
Episode 44 – RNNs and LSTMs
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このコンテンツについて
Sequential data—like speech, text, and time series—requires memory. This episode explores recurrent neural networks (RNNs) and long short-term memory networks (LSTMs), which gave AI the ability to capture temporal patterns. We’ll look at how LSTMs solved vanishing gradient problems, enabling breakthroughs in language modeling, translation, and speech recognition. Though later eclipsed by transformers, RNNs and LSTMs paved the way for modern NLP.
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