In dieser Episode beleuchten wir die aktuellen Herausforderungen und spannenden Entwicklungen im Bereich der Open-Source-KI. Trotz beachtlicher Fortschritte stehen Open-Source-Modelle weiterhin vor grundlegenden Hürden: Der oft fehlende „persönliche Touch“, den viele Nutzer an Modellen wie GPT-4o schätzen, oder der sogenannte Recency Advantage, bei dem proprietäre Modelle durch kleine Optimierungen kurzfristig Benchmarks dominieren – auf Kosten von Transparenz und Vergleichbarkeit.

Doch es zeichnen sich Verschiebungen am Horizont ab: Leistungsfähigere, kosteneffiziente Open-Source-Modelle könnten das Kräfteverhältnis nachhaltig verändern. Was bedeutet das für proprietäre Anbieter? Und wie kann deren Preismodell noch gerechtfertigt werden, wenn Open-Source-Modelle weiter aufholen – oder sogar überholen?

Wir diskutieren, warum die Einführung von GPT-OSS durch OpenAI als ein disruptiver Moment gesehen wird – ein „Furz im Raum“, der das Spielfeld neu ordnet und die Konkurrenz unter Zugzwang setzt. Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wohin sich das Gleichgewicht zwischen Offenheit, Innovation und Kommerzialisierung in der KI-Branche entwickelt.

Willkommen bei "Tech im Realitätscheck" – der Podcast, der den Hype mit der Realität abgleicht.

In dieser Folge werfen wir einen aktuellen und kritischen Blick auf den neuesten Meilenstein der KI-Welt: den offiziellen Launch von GPT-5. Was bedeutet diese Entwicklung für Unternehmen, Entwickler und die breitere Gesellschaft? Wie leistungsfähig ist GPT-5 wirklich – und was verändert sich dadurch im Vergleich zu bisherigen Modellen wie Grok 4?

Während GPT-5 neue Maßstäbe in puncto logischem Denken, Multimodalität und praktischer Anwendbarkeit setzt, stellen wir uns auch eine zentrale strategische Frage: Hat Open-Source-KI in dieser neuen Ära noch eine realistische Chance – oder droht ein Oligopol der großen Modelle?

Wir analysieren Stärken und Schwächen der aktuellen Spitzenmodelle, diskutieren konkrete Einsatzszenarien aus Bildung, Softwareentwicklung und Datenanalyse und beleuchten, ob Grok 4 trotz früherer Kritikpunkte weiterhin eine relevante Alternative darstellt – oder nun endgültig in den Schatten tritt.

Ein Muss für alle, die verstehen wollen, wie sich das KI-Rennen 2025 wirklich entwickelt – jenseits von Marketing und Mythen.

In dieser Folge sprechen wir über die großen Versprechen der Künstlichen Intelligenz – und die unbequemen Fragen dahinter. Können Maschinen wirklich denken oder wiederholen sie nur Muster? Und wer sorgt dafür, dass Regierungen und Behörden KI nicht zur Massenüberwachung missbrauchen?

Wir beleuchten Chancen, Risiken und Mythen rund um KI – von ChatGPT bis zu staatlichen Algorithmen – und diskutieren, wie Bürger ihre digitale Souveränität bewahren können.