Os textos apresentam a metodologia SB2, uma abordagem de planejamento estratégico para promover o crescimento e a longevidade empresarial. O modelo se diferencia das escolas clássicas de gestão ao priorizar a análise de tendências, a inovação e a construção de cenários futuros em um mundo em constante transformação. Estruturado em quatro macroblocos, o método orienta as organizações desde a auditoria de modelos mentais internos até a definição de apostas estratégicas e planos de execução detalhados. A obra enfatiza a importância da inteligência coletiva, incentivando processos colaborativos que envolvem diferentes níveis hierárquicos para desafiar premissas tradicionais. Além de ferramentas práticas como a Matriz STEEPH e a priorização GUT, os autores defendem que o sucesso atual depende tanto de escolhas claras quanto da coragem de realizar renúncias.

Esta obra discute a necessidade de uma liderança humanocentrada para garantir o sucesso na adoção da inteligência artificial nas organizações. O autor argumenta que muitos projetos falham porque os executivos delegam a responsabilidade técnica a especialistas, ignorando que a IA carece de propósito, ética e compreensão do contexto humano. Para evitar a obsolescência, os líderes devem focar na aumentação das habilidades humanas em vez de apenas automatizar tarefas para reduzir custos. O texto enfatiza que a tecnologia deve servir aos objetivos estratégicos da empresa, exigindo que os gestores cultivem a segurança psicológica e a colaboração entre equipes. Por fim, destaca-se que o papel essencial do líder é fazer as perguntas certas e garantir que a inovação tecnológica valorize a criatividade e a empatia.

O livro de Carl Anderson, "Creating a Data-Driven Organization", funciona como um guia prático para transformar empresas por meio da análise rigorosa de evidências. O autor destaca que a qualidade e a acessibilidade dos dados são os alicerces fundamentais antes de qualquer interpretação. A obra detalha diversos tipos de análise, desde a descritiva até a preditiva, enfatizando que a visualização eficaz e o design de métricas precisas são cruciais para a comunicação de insights. Além das ferramentas técnicas, o texto argumenta que o sucesso depende de uma cultura organizacional inquisitiva, que valoriza testes A/B em vez de meras intuições. Por fim, Anderson aborda a ética e a privacidade, alertando que o uso responsável da informação é vital para manter a confiança do consumidor.

O livro de Mary Newport explora o uso terapêutico de corpos cetônicos no tratamento do Alzheimer e outras doenças neurodegenerativas. A obra foca na experiência pessoal da autora com seu marido, Steve, que apresentou melhoras significativas após o consumo de óleo de coco e triglicerídeos de cadeia média (MCT). O texto detalha a ciência por trás de como as cetonas servem como combustível alternativo para o cérebro quando o metabolismo da glicose falha. Além do relato familiar, a autora discute a importância de dietas cetogênicas, o papel da resistência à insulina na demência e os benefícios de suplementos específicos. Newport também aborda os desafios enfrentados para divulgar essas descobertas à comunidade médica e ao público. Por fim, o material oferece orientações práticas, incluindo tabelas nutricionais e receitas, para quem deseja adotar estratégias alimentares voltadas à saúde cognitiva.

O livro Empire of AI, de Karen Hao, oferece uma análise crítica sobre a trajetória da OpenAI e a influência de seu líder, Sam Altman, no cenário global da inteligência artificial. A obra detalha as tensões internas que culminaram na demissão temporária de Altman e na transformação da empresa de uma organização sem fins lucrativos para uma entidade focada no lucro e escala comercial. Hao examina os altos custos humanos e ambientais dessa tecnologia, destacando a exploração de moderadores de dados no Quênia e o impacto do consumo massivo de água e energia em comunidades vulneráveis. Além disso, o texto aborda o conceito de colonialismo de dados, sugerindo que o avanço da IA está concentrando poder e recursos nas mãos de poucas corporações do Vale do Silício. Através de entrevistas e pesquisas extensas, a autora questiona se a busca pela inteligência artificial geral realmente beneficia a humanidade ou se apenas reforça novas formas de desigualdade sistêmica.

Este artigo do The Verge argumenta que a atual bolha da inteligência artificial ignora a descoberta científica de que linguagem e inteligência são processos cerebrais distintos. Embora os modelos de linguagem em larga escala sejam proficientes em prever padrões de comunicação, o autor afirma que eles não possuem as capacidades cognitivas humanas, como o raciocínio lógico e a compreensão do mundo físico. A neurociência demonstra que pensar não depende da fala, visto que indivíduos com deficiências linguísticas e bebês mantêm funções intelectuais intactas. O texto sugere que a simples ampliação desses sistemas não resultará em inteligência artificial geral, pois as máquinas carecem da insatisfação criativa necessária para inovações científicas reais. Assim, as IAs atuais permanecem limitadas a reciclar o conhecimento existente, funcionando como ferramentas de comunicação eficiente, mas não como entidades verdadeiramente pensantes.

O texto de Silvio Meira analisa como a inteligência artificial generativa atua como a materialização dos conceitos de simulacro e hiper-realidade propostos por Jean Baudrillard. O autor argumenta que a tecnologia não apenas cria cópias, mas gera uma realidade sintética que elimina a distinção entre o original e o artificial, afetando profundamente a identidade individual e as interações sociais. Esse fenômeno dissolve a noção de verdade compartilhada, resultando em bolhas algorítmicas que fragmentam o debate público e transformam a política em um espetáculo de performances simuladas. Diante da erosão dos pilares democráticos tradicionais, o artigo defende uma refundação radical da democracia adaptada ao mundo figital. A obra conclui que vivemos em um ecossistema onde o mapa precede o território, exigindo novas formas de consciência e governança.

Esta obra serve como um guia estratégico para líderes empresariais que desejam transformar o potencial da inteligência artificial em resultados financeiros tangíveis. O autor aborda como superar a "armadilha da prototipagem", fornecendo frameworks práticos para identificar problemas reais e priorizar casos de uso baseados em retorno sobre investimento. O texto detalha cinco modos de habilidades de IA, que ajudam gestores a entender a tecnologia sob uma ótica de negócios em vez de meramente técnica. Além disso, explora diferentes abordagens de adoção, desde projetos pontuais até soluções integradas em produtos, exemplificando com casos de sucesso como Moderna e Tesla. A fonte orienta o leitor através de todo o ciclo de vida da IA, abrangendo desde a concepção de protótipos ágeis até o escalonamento seguro e eficiente em sistemas corporativos. Por fim, enfatiza a importância de desenvolver a fluência em ferramentas de IA em toda a organização para garantir uma transformação cultural duradoura.