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KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte

KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte

著者： KI Garage
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2026年5月12日まで。4か月目以降は月額1,500円で自動更新します。

概要

 KI Garage ist der Podcast für alle, die mit KI selbst Dinge bauen. Hier geht es nicht um Hype oder Theorie, sondern um echte Projekte: Menschen, die aus Ideen konkrete Lösungen entwickeln – oft aus ihrem eigenen Alltag heraus. In jeder Folge sprechen wir darüber, was funktioniert hat, was nicht geklappt hat und wo die Grenzen aktueller KI liegen. Du bekommst ehrliche Einblicke, konkrete Learnings und ein klares Gefühl dafür, was heute schon möglich ist. Wenn du verstehen willst, wie andere mit KI Dinge umsetzen – und selbst ins Machen kommen willst – bist du hier genau richtig.KI Garage マネジメント・リーダーシップ リーダーシップ 経済学
エピソード
  • Einkaufsplanung per Agent: Vom Chat zum vollen Kühlschrank

    Einkaufsplanung per Agent: Vom Chat zum vollen Kühlschrank
    2026/04/28

    Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte.


    WAS WIR LERNEN


    - Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft

    - Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen

    - Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert

    - Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen

    - Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig ist


    Gast: Timothy — https://www.linkedin.com/in/timothykrechel/


    Tools & Links:

    - Claude Code (Terminal-basierter Coding-Agent von Anthropic): https://claude.ai/code

    - Cursor (KI-gestützter Code-Editor): https://cursor.com

    - Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download

    - ChatGPT (Chat-Interface und API von OpenAI): https://chat.openai.com

    - Gemini (KI-Modell und Chat-Interface von Google): https://gemini.google.com

    - GitHub Copilot (KI-gestützte Code-Vervollständigung): https://github.com/features/copilot

    - Codex (Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/index/codex

    - n8n (Open-Source Workflow-Automatisierung): https://n8n.io

    - Unity (Game Engine für 3D-Spieleentwicklung): https://unity.com

    - Blender (Open-Source 3D-Modeling-Software): https://www.blender.org

    - React Native (Cross-Plattform-Framework für App-Entwicklung): https://reactnative.dev

    - Picnic (Lebensmittel-Lieferdienst): https://picnic.app

    - Cookidoo (Rezepte-Plattform für Thermomix): https://cookidoo.de

    - Andrew Ng's Machine Learning Kurs (Stanford/Coursera): https://www.coursera.org/learn/machine-learning

    - Peter Steinberger / OpenClaw (Entwickler, der die Häkeln-Analogie geprägt hat)


    Kapitel:

    00:00 Intro & Vorstellung

    01:24 Timothys Werdegang: Von Design über Startups zu Produktmanagement

    04:59 Der Einstieg in die KI-Welt

    08:16 Erste Projekte: Inoffizielle APIs, Kinderbücher und Text-Adventures

    10:16 Der Magie-Moment und das Drei-Rollen-Modell für LLMs

    14:55 Alltagshelferlein vs. Prozessintegration: Zeit richtig einteilen

    19:11 Das Einkaufsplanungs-Projekt: Vom Chat zum vollen Kühlschrank

    23:13 Live-Demo: So funktioniert die Wocheneinkaufsplanung per Agent

    26:02 Architektur: Orchestrator-Agent, Sub-Agents und eigene MCP-Server

    29:09 Wer ist hier der Agent? Wenn KI dir sagt, was du tun sollst

    31:25 Mini-Projekte als Lernvehikel: Wakeboard-Apps und Abo-Tracker

    35:29 Sieben Projekte parallel: Der neue Alltag mit Agentic Coding

    37:44 Unity-Minigames per Claude Code: Grenzen testen lohnt sich

    41:04 Freiheitsgrade einschränken: Die eigentliche Aufgabe beim Bauen mit KI

    46:18 Softwareentwicklung wird Häkeln

    47:42 Ausblick: Orchestration meistern und Task-Duration erhöhen

    55:43 Schlusswort: Dinge tun, weil man Bock drauf hat


    KI Garage:

    - Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage

    - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast

    - YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast

    - Meine Projekte: https://josua.ai

    - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/
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    58 分
  • KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach

    KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach
    2026/04/11

    Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.


    ### Meine Gäste

    Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/

    Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/


    ### Tools & Links

    - Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de

    - Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev

    - Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com

    - Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com

    - Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com

    - e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com

    - Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com

    - Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de

    - Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de


    ### Kapitel

    0:00 Intro

    0:43 Von der Uni zur Gründungsidee

    2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben

    4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem

    5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro

    7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level

    9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust

    11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt

    13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind

    15:47 KI-Prototyping als größter Hebel

    17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior

    20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP

    24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt

    25:51 Beta-User gesucht!


    ### KI Garage

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    - Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast

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    - Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/
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    29 分
  • Von Lehrerin zur Builderin: Hackathon-Sieg in unter einem Jahr

    Von Lehrerin zur Builderin: Hackathon-Sieg in unter einem Jahr
    2026/04/10

    Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf.


    ### Mein Gast

    Svenja Borgwardt -- https://linkedin.com/in/svenjaborgwardt


    ### Tools & Links

    - Svenjas Feedback-Pipeline (datenschutzkonform): wird bald veröffentlicht

    - Ute – Unkomplizierte Thekeneingabe (Hackathon-Projekt): im Gespräch erwähnt

    - Claude (Anthropic): https://claude.ai

    - ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

    - Mistral (EU-konformes Sprachmodell): https://mistral.ai

    - Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com

    - Obsidian (Wissensmanagement): https://obsidian.md

    - Vercel (Hosting): https://vercel.com

    - Lovable (No-Code-Builder): https://lovable.dev

    - Khan Academy (sokratische Chatbots): https://khanacademy.org

    - BÄKO (Bäckereigenossenschaft, Hackathon-Veranstalter): https://baeko.de

    - Pirate Skills (Community, Svenjas Vortrag): https://pirateskills.com


    ### Kapitel


    0:00 Intro & Wer ist Svenja Borgwardt?

    0:53 Vom Berufskolleg zum Vibe Coding

    5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback

    9:34 Die Skills, die wirklich zählen

    11:57 Hackathon gewonnen: Bäckerei-KI „Ute"

    16:38 Warum eine banale Lösung die Jury überzeugt hat

    18:05 Wie geht es mit Ute weiter?

    21:07 Der Lernweg: Obsidian, Claude und Nachtschichten

    24:31 „Aufgeben war nie eine Option"

    27:02 Vision: Bildung weltweit verändern

    32:22 KI als Gehirnersatz – und warum wir aufpassen müssen

    35:19 Abschluss und wo man Svenja findet


    ### KI Garage

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    38 分
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