Le 6e épisode de la Formation Recherche IA & Santé vous embarque dans une exploration de notre héritage génétique… à travers notre rythme cardiaque!

Julie Hussin (Université de Montréal), Robert Avram (Institut de cardiologie de Montréal) et Alexis Nolin-Lapalme (Université de Montréal) ont relevé un défi audacieux : prédire nos origines ancestrales – caucasienne, africaine ou asiatique – en croisant données génétiques et cardiologiques, grâce à l’intelligence artificielle.

Pourquoi cette approche est inédite? Comment ça fonctionne? Quelles sont les implications éthiques d’une telle avancée?

Un épisode à découvrir pour mieux comprendre comment l’IA repousse les frontières de la recherche médicale.

Dans cet épisode, nous nous intéressons à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour optimiser le parcours de soins. Si l’IA est déjà employée pour affiner les diagnostics et recommander des traitements, elle peut aussi améliorer la gestion des rendez-vous médicaux, notamment en oncologie.

En chimiothérapie, plusieurs contraintes doivent être prises en compte : respecter le bon intervalle entre les séances, gérer la disponibilité des équipements et du personnel, et adapter le planning à l’état de santé du patient. Les annulations de dernière minute compliquent encore davantage l’organisation.

Pour relever ce défi, Nadia Lahrichi et Louis-Martin Rousseau, professeurs titulaires à Polytechnique Montréal, ont mené un projet de recherche en collaboration avec Valentin Becquaert, récent diplômé de maîtrise. Ensemble, ils ont développé un outil basé sur l’IA pour anticiper et optimiser la prise de rendez-vous en chimiothérapie, dans le but d’améliorer l’accès aux soins.
Ils nous présentent leur approche et les impacts concrets de cette solution.

Dans ce nouvel épisode de la Formation Recherche IA & Santé, découvrez un projet pionnier du CHUM où l’intelligence artificielle s’intègre directement à la routine clinique du Service de Pathologie. Ce projet ambitieux, mené par la clinicienne-chercheuse Bich Ngoc Nguyen et la spécialiste clinique Natalie Dion, en collaboration avec une interne du CHUM, explore l’apport de l’IA dans l’analyse des tumeurs, sans nécessiter de compétences en codage.

Grâce aux algorithmes développés par l’entreprise française Tribun et entraînés par l’équipe de recherche, cet outil vise à accélérer et affiner le comptage des cellules cancéreuses en prolifération, un élément clé pour évaluer la sévérité des tumeurs et ajuster les traitements aux patients.

Quels ont été les défis rencontrés ? Comment s’est déroulée la validation de l’algorithme ? Et quelles perspectives cette avancée ouvre-t-elle pour l’avenir de l’oncologie ? Dre Nguyen et Natalie Dion vous dévoilent les coulisses de ce projet novateur et partagent leur expérience sur l’intégration concrète de l’IA en santé.