En este episodio hablamos sin filtro de los errores más comunes al implementar inteligencia artificial en tu empresa y de cómo evitarlos con un framework simple y accionable. Nada de humo: pasos claros para empezar bien, medir resultados y no botar tiempo (ni plata).

Te compartimos:

• El error #1: empezar por la herramienta y no por el problema real del negocio

• Cómo vencer la “parálisis por análisis” y priorizar lo que sí mueve la aguja

• El framework de la reunión de 1 hora para arrancar con IA:

  • ¿Qué hacemos manual cada semana?

  • ¿Cuánto cuesta en tiempo y dinero?

  • ¿Cuál es la versión soñada del proceso?

  • ¿Qué IA nos acerca a eso y cuándo usarla?

  • ¿Cómo vamos a medir si funciona?

• Gatea, camina y corre: implementa en pequeño, integra y luego escala

• La verdad incómoda: la IA cuesta (tokens, cómputo, imágenes, voz) y por eso hay que medir ROI

• Datos > todo: ordena tus fuentes, define formatos y recolecta solo lo que importa

• El “champion” de IA: por qué no debes delegar sin entender lo básico

Este episodio es tu mapa para implementar IA con cabeza, propósito y métricas.

🎧 Dale play y cuéntanos: ¿qué proceso vas a optimizar primero?

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