#49 Radioaktive Wasserzeichen für KI-Bilder mit Louis Kerner

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#49 Radioaktive Wasserzeichen für KI-Bilder mit Louis Kerner

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Was passiert, wenn KI-Modelle zunehmend auf Inhalten trainieren, die selbst von KI erzeugt wurden? Forschende befürchten, dass die Modelle dadurch langfristig an Qualität verlieren könnten. Dieses Phänomen wird auch als „Model Collapse“ bezeichnet. In dieser Folge von CISPA TL;DR spricht CISPA-Forscher Louis Kerner mit uns über BitMark: ein neu entwickeltes Wasserzeichen für KI-generierte Bilder, das selbst dann noch nachweisbar sein kann, wenn andere KI-Modelle später auf diesen Bildern trainiert wurden. Warum die Forschenden dabei von „radioaktiven“ Wasserzeichen sprechen, wie BitMark funktioniert und weshalb solche Ansätze für die Zukunft generativer KI relevant sein könnten, erfahrt ihr in dieser Folge.

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