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CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

著者： Annabelle Theobald und Tobias Ebelshäuser im Gespräch mit CISPA-Forschenden
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10月19日まで。※適用条件あり
Wie sicher ist das Web? Welchen Einfluss hat der Faktor Mensch auf die Sicherheit von Computersystemen? Welche Potenziale birgt künstliche Intelligenz und welchen Risiken stehen wir damit gegenüber? In TL;DR ("Too Long; Didn't Read"), dem ersten CISPA-Podcast, sprechen wir jeden Monat mit Forscher:innen über ihre Arbeiten zu Cybersicherheitsthemen und künstlicher Intelligenz – und versuchen ihnen genau die Fragen zu stellen, die sich die Hörer:innen auch stellen. Das CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit ist eine nationale Forschungseinrichtung des Bundes innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft. Seinen Hauptsitz hat das CISPA in Saarbrücken, im Herzen Europas. Da am Zentrum Menschen aus 43 Nationen arbeiten, findet ihr im Feed Gespräche auf Deutsch und Englisch.CISPA 博物学 科学 自然・生態学
エピソード
  • #50 Multi-Agent AI Systems with Samira Abedini

    #50 Multi-Agent AI Systems with Samira Abedini
    2026/08/25
    AI learns from us—including how we communicate, argue and persuade each other. So what happens when AI agents start talking to each other? CISPA researcher Samira Abedini and her colleagues found that one stubborn and persuasive agent can sometimes convince an entire group to adopt a wrong answer. She explains how a model originally developed to describe human opinion formation can surprisingly well explain how LLM agents influence each other—and where we can already find multi-agent AI systems in the real world today. Read the full paper: https://publications.cispa.de/articles/conference_contribution/Don_t_Trust_Stubborn_Neighbors_A_Security_Framework_for_Agentic_Networks/32771607?file=65793867
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    36 分
  • #49 Radioaktive Wasserzeichen für KI-Bilder mit Louis Kerner

    #49 Radioaktive Wasserzeichen für KI-Bilder mit Louis Kerner
    2026/06/11
    Was passiert, wenn KI-Modelle zunehmend auf Inhalten trainieren, die selbst von KI erzeugt wurden? Forschende befürchten, dass die Modelle dadurch langfristig an Qualität verlieren könnten. Dieses Phänomen wird auch als „Model Collapse“ bezeichnet. In dieser Folge von CISPA TL;DR spricht CISPA-Forscher Louis Kerner mit uns über BitMark: ein neu entwickeltes Wasserzeichen für KI-generierte Bilder, das selbst dann noch nachweisbar sein kann, wenn andere KI-Modelle später auf diesen Bildern trainiert wurden. Warum die Forschenden dabei von „radioaktiven“ Wasserzeichen sprechen, wie BitMark funktioniert und weshalb solche Ansätze für die Zukunft generativer KI relevant sein könnten, erfahrt ihr in dieser Folge.
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    27 分
  • #48 The Social Media Platform of the Future with Jane Im

    #48 The Social Media Platform of the Future with Jane Im
    2026/03/31
    Social media connects us – but who is really in control? Algorithms decide what we see, platforms decide how we interact, and users often have less control than they'd like to. But it doesn’t have to be that way. In this episode, CISPA researcher Jane Im talks about how we could redesign social media platforms to give users more agency, create healthier online communities, and rethink how social media should be funded in the future.
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    47 分
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