エピソード

  • Was ist LangDock und wann reicht es nicht?
    2026/10/04

    Was ist LangDock und wann reicht es nicht aus? Ich zeige dir, wie sich das Tool gegen ChatGPT und Claude schlägt. LangDock bietete eine Menge KI-LLMs unter einem Dach. Genial oder nicht?

    n dieser Folge stelle ich dir LangDock vor und kläre, für welche Szenarien sich diese KI-Plattform besonders eignet. Viele Nutzer fragen mich nach einer Alternative zu den großen KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini. Ich zeige dir, warum ich LangDock für bestimmte Aufgaben schätze und wo die Anwendung an ihre Grenzen stößt.

    LangDock will genau dieses Problem lösen. Eine zentrale Plattform, über die du verschiedene KI-Modelle nutzen, eigenes Wissen einbinden und sogar mit Agenten, Skills, Formularen und Automatisierungen arbeiten kannst.

    Gerade für Unternehmen klingt das spannend. Denn neben der Frage, was KI kann, wird immer wichtiger, wo unsere Daten eigentlich landen und wie wir KI gemeinsam im Team nutzen können.

    Aber eine Plattform, die alles bündelt, bringt eben auch neue Fragen mit. Bekommst du dort wirklich das gleiche Erlebnis? Wie sieht es mit neuen Modellen und Nutzungslimits aus? Was kostet das Ganze?

    Es geht nicht darum, blind jedem Trend zu folgen, sondern deine KI-Anwendungen gezielt nach deinem Workflow auszuwählen. Wir machen einen direkten ChatGPT Vergleich, damit du besser entscheiden kannst, ob LangDock eine sinnvolle Ergänzung für deinen Werkzeugkasten ist oder ob du bei deinen bestehenden Lösungen bleiben solltest. Ein effektiver Einsatz von KI im Arbeitsalltag erfordert eben mehr als nur die Wahl des aktuell gehypten Modells.

    Darum geht's im Überblick:

    🤘Was LangDock eigentlich genau ist

    🤘Wie mehrere KI-Modelle zusammenarbeiten können

    🤘Warum Datenschutz dabei so wichtig wird

    🤘Wann Original-Tools die bessere Wahl sind

    Welche Erfahrungen hast du bereits mit LangDock gemacht? Schreib es mir in die Kommentare und abonniere den Kanal für wöchentliche Impulse.

    Bis demnächst auf Deinem Ohr,
    Deine Mareike

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    30 分
  • Brauche ich ein eigenes LMS?
    2026/10/11

    Wenn keine Plattform gut genug ist…

    Zwei Lernplattformen, unzählige Funktionen und trotzdem fehlt mir etwas. Kennst Du das?

    Immer öfter merke ich, dass ich meine Ideen für gutes Lernen an die Möglichkeiten der Plattformen anpassen muss. Dabei sollte es doch genau andersherum sein!

    Deshalb spiele ich mit einem ziemlich verrückten Gedanken: Warum nicht einfach eine eigene Lernplattform entwickeln?

    Eine, in der KI wirklich beim Lernen unterstützt, statt nur als schickes Verkaufsargument zu dienen. In der Du ausprobierst, reflektierst und Dich mit anderen austauschst. Und in der eine Community entsteht, die weit über einzelne Kurse hinausgeht.

    Klingt gut? Ja! Aber Datenschutz, Technik, Kosten und die Verantwortung als Anbieterin machen die Sache nicht gerade einfacher.

    In der neuen Folge nehme ich Dich mit in meine Überlegungen. Warum mir bestehende Lösungen nicht reichen, was digitale Unabhängigkeit damit zu tun hat und ob meine Idee am Ende genial oder völliger Wahnsinn ist.

    Darum geht's im Überblick:
    🤘Warum bestehende Lernplattformen nicht ausreichen
    🤘Wie KI Lernen besser macht
    🤘Weshalb digitale Unabhängigkeit wichtig ist
    🤘Welche Herausforderungen Eigenentwicklungen mit sich bringen

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Deine Mareike

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    32 分
  • KI für Anfänger - Welches KI-Tool für Anfänger?
    2026/09/06

    In dieser Folge geht es um die Frage, welches KI-Tool für Trainer wirklich den Unterschied macht. Viele lassen sich von der Masse an neuen Möglichkeiten blenden, doch der Erfolg liegt nicht in der Anzahl der Accounts, sondern in der gezielten Auswahl. Wie findest Du das für Dich passende Tool für Deinen konkreten Anwendungsfall? Warum Du besser mit einem System startest, statt Dich durch zehn verschiedene Plattformen zu klicken.

    ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM, Copilot und nächste Woche kommt garantiert schon das nächste angebliche Wundertool. Aber musst Du als Trainerin oder Trainer wirklich jedes davon kennen, testen und bezahlen?

    ❌ Ganz klar: Nein.

    Für 85% bis 90% Deiner Aufgaben reicht meist ein einziges gutes KI System. Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht: Welches Tool ist das beste? Sondern: Welches Tool passt zu Deiner Arbeit?

    Und wir sprechen darüber, wann ein zweites Tool wirklich sinnvoll ist, warum Social Media Hypes keine gute Kaufberatung sind und weshalb Datenschutz und Qualitätskontrolle immer bei Dir bleiben sollten.

    Darum geht's im Überblick:

    🤘Wie Du das richtige KI Tool findest

    🤘Weshalb ein Hauptsystem oft ausreicht

    🤘Warum Workflow wichtiger als Hype ist

    🤘Wo Datenschutz & Qualitätsprüfung entscheidend werden

    Welches Tool ist bei Dir aktuell das wichtigste im Arbeitsalltag? Schreib es mir in die Kommentare und abonniere den Kanal für wöchentliche Impulse.

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Deine Mareike

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    40 分
  • ChatGPT vs. Claude: Welches Tool passt zu Dir?
    2026/09/13

    ChatGPT oder Claude? Die Frage bekomme ich ständig, meistens von Trainern, Beratern und Coaches, die genau ein Abo wollen und keine zwei. In dieser Folge sage ich Dir, was ich empfehle, wenn mich jemand zu einer Antwort zwingt, und warum "Claude schreibt besser" als Entscheidungsgrundlage nicht reicht.

    Beide Tools können inzwischen fast alles. Deshalb entscheidet nicht die Feature-Liste, sondern Dein Arbeitsalltag: Was machst Du am häufigsten, wo organisierst Du Deine Arbeit, und womit arbeitest Du einfach lieber? Ich zeige Dir, wie Du das mit drei echten Aufgaben aus Deinem Alltag selbst testest, statt Erfahrungsberichte von Social Media ungeprüft zu übernehmen.

    Denn nur weil ein KI Tool gerade gehypt wird oder in irgendeinem Benchmark vorne liegt, heißt das noch lange nicht, dass es auch für Dich das bessere ist.

    Vielleicht brauchst Du nur eines. Vielleicht macht die Kombination Sinn. Oder Du nutzt gerade das falsche Tool für die falsche Aufgabe und wunderst Dich, warum die Ergebnisse nicht so richtig passen.

    Genau darüber spreche ich in der neuen Folge. Wir schauen uns an, wo die entscheidenden Unterschiede zwischen ChatGPT und Claude liegen und warum Dein persönlicher Workflow dabei eine viel größere Rolle spielt als gedacht.

    💭 Am Ende dieser Folge interessiert mich: Welches KI Modell nutzt Du aktuell?

    Darum geht's im Überblick:
    🤘Wie Du das passende KI Tool findest
    🤘Warum Workflow wichtiger als Benchmarks ist
    🤘Wann Claude seine Stärken ausspielt
    🤘Was ChatGPT zum Allrounder macht

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Mareike


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    31 分
  • Chat, Co-Work oder Code(x) - Wann brauchst Du was?
    2026/09/20

    ChatGPT Chat, Work, Codex oder Anthropic Chat, Cowork oder Code, viele Begriffe, aber wann brauchst du eigentlich was?

    In dieser Episode sortieren wir die Begriffe einmal aus Sicht von Trainern, Beratern und Coaches. Nicht technisch bis ins letzte Detail, sondern so, dass Du anschließend besser entscheiden kannst, wann brauche ich was.

    - Chat heißt für mich: Denk mit mir.

    - Work oder Cowork heißt: Erledige diese Aufgabe für mich.

    - Code oder Codex heißt: Bau oder verändere etwas für mich.

    Und trotzdem gilt: Nicht alles, was technisch delegierbar ist, solltest du auch delegieren.

    Darum geht´s im Überblick:

    🤟 Was Chat, Co-Work und Codes unterscheidet
    🤟 Wann welcher KI Modus sinnvoll ist
    🤟 Wie KI Aufgaben selbstständig übernimmt
    🤟 Warum Deine Verantwortung trotzdem bleibt

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Deine Mareike

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    33 分
  • Was sind Skills und brauchst Du sie überhaupt?
    2026/09/27

    Was sind Skills und brauchst Du sie als Trainer, Berater und Coach überhaupt oder eher nicht?

    In dieser Einsteiger-Folge erkläre ich Dir Skills so, dass Du nicht erst ein Informatikstudium brauchst.

    Ein Skill ist vereinfacht gesagt eine wiederverwendbare Arbeitsanleitung für die generative KI. Du erklärst also nicht bei jeder neuen Aufgabe wieder von vorn, wie Du arbeiten möchtest.

    Ich zeige Dir, wann Skills interessant werden, wie sie sich von Prompts, Tools oder Agenten unterscheiden und wo Du besser zweimal hinschaust, bevor Du einfach irgendetwas übernimmst.

    Darum geht's im Überblick:

    🤘Was Skills eigentlich wirklich sind

    🤘Warum Skills dir Arbeit abnehmen

    🤘Wie du eigene Skills erstellst

    🤘Wann sich Skills wirklich lohnen

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Deine Mareike

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    31 分
  • KI für Anfänger: Was Du wirklich brauchst
    2026/08/29

    Du fragst Dich, welche KI-Tools wirklich funktionieren? Nach dreieinhalb Jahren Erfahrung beantworte ich die häufigsten Fragen.

    Seit über drei Jahren beschäftige ich mich intensiv mit dem Bereich Künstliche Intelligenz und habe dabei festgestellt, dass sich viele Anfragen immer wiederholen. In diesem Rückblick teile ich meine gesammelten Erkenntnisse aus der Praxis, um Dir Klarheit im Dschungel der aktuellen Anwendungen zu verschaffen.

    Wir gehen gezielt auf die wichtigsten KI-Fragen ein, die mir immer wieder gestellt werden. Dabei beleuchten wir sowohl den effektiven Einsatz verschiedener Tools als auch bewährte Methoden für präzises Prompting, damit Du Deine Ergebnisse sofort verbessern kannst. Das Video richtet sich an alle, die fundierte Antworten abseits der üblichen Hype-Themen suchen.

    Wenn Du regelmäßig praxisnahe Einblicke und ehrliche Einschätzungen erhalten möchtest, abonniere den Kanal. Welche KI-Themen beschäftigen Dich aktuell am meisten? Schreib es mir in die Kommentare.

    Darum geht's im Überblick:

    🤘Wie Du das passende KI Tool auswählst

    🤘Warum Prüfen bei KI unverzichtbar bleibt

    🤘Womit Du erste echte Aufgaben meisterst

    🤘Welche Daten niemals in KI gehören

    Es gibt keine banalen Fragen. Es gibt nur Fragen, die sich keiner traut zu stellen. Schreib mir Deine gern als Kommentar, per Mail oder über Social Media. Auf Wunsch nenne ich Deinen Namen, auf Wunsch bleibt es anonym.

    HINWEIS
    In dieser Folge geht es auch um Datenschutz, DSGVO und Urheberrecht. Das ist keine Rechtsberatung, sondern meine Erfahrung aus der Praxis.

    Bis demnächst in Deinem Ohr,
    Deine Mareike


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    34 分
  • Vibe Coding: Der Weg zur eigenen App
    2026/08/23

    Vibe Coding heißt nicht, dass Du programmieren lernst. Es heißt, dass Du beschreiben kannst, was Du brauchst. Vor fünf Wochen hatte ich mit Aquaristik nichts zu tun, heute läuft eine App, die ich für meine Kinder gebaut habe. Und meine Kinder benutzen sie täglich.

    Es geht um ein Thema, das mich gerade ziemlich begeistert: Vibe Coding. Warum? Weil wir plötzlich Dinge entwickeln können, für die wir bisher Programmierkenntnisse gebraucht hätten.

    Ich habe zum Beispiel innerhalb einer Nacht eine Aquaristik App für meine Kinder gebaut. Ausgangspunkt war keine technische Dokumentation, sondern einfach ihre Wunschliste. Was soll die App können? Was brauchen wir wirklich?

    Genau das macht Vibe Coding auch für Trainer, Berater und Coaches so spannend. Wir müssen keine Programmierer sein. Unsere Stärke liegt darin, Probleme zu erkennen, gute Fragen zu stellen und klar zu formulieren, was wir brauchen.

    In der neuen Folge zeige ich Dir, wie Du selbst starten kannst, warum weniger Funktionen am Anfang oft mehr sind und wann Datenschutz, Sicherheit und Qualität plötzlich richtig wichtig werden.

    Darum geht's im Überblick:

    🤘Wie Du ohne Programmierwissen Apps entwickelst

    🤘Warum gute Beschreibungen plötzlich entscheidend werden

    🤘Weshalb kleine Projekte der beste Start sind

    🤘Was Vibe Coding für Dich ermöglicht

    Bis demnächst in Deinem Ohr.

    Deine Mareike

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    34 分