In dieser Episode beleuchtet die Klartext KI-Crew, wo Ablehnung von Künstlicher Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt oft tiefer sitzt als nur die Sorge um die Technologie selbst. Ist es die Performance der KI oder ein fundamentales moralisches Prinzip, das uns Grenzen setzen lässt?

Du hast richtig gelesen: Die KI-Crew, bestehend aus einem einfachen Stimmklon von Matus und Alwine (Intro + Outro) plus zwei "KI-Gästen" die ein Thema diskutieren (NotebookLM). Ein Experiment, das wir starten, aber gern auch wieder beerdigen, wenn der Mehrwert nicht klar ist. Aber zurück zum Inhalt der Folge:

Künstliche Intelligenz kann uns Arbeit abnehmen, Prozesse optimieren und Kosten senken – und trotzdem stößt sie auf breiten Widerstand. Aber woher kommt diese Ablehnung wirklich?

Wir tauchen ein in eine faszinierende Studie, die den Widerstand gegen KI auf dem US-Arbeitsmarkt wissenschaftlich in zwei Lager teilt:

• Leistungsbasierter Widerstand: Hier sind die Mängel der KI (Ungenauigkeit, Zuverlässigkeit) das Problem. Dieser Widerstand wird mit besserer Technologie sinken.

• Prinzipienbasierter Widerstand: Hier geht es um die tiefe Überzeugung, dass bestimmte Rollen menschlich bleiben müssen – ganz unabhängig davon, wie gut die KI wird.

Wir verraten, welche Berufe die Amerikaner überraschend bereitwillig an Maschinen abtreten würden, welche 12 % der Berufe als kategorisch tabu gelten und warum der Widerstand in diesen Fällen ein tief verwurzelter moralischer Schutzwall ist.

🔗 Weiterführende Links zur Folge

• Studie: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5560401

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

Wir begrüßen Jonas Hensler nicht nur als Gast, sondern als neues, regelmäßigen Gast im Podcast! 🥳

In dieser Folge wird's hochsportlich, denn wir sprehcen darüber, wie Künstliche Intelligenz den Profi- und Amateursport revolutioniert. Können KI-gestützte Trainingspläne tatsächlich Verletzungen reduzieren und die Leistung optimieren?

Jonas bringt seine Expertise und seine große Leidenschaft für den Sport mit und erklärt, wie Wearables, Sensoren und die Messung physiologischer Daten wie der Laktatschwelle in die KI-Modelle einfließen. Wir diskutieren aber auch die Kehrseite der Medaille: die Datensicherheit und die hohen Kosten im Spitzensport.

Außerdem: Matus und Alwine erzählen von ihren Urlaubs-Challenges, von unerwarteter Architekturkorrosion in Softwareprojekten bis zum rustikalen Campen in Kanada.

• 00:00 Intro & die große Ankündigung 🎉
• 05:01 Kurzurlaub-Rückblick
• 18:00 Hauptthema: KI im Sport

Du liebst Triathlon, Sport-Tech oder bist einfach neugierig, wie KI dir helfen kann, dein Training auf das nächste Level zu heben? Dann hör rein!

In der heutigen Folge begrüßen Matus und Alwine einen ganz besonderen Gast, nämlich Modood Alvi, Solutions Architect bei AWS im Health Care Bereich. Macht euch bereit für einen Deep Dive in die Welt der künstlichen Intelligenz!

Gemeinsam mit Modood beleuchten wir zunächst, wie GenAI die Entwicklung von serverless Anwendungen revolutioniert und die Produktivität auf ein neues Level hebt. Wir werfen einen Blick auf faszinierende KI-Anwendungen "made with AWS", die von der Beschleunigung der Medikamentenentwicklung bis hin zu komplexen Simulationen reichen.

Außerdem diskutieren wir spannende Fragen, die die gesamte Branche bewegen:

Hat Amazon eigentlich eigene generative Modelle im Rennen? Wie macht man eine KI-Applikation fit für den Enterprise-Einsatz? Und ist der Hype um Agentensysteme wirklich immer gerechtfertigt?

Eine Folge voller Expertenwissen, die ihr nicht verpassen solltet!

Timeline der Episode:

• 00:50: Vorstellung des Gastes: Modood Alvi

• 15:35: Coole KI-Anwendungen aus dem GenAI-Bereich "made with AWS"

  • Entwicklung von neuen Medikamenten (Proteinstrukturen, Simulationen, Quantenmechanische Berechnungen)

• 26:14: Hat Amazon eigentlich eigene generative Modelle?

• 35:42: Wie machen wir eine KI-Applikation Enterprise-fähig?

• 42:19: Braucht es wirklich immer ein Agentensystem?

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In dieser Folge begrüßen Alwine und Matus einen echten Experten im Studio: Sergej Plovs. Sergej nimmt uns mit in die seine Welt: CRM/CX und was Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren hier für eine Rolle gespielt hat. Wie viel davon ist echter Fortschritt und was ist nur Hype?

Außerdem stellt sich die Runde der großen Frage, die uns alle beschäftigt: Verändert KI unsere Jobs und sind wir am Ende gar nicht mehr sicher? Mit einer treffenden Analogie zur Einführung des Traktors, der das Pferd nicht komplett ersetzte, sondern ihm eine neue, vielleicht sogar bessere Rolle gab, wird eine spannende Perspektive auf die Zukunft der Arbeit eröffnet.

Zum Abschluss gibt Sergej exklusive und praxisnahe Tipps für Unternehmen, die ihre Customer Experience auf das nächste Level heben und zur Spitze gehören wollen. Eine Folge voller wertvoller Insights, die man nicht verpassen sollte!

Timeline der Episode:

• 00:00 Intro und Begrüßung mit Sergej Plovs

• 04:30 Hauptthema: Die Rolle von KI in CRM & CX

• 25:30 Diskussion: Sind unsere Jobs durch KI in Gefahr? Die Traktor-Analogie

• 43:05 Sergejs Empfehlungen für eine exzellente Customer Experience

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In dieser Folge haben wir besonderen Besuch: Die Autoren des Buches "IT für Anfänger", Matthias Kittner und David Kaselow, sind bei uns zu Gast!

Gemeinsam mit unseren Moderatoren Matus und Alwine tauchen wir tief in die Welt der IT ein und erfahren aus erster Hand, wie die Idee zu diesem spannenden Buch entstanden ist und was es alles zu bieten hat.

Aber das ist noch nicht alles! Wir diskutieren auch eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Ab wann sollte der Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Schule gelehrt werden?

Als Hauptthema widmen wir uns einem Dauerbrenner, der uns alle betrifft: dem Datenschutz bei der Verwendung von KI. Matthias, der sich beruflich intensiv mit diesem Thema auseinandersetzt, teilt wertvolle Einblicke und klärt über die wichtigsten Aspekte auf.

Timeline der Episode: 00:00 Intro und Vorstellung der Gäste 03:56 "IT für Anfänger": Die Idee und das Konzept 12:22 KI in der Schule: Ab wann und wie? 18:43 Hauptthema: Datenschutz und KI 37:50 Wofür nutzen unsere Gäste KI?

Du findest den Podcast spannend? Lass gern eine Bewertung da. Wenn du dich außerdem noch mit uns vernetzen willst, dann jederzeit gern: https://www.linkedin.com/company/klartext-ki-der-podcast

In dieser Folge tauchen wir tief in die deutsche Startup-Szene ein und begrüßen einen ganz besonderen Gast: Robert Werner, Mitgründer des KI-Startups Leapter.

Gemeinsam mit Robert sprechen wir über den Mut, ein Unternehmen zu gründen und eine Vision zu verfolgen, die die Softwareentwicklung revolutionieren könnte. Leapter will mit seinem innovativen Ansatz das Vertrauen in künstliche Intelligenz stärken und die Lücke zwischen Business-Logik und Code schließen.

Freut euch auf eine spannende Diskussion direkt aus dem Maschinenraum eines aufstrebenden KI-Unternehmens. Wir klären:

• Die Gründungsstory: Wie entsteht aus einer Idee ein Unternehmen mit einer Finanzierung von 2 Millionen Euro? Robert teilt seine persönlichen Einblicke.

• Das Kernproblem: Welche konkreten Herausforderungen in der Softwareentwicklung löst Leapter und warum ist ihr Ansatz so besonders?

• Startup & Politik: Abseits von Code und Kapital, was wünschen sich Gründer wie Robert wirklich von der Politik, um in Deutschland und Europa erfolgreich zu sein? Und liegt es überhaupt an der Politik?

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In der neuesten Folge haben wir einen ganz besonderen Gast bei uns: Lars Hamann, Experte für den Bereich KI bei Rotkäppchen-Mumm. Gemeinsam beleuchten wir unsere Vision des Lebensmitteleinzelhandels im Zeitalter von KI.

Was erwartet euch in dieser Episode?

Wir diskutieren, wie Künstliche Intelligenz den Außendienst schon heute revolutioniert. Welche Tools und Technologien sind bereits heute im Einsatz und was erwartet uns in naher Zukunft? Lars gibt uns exklusive Einblicke in die aktuellen Entwicklungen und verrät, wie sich Traditionsunternehmen auf die Veränderungen vorbereiten können.

Außerdem werfen wir einen Blick auf die Zukunft der Märkte. Wie wird sich der Lebensmitteleinzelhandel in den kommenden Jahren entwickeln? Welche Rolle spielt die KI dabei?

Timeline der Episode:

00:00 Intro und Vorstellung von Lars Hamann 05:55 Wie wird KI im Außendienst eingesetzt? 21:25 Wie sieht die Zukunft des Lebensmitteleinzelhandels aus? 45:40 Was muss jetzt ein CEO/CTO eines Traditionsunternehmens machen?

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In der heutigen Folge nehmen euch Matus, Alwine und Vlad mit auf eine Reise in die Zukunft des Programmierens. Nach dem "Vibe Coding" kommt jetzt der nächste logische Schritt: Agentic Coding. Wir klären, was hinter diesem neuen Buzzword steckt und ob es die Art, wie wir Software entwickeln, revolutionieren wird.

Aber natürlich starten wir wie immer mit den wichtigsten KI-News der Woche:

Alwine berichtet über den globalen Rollout von Googles Veo 3, das jetzt in fast 150 Ländern ausgerollt wird. Matus hat eine pfiffige Entdeckung im Gepäck: Wir sprechen über Fachartikel, die versteckte Prompts für LLMs enthalten, um bei der Bewertung besonders gut abzuschneiden.

Timeline der Episode:

00:00 Intro & Geplänkel 04:53 News: Google Veo 3 & pfiffige Prompts in Fachartikeln 09:18 Hauptthema: Agentic Coding... Die nächste Stufe des Programmierens?

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