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AI・DSカフェ

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著者： AI・DSカフェ
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このコンテンツについて

 「AIが仕事を奪う」という漠然とした不安から、「AIエンジニアやデータサイエンティストの仕事って本当にやりがいがあるの？」という本音まで、AIやデータサイエンスのリアルな議論を深掘りします。 最新技術、キャリアの悩み、そして企業の失敗事例まで、教科書には載っていないデータサイエンス・AIの「今」を、分かりやすく解説。 データサイエンスやAIに興味がある方、これからキャリアを考えている方、そしてすでにこの分野で活躍している方にも、新しい発見と学びを提供します。 一緒に、AI時代の波を乗りこなすためのヒントを見つけましょう。 キーワード：キャリア プロジェクトマネジメント 生成AI 機械学習 深層学習 DeepLearning 数理最適化 統計 データAI・DSカフェ 出世 就職活動 経済学
エピソード
  • ゼロショットLLMの信頼度の考え方

    ゼロショットLLMの信頼度の考え方
    2025/09/11

    テキストデータを分類するNLPプロジェクトに取り組んでいるデータサイエンティストさんの間で、ある疑問が持ち上がっているんだよね。それは、「ゼロショットLLM（大規模言語モデル）って、一体どんなタスクだったら信頼して任せられるんだろう？」っていうこと。今日はゼロショットLLMの信頼度の考え方について考えてみます。
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    9 分
  • データサイエンティストとしてビジネス感覚を身につけるには？

    データサイエンティストとしてビジネス感覚を身につけるには？
    2025/09/10

    データサイエンティストとして頑張っている皆さんの中には、「モデルは作れるけど、それがどう利益になるのか、ビジネス価値に繋がるのか、そこがイマイチ掴めない…」って悩んでいる人もいるんじゃないかな？ 私もね、駆け出しの頃はまさに同じ壁にぶつかっていたんだよね。技術的なスキルは自信があったんだけど、いざ面接で「このモデルがどう利益に貢献しますか？」って聞かれると、つい精度の話ばかりしちゃって… ベテランのデータサイエンティストの方々は、どうしてあんなにサラッと、自分の仕事を売上や顧客維持、会社の戦略と結びつけて話せるんだろうって不思議だったの。
    でもね、これってデータサイエンティストにとってすごく大事なスキルなんだよね。ビジネス感覚っていうのは、私たちが作ったものが単なる技術的な成果じゃなくて、いかに事業にインパクトを与えられるかを考える力のことだと思うんだ。企業の経営層は、統計的な指標よりも、最終的にビジネスの指標、つまりお金や顧客、効率性に関心があるんだよね。だから、私たちが「ビジネスの言葉」を話せるようになると、仕事がもっと面白くなるし、評価も全然違ってくると思うな。
    じゃあ、具体的にどうやってそのビジネス感覚を身につけていけばいいんだろう？私自身の経験や、色々な情報源から学んだことをシェアするね。
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    6 分
  • データサイエンティストの仕事で一番嫌なことは？

    データサイエンティストの仕事で一番嫌なことは？
    2025/09/09

    皆さん、「データサイエンティスト」って聞くと、どんなイメージが浮かぶかな？きっと、複雑なAIモデルを組んだり、最先端のアルゴリズムを駆使して未来を予測したり…そんな華やかな姿を思い描く人が多いんじゃないかなって思うんだ。私も最初はそうだったんだよね。でもね、実際に現場で働いているデータサイエンティストたちは、意外な「一番嫌なこと」を抱えているみたいなんだ。
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    7 分
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