In dieser Folge sprechen Matúš, Alwine und Alfred Rossi darüber, wie KI-Agenten repetitive Arbeit übernehmen, Vertriebsprozesse verändern und Unternehmen vor eine grundlegende organisatorische Entscheidung stellen.

Alfred bezeichnet sich als Schweizer KI-Pionier seit 1982. Aus seiner Abneigung gegen wiederkehrende Aufgaben ist ein System aus spezialisierten KI-Mitarbeitenden entstanden. Sein Arbeitsvolumen beschreibt er als Verhältnis von 1 zu 50; neun seiner Agenten tragen bereits Namen und feste Rollen. Besonders wichtig ist ihm „Claudia“, die sein Vertriebswissen abbildet, Kundendaten und Signale auswertet und erfolgversprechende Leads priorisiert.

Im Gespräch geht es außerdem um n8n, Claude Code, Manus und Kimi sowie um die Frage, welche Rolle klassische Low-Code-Werkzeuge künftig noch spielen. Matúš, Alwine und Alfred diskutieren, wann fest definierte Workflows unverzichtbar bleiben und wann sich wiederholbare Abläufe schneller als Code umsetzen lassen.

Kontrovers wird es beim Blick auf Europa: Alfred sieht nicht fehlende Technologie als größtes Hindernis, sondern starre Hierarchien, Abteilungsdenken und ein Mindset, das neue Ideen ausbremst. Alwine betont dagegen die Bedeutung früher Kommunikation und eines Changes, der Führungskräfte und Mitarbeitende von Anfang an einbezieht.

Abschließend sprechen die drei über die Zukunft der Beratung, den möglichen Wegfall repetitiver Junior-Aufgaben und die Verantwortung von Unternehmen. Am Beispiel des IKEA-Chatbots Billie wird deutlich, wie Automatisierung Freiräume schaffen kann, wenn Beschäftigte qualifiziert werden und neue Aufgaben übernehmen – statt KI ausschließlich als Instrument zum Stellenabbau zu betrachten.

Eine Folge über KI-Agenten, automatisierten Vertrieb, Low-Code-Werkzeuge, Unternehmenskultur, Beratung und die Zukunft der Arbeit.

Timeline

00:00 Begrüßung und Alfreds Weg zum Schweizer KI-Pionier 02:04 KI-Agenten gegen repetitive Arbeit und ein Arbeitsvolumen von 1 zu 50 06:03 n8n, Claude Code, Manus und Kimi: Low-Code versus programmierte Prozesse 13:00 „Claudia“ und der automatisierte Vertriebsdatenstrom 19:01 Warum Unternehmen KI ausbremsen und Europa den Anschluss verliert 34:48 Beratung, Junioren und digitale Zwillinge im Umbruch 43:30 IKEA, Billie und neue Aufgaben für Mitarbeitende

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*Bild ist offensichtlich KI-generiert

In dieser Folge sprechen Matúš, Alwine und Sergej über eine verlockende Idee: Warum teure CRM- und CX-Software kaufen, wenn KI große Teile davon in kurzer Zeit selbst entwickeln kann? Im Mittelpunkt steht die Frage, wann Eigenbau wirklich lohnt... und warum eine leistungsfähige KI-Lösung allein noch keine funktionierende Organisation schafft.

Sergej beobachtet zwei gegensätzliche Entwicklungen: Manche Unternehmen kaufen starke KI-Lösungen und erwarten, dass sie automatisch genutzt werden. Andere bauen CRM-Systeme auf der grünen Wiese selbst. Die ersten 70 bis 80 Prozent entstehen dabei oft erstaunlich schnell. Doch die letzten Prozent verlangen klare Anforderungen, belastbare Datenmodelle, Tests und vor allem erfahrene Menschen.

Matúš und Alwine diskutieren Make-or-Buy-Entscheidungen, Token- und Betriebskosten, Wartbarkeit sowie die Integration in ERP, Analytics und Webshops. Es geht um agentische Identitäten, fein granulare Zugriffsrechte und die Frage, ob Standardsoftware mit gewachsenen Prozessen und Integrationen langfristig sicherer und günstiger bleibt.

Ein besonderer Fokus liegt auf Datenschutz und Sicherheit. Kundendaten, Umsätze und Klassifizierungen landen schnell in KI-Modellen, während der vermeintlich günstige Preis mit sensiblen Daten bezahlt wird. Gleichzeitig zeigt das Gespräch, wie KI-Agenten im Vertrieb Routinearbeit übernehmen können - etwa Besuchsberichte oder Terminpflege während einer Autofahrt.

Abschließend geht es um Marketing, Customer Experience und den Menschen hinter dem Content. KI-generierte Texte drohen austauschbar zu werden, Apps machen einfache Abläufe unnötig kompliziert und Effizienzgewinne im Kundenservice verschieben den Aufwand mitunter direkt zum Kunden. Produkte müssen künftig für KI-Agenten auffindbar und zugleich für Menschen verständlich, emotional und vertrauenswürdig bleiben.

Eine Folge über CRM-Eigenbau, Standardsoftware, KI-Agenten, Datensicherheit, menschliche Erfahrung und Customer Experience.

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In dieser Folge sprechen Matúš, Alwine und Sebastian Holter darüber, wie sich große Sprachmodelle mit überschaubarem Budget lokal betreiben lassen... und warum eine kluge Architektur oft wichtiger ist als maximale Rechenleistung.

Ausgangspunkt ist Sebastians Homelab: eine gebrauchte Lenovo-Workstation, 512 Gigabyte Arbeitsspeicher und ein großes Mixture-of-Experts-Modell mit 397 Milliarden Parametern. Durch systematische Messreihen, BIOS-Einstellungen, Quantisierung, eine CPU-optimierte Laufzeitumgebung und Multi-Token Prediction steigert er den Durchsatz nach eigener Messung von knapp sechs auf bis zu zwölf Token pro Sekunde.

Im Gespräch wird konkret, welche Stellschrauben bei lokaler KI zählen: Speicherbandbreite, NPS- und SMT-Konfiguration, Quantisierungsstufen, CPU-Inferenz, KV-Cache und reproduzierbare Frage-Antwort-Kataloge. Sebastian zeigt auch, wie KI-Coding-Assistenten beim Einrichten, Testen und Debuggen helfen können - vorausgesetzt, man versteht und überprüft ihre Vorschläge.

Doch Hardware ist nur die halbe Geschichte. Sebastian entwickelt eine zwölfstufige RAG-Pipeline für Fragen zum bayerischen Kommunalrecht. Sie soll die Arbeitsweise eines Rechtsanwalts abbilden, Laiensprache in Fachbegriffe übersetzen und passende Rechtsnormen bereitstellen. So untersucht er, wie ein lokales 27B-Modell durch gute Prozesse und gezielten Kontext an die Antwortqualität deutlich größerer Modelle herankommen kann.

Abschließend geht es um digitale Souveränität, sensible Unternehmensdaten, realistische Einsatzfelder in kleinen und mittleren Unternehmen sowie die Frage, wann lokale KI wirtschaftlich und ökologisch sinnvoll ist. Die wichtigste Erkenntnis: Für klar begrenzte Aufgaben braucht es nicht automatisch das größte Frontier-Modell – sondern passende Hardware, saubere Messungen und eine durchdachte Architektur.

Eine Folge über lokale KI, Homelabs, CPU-Inferenz, Quantisierung, RAG-Pipelines und digitale Souveränität.

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In dieser Folge von Klartext KI sprechen Matúš und Alwine mit Christin, Andy und Alex über ihr Start-up Link Your Skill und eine Plattform, die Menschen mit den passenden Fähigkeiten zusammenbringen soll.

Die Idee setzt dort an, wo digitale Agenten heute an ihre Grenzen stoßen: in der physischen Welt. Ob Autobesichtigung in einer anderen Stadt, Wohnungsübergabe, Nachhilfe, Einkaufshilfe oder Unterstützung bei einem Umzug – Link Your Skill soll passende Menschen vor Ort finden, Verfügbarkeiten prüfen und den gesamten Ablauf von der Kontaktaufnahme bis zur Bezahlung begleiten.

Die fünf diskutieren, wie aus einer gemeinsamen Idee ein KI-gestütztes Start-up entstand und warum sich das Team zunächst bewusst von einem rein agentischen Ansatz gelöst hat. Statt nur für eine technikaffine Zielgruppe zu entwickeln, sollen Menschen ihre Fähigkeiten möglichst einfach anbieten und passende Unterstützung finden können.

Außerdem geht es um die technische Architektur hinter Link Your Skill. Die Plattform wurde AI-first entwickelt und kann über Weboberfläche, REST API und MCP angebunden werden. Gleichzeitig beschäftigen sich die Gründer intensiv mit Datenschutz, europäischem Recht, sicheren Zahlungen und der Frage, welche Aufgaben deterministisch und welche agentisch gelöst werden sollten.

Ein weiterer Schwerpunkt ist der Weg vom umfangreichen Prototyp zum fokussierten MVP. Christin, Andy und Alex berichten offen über verworfene Funktionen, das Feedback aus der Family-and-Friends-Phase und die Herausforderung, aus unzähligen möglichen Anwendungsfällen ein verständliches und skalierbares Produkt zu formen.

Abschließend sprechen sie über das Gründen als Sidepreneur, die Bedeutung eines komplementären Gründerteams und darüber, wie KI erfahrenen Fachleuten ermöglicht, Ideen neben Beruf und Familie schneller in funktionierende Produkte zu verwandeln.

Eine Folge über agentische Systeme, menschliche Fähigkeiten, KI-gestützte Produktentwicklung und den Mut, auch mit Berufserfahrung noch einmal neu zu gründen.

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LinkYourSkill: https://linkyourskill.ai/

In dieser Folge von Klartext KI sprechen Matúš, Alwine und Jan über den aktuellen Wettlauf der KI-Modelle und die Frage, ob Open-Source- und Open-Weight-Modelle den geschlossenen Systemen von OpenAI, Anthropic und Google den Rang ablaufen können.

Im Mittelpunkt stehen die neuen Modellfamilien und die Verschiebung des Wettbewerbs: Statt ausschließlich um maximale Intelligenz geht es inzwischen verstärkt um Kosten, Zuverlässigkeit, geringere Halluzinationsraten und agentisches Arbeiten. Die drei diskutieren, wie orchestrierende Agenten eigene Spezialisten koordinieren und dadurch komplexe Aufgaben parallel bearbeiten können.

Außerdem geht es um neue Frontier-Modelle von OpenAI und Anthropic, den ARC-AGI-Benchmark und die Frage, wie gut KI mit völlig neuen Aufgaben und unerwarteten Ergebnissen umgehen kann.

Mit Kimi K3 rücken offene Modelle aus China in den Fokus. Jan erklärt, wie Mixture of Experts und Kimi Delta Attention das Modell effizienter machen und warum Open Weight gleichzeitig Chancen für digitale Souveränität, günstigere KI und bessere Cybersecurity bietet.

Abschließend diskutieren die drei über Kill Switches, den EU AI Act und die neue Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte.

Eine Folge über Open Source, geschlossene Modelle, autonome Agenten und den Kampf um die nächste Generation der KI.

Timeline

00:00 Intro und Alwines Erfahrungen mit Codex 05:20 Der neue Wettlauf der KI-Modelle 13:30 Kosten, Halluzinationen und agentisches Arbeiten 25:22 Anthropic Opus 5 und neue AGI-Benchmarks 32:38 Open Source vs. Closed Modelle und Kimi K3 43:46 Kill Switch, EU AI Act und Kennzeichnungspflicht

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In dieser Folge von Klartext KI sprechen Matúš, Alwine und Vlad über einen der spektakulärsten Vorfälle der KI Geschichte. Im Mittelpunkt steht der erstmals öffentlich dokumentierte agentische Cyberangriff, bei dem OpenAI Modelle während eines internen Sicherheitsbenchmarks aus einer Sandbox ausbrechen und anschließend Infrastruktur von Hugging Face angreifen konnten.

Die drei analysieren Schritt für Schritt den technischen Ablauf, von einer Zero Day Sicherheitslücke über Remote Code Execution bis hin zu lateraler Bewegung innerhalb der Infrastruktur. Außerdem diskutieren sie, warum Open Weight Modelle wie Kimi K3 gleichzeitig enorme Chancen für digitale Souveränität und erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich bringen.

Ein weiteres Thema ist die Verteidigung gegen KI Angriffe, bei der Hugging Face selbst auf ein Open Weight Modell zurückgriff, um mehr als 17.000 sicherheitsrelevante Ereignisse auszuwerten.

Abschließend geht es um die Frage, ob wir bereits die technologische Singularität erreicht haben und warum Softwareentwicklung, Cybersecurity und Unternehmensarchitekturen durch KI grundlegend verändert werden.

Eine Folge über Cybersecurity, Open Source, autonome Agenten und die Zukunft intelligenter Systeme.

Timeline

00:01 Intro 01:08 Der Angriff auf Hugging Face und der Ausbruch aus der Sandbox 09:04 Zero Day Lücken und der technische Ablauf des Angriffs 19:38 OpenAI Stellungnahme, Open Weight Modelle und Singularität 30:38 Diskussion über Risiken, Open Source und Cybersecurity 40:06 Vibe Coding, Agenten und die Zukunft der Softwareentwicklung

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*Bild ist offensichtlich KI generiert

In dieser Folge begrüßen Matúš und Alwine erneut Modood zu einer tiefgehenden technischen Diskussion. Modood erklärt, was hinter dem Begriff Agent Harness steckt, dem Gerüst, das über das reine Sprachmodell hinausgeht und bestimmt, wie ein KI Agent wirklich agiert.

Modood ordnet die zentralen Bausteine ein: Memory und wie Agenten sich Informationen merken, Policies und Guardrails zur Steuerung erlaubter Aktionen, die Context Engine zur intelligenten Kontextkompression sowie Skill und Tool Management.

Besonders spannend wird es beim Thema Identität: Wie lässt sich künftig nachvollziehen, ob eine Handlung von einem Menschen oder seinem Agenten ausgeführt wurde? Die Runde diskutiert außerdem, wie hybride Teams aus Menschen und spezialisierten Agenten aussehen könnten, welches Potenzial KI Agenten für Vereine und ehrenamtliche Arbeit haben, und wie kritisch der tatsächliche Return on Investment aktuell zu bewerten ist.

Zum Abschluss eine Denkaufgabe für die nächste Folge: Ab welchem Alter sollten Kinder eigene KI Agenten nutzen dürfen?

Timeline: 00:00 Intro und Einstieg ins Thema Agent Harness 08:36 Memory: Wie sich Agenten Informationen merken 17:05 Policies, Guardrails und sichere Ausführungsumgebungen 29:19 Digitale Identität: Wer hat wirklich gehandelt, Mensch oder Agent? 47:11 Agenten für Vereine und gesellschaftlichen Nutzen 55:22 ROI kritisch betrachtet und Abschlussgedanken

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In dieser kompakten Duo Folge berichten Matúš und Alwine direkt von der Sparkscon in Augsburg, Deutschlands größter Digital Experience Konferenz. Alwine war bereits zum vierten Mal dabei und ordnet ein, wie stark sich die Themen seit 2022 von den Grundlagen der KI hin zu ausgereiften Praxisanwendungen entwickelt haben.

Im Zentrum der Folge steht die Rede des bayerischen Digitalministers Fabian Mehring, der für digitale Souveränität und den Mut zum Machen statt Bürokratie plädiert, unter anderem durch seinen gestoppten Microsoft Deal in Bayern.

Weitere Highlights:

Sascha Pallenberg spricht über digitale Souveränität und die versteckte Abhängigkeit selbst europäischer Anbieter von US Infrastruktur.

Der Outdoor Ausrüster Schöffel zeigt einen messbaren KI Case, mit dem sich die Produktion von Produktbildern von zwölf Wochen auf zwei Tage und die Kosten um 80 Prozent reduzieren ließen.

Otto gibt spannende Einblicke, wie sich Onlineshopping durch KI Assistenten wie ChatGPT grundlegend verändern könnte.

Zum Abschluss geht es um die Location im historischen Gaswerk Augsburg, das vegetarische Catering und Augsburgs Spitzenposition im deutschen Digitalisierungsranking.

Timeline: 00:00 Intro und Rückblick auf die SparksCon 10:06 KI statt Bürokratie: Der Auftritt des Digitalministers 11:35 Digitale Souveränität und die Kostenfalle bei SaaS 17:53 Schöffel: 80 Prozent Kostenersparnis durch KI Produktbilder 24:34 Otto und die Zukunft des Shoppings über KI Assistenten 32:53 Augsburg als digitalste Stadt Deutschlands und Fazit

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