Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.

### Meine Gäste

Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/

Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/

### Tools & Links

- Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de

- Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev

- Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com

- Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com

- Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com

- e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com

- Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com

- Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de

- Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de

### Kapitel

0:00 Intro

0:43 Von der Uni zur Gründungsidee

2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben

4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem

5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro

7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level

9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust

11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt

13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind

15:47 KI-Prototyping als größter Hebel

17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior

20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP

24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt

25:51 Beta-User gesucht!

### KI Garage

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