In dieser Folge des Kanban Coaching Podcasts widmen sich Ina Galinsky und Carsten Rüscher einem Thema, das in fast jedem Arbeitsumfeld eine Rolle spielt: Abhängigkeiten. Egal, ob in agilen Teams, klassischen Projekten oder im Service-Bereich – sie sind allgegenwärtig und können den Arbeitsfluss entscheidend beeinflussen.

Die beiden diskutieren, warum Abhängigkeiten oft erst während der Bearbeitung auffallen und welche Folgen das haben kann. Sie gehen der Frage nach, wie man sie erkennt, sichtbar macht und schließlich so steuert, dass sie nicht zum Hindernis werden. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen beleuchtet, sondern auch praktische Erfahrungen und Lösungsansätze geteilt.

Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie Visualisierung und Kommunikation dabei helfen können, Abhängigkeiten besser zu verstehen und zu managen. Ina und Carsten sprechen über die Bedeutung von regelmäßiger Abstimmung, sei es in Daily Stand-ups oder in koordinierenden Meetings, und warum offener Austausch über Probleme und Verzögerungen so entscheidend ist.

Ein weiterer spannender Aspekt der Folge ist die Betrachtung von Upstream- und Downstream-Prozessen. Hier wird deutlich, wie wichtig es ist, dass die verschiedenen Bereiche eines Unternehmens oder Projekts aufeinander abgestimmt sind, um Engpässe und Überlastungen zu vermeiden.

Die Folge zeigt, dass Abhängigkeiten nicht nur ein technisches, sondern auch ein soziales Thema sind. Es geht darum, nicht nur die Arbeit, sondern auch die Zusammenarbeit im Team zu optimieren.

Diese Folge bietet wertvolle Einblicke für alle, die sich mit Projektmanagement, agilen Methoden oder Prozessoptimierung beschäftigen. Sie richtet sich an Einsteiger genauso wie an erfahrene Praktiker, die ihre Kenntnisse vertiefen und neue Perspektiven gewinnen möchten. Wer wissen möchte, wie man Abhängigkeiten besser erkennt, versteht und managt, sollte sich diese Folge nicht entgehen lassen.

Feedback & Kontakt
Habt ihr eigene Erfahrungen mit Abhängigkeiten oder Fragen zum Thema? Ina und Carsten freuen sich über euer Feedback, Themenwünsche oder Diskussionen. Schreibt ihnen gerne auf LinkedIn oder Xing – oder direkt per E-Mail. Folge 53 ist bereits in Planung, also bleibt dran!

In dieser Folge diskutieren Ina Galinsky und Carsten Rüscher, wie Künstliche Intelligenz (KI) das Kanban-Universumrevolutioniert. Im Fokus stehen die Chancen, Herausforderungen und praktischen Anwendungen von KI in agilen Workflows, Prozessoptimierung und Wissensmanagement. Die beiden beleuchten, wie KI Kanban-Boards, Triage-Prozesse und sogar Entwicklungszyklen verändern kann – und warum Agile Coaches dabei eine zentrale Rolle spielen.

Themen sind unter anderem:

• KI im Kanban-Kontext – Aktuelle Einbindung in Tools wie Jira (Rovo), Naave und Kanban Plus; agentische KI für Workflows
• Prozessoptimierung durch KI – Reduzierung von Lead- und Cycle-Time; KI in Triage, Serviceklassen und Marktanalysen
• KI & Entwicklungszyklen – Tagessprints (Beispiel Jeff Sutherland), kürzere Feedbackschleifen, Skalierung von Prototypen
• Herausforderungen – Token als limitierender Faktor, Sicherheitsrahmenbedingungen, Übergangsphase
• Agile Coaches & Change Management – Warum ihre Rolle wichtiger wird; Empfehlung: Change Management Masterclass der Kanban University

Carsten Rüscher und Ina Galinsky blicken in der 50. Folge des Kanban Coaching Podcasts auf die gemeinsame Reise zurück und sprechen über die Bedeutung eines gut geführten Backlogs.

Wir erklären, warum ein Backlog mehr als nur eine Liste ist: Es ist ein strategisches Werkzeug für die Priorisierung und Planung von Arbeit im Kanban-System und darüber hinaus. Dabei gehen wir auf Service-Klassen, Impact of Delay, Metriken und Best Practices ein, um den Flow zu optimieren und die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Dabei geben wir praktische Tipps, die schnell umgesetzt werden könnten und gleichzeitig Anregungen für die tägliche Arbeit.

Ganz im Sinne von Kanban untersuchen wir auch die Nützlichkeit von Metriken, welche beim Backlog-Management helfen können und wie diese Hinweise geben können, z.B. auf die Kapazitätsplanung, die Identifikation von Blockern oder als Priorisierungshilfe.

Und natürlich dürfen auch Best Practices für ein effektives Backlog-Management nicht fehlen.

Wir freuen uns über Feedback oder neue Ideen für unser Podcast-Backlog.