#39. LLM, Workflow e Agente: Diferenças e Riscos
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
#39. LLM, Workflow e Agente: Diferenças e Riscos
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
Diferenças entre três níveis de maturidade no uso de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs): LLMs tradicionais, workflows de IA e agentes de IA. O podcast descreve os LLMs tradicionais como modelos com entrada e saída diretas, enquanto os workflows envolvem o uso do LLM com ferramentas em um caminho pré-definido. Por fim, os agentes de IA representam o nível mais autônomo, onde o LLM decide quais ferramentas usar e quando interagir com elas para fornecer uma resposta. O autor salienta que muitas empresas alegam ter agentes de IA, mas na verdade usam workflows, alertando sobre os custos e riscos inerentes à maior flexibilidade dos agentes.
まだレビューはありません