et son apport dans une démarche de transformation QA orientée valeur.

Avec Nicolas Canseco, nous discutons :

• Des principes du Lean appliqués au test logiciel

• Des gaspillages les plus fréquents en QA :

  • tests redondants,

  • maintenance excessive,

  • feedbacks trop tardifs,

  • anomalies peu exploitables

• Des pratiques clés du Lean Testing :

  • priorisation par le risque,

  • élimination du superflu,

  • feedbacks continus,

  • automatisation ciblée

• Du lien direct entre Lean Testing et conduite du changement :

  • sortir du mythe “plus de tests = plus de qualité”

Et si le pair testing était bien plus qu’une simple pratique de test collaboratif ?

Dans cet épisode, nous explorons comment le pair testing peut devenir un véritable levier de conduite du changement, en rapprochant QA, développeurs et product managers autour d’un objectif commun : mieux comprendre le produit.

Avec Nicolas Canseco, L'expert numéro 1 sur le sujet en France, nous abordons :

• Ce qu’est réellement le pair testing (et ce que ce n’est pas)

• Pourquoi cette pratique change profondément les dynamiques d’équipe :

  • meilleure compréhension fonctionnelle,

  • réduction des malentendus,

  • feedbacks plus rapides et plus utiles

• Comment l’instaurer concrètement :

  • préparer des sessions courtes et ciblées,

  • faire tourner les rôles (QA/Dev, Dev/PO, QA/Designer),

  • capitaliser sur les apprentissages

• Les enjeux culturels : casser les silos, créer de la confiance, développer la curiosité

Pourquoi tant de transformations QA échouent-elles… malgré de bons outils et des process bien définis ?

Dans ce premier épisode, j’ouvre une mini-série dédiée à la conduite du changement en QA , un sujet trop souvent sous-estimé lorsqu’on parle de transformation des pratiques qualité.

Avec mon invité Nicolas Canseco, expert QA, nous revenons sur un constat simple :
👉 la qualité ne se transforme pas uniquement avec des frameworks, mais avant tout avec des humains.

Au programme de cet épisode :

• Pourquoi les transformations QA échouent lorsqu’elles sont uniquement techniques

• Ce qu’est réellement la conduite du changement appliquée à la QA

• Les 3 leviers essentiels d’une transformation réussie :

  • donner du sens,

  • engager les acteurs,

  • accompagner la montée en compétences