Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte.
WAS WIR LERNEN
- Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft
- Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen
- Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert
- Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen
- Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig ist
Gast: Timothy — https://www.linkedin.com/in/timothykrechel/
Tools & Links:
- Claude Code (Terminal-basierter Coding-Agent von Anthropic): https://claude.ai/code
- Cursor (KI-gestützter Code-Editor): https://cursor.com
- Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download
- ChatGPT (Chat-Interface und API von OpenAI): https://chat.openai.com
- Gemini (KI-Modell und Chat-Interface von Google): https://gemini.google.com
- GitHub Copilot (KI-gestützte Code-Vervollständigung): https://github.com/features/copilot
- Codex (Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/index/codex
- n8n (Open-Source Workflow-Automatisierung): https://n8n.io
- Unity (Game Engine für 3D-Spieleentwicklung): https://unity.com
- Blender (Open-Source 3D-Modeling-Software): https://www.blender.org
- React Native (Cross-Plattform-Framework für App-Entwicklung): https://reactnative.dev
- Picnic (Lebensmittel-Lieferdienst): https://picnic.app
- Cookidoo (Rezepte-Plattform für Thermomix): https://cookidoo.de
- Andrew Ng's Machine Learning Kurs (Stanford/Coursera): https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- Peter Steinberger / OpenClaw (Entwickler, der die Häkeln-Analogie geprägt hat)
Kapitel:
00:00 Intro & Vorstellung
01:24 Timothys Werdegang: Von Design über Startups zu Produktmanagement
04:59 Der Einstieg in die KI-Welt
08:16 Erste Projekte: Inoffizielle APIs, Kinderbücher und Text-Adventures
10:16 Der Magie-Moment und das Drei-Rollen-Modell für LLMs
14:55 Alltagshelferlein vs. Prozessintegration: Zeit richtig einteilen
19:11 Das Einkaufsplanungs-Projekt: Vom Chat zum vollen Kühlschrank
23:13 Live-Demo: So funktioniert die Wocheneinkaufsplanung per Agent
26:02 Architektur: Orchestrator-Agent, Sub-Agents und eigene MCP-Server
29:09 Wer ist hier der Agent? Wenn KI dir sagt, was du tun sollst
31:25 Mini-Projekte als Lernvehikel: Wakeboard-Apps und Abo-Tracker
35:29 Sieben Projekte parallel: Der neue Alltag mit Agentic Coding
37:44 Unity-Minigames per Claude Code: Grenzen testen lohnt sich
41:04 Freiheitsgrade einschränken: Die eigentliche Aufgabe beim Bauen mit KI
46:18 Softwareentwicklung wird Häkeln
47:42 Ausblick: Orchestration meistern und Task-Duration erhöhen
55:43 Schlusswort: Dinge tun, weil man Bock drauf hat
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