📖内容

今回のエピソードでは、“使うAIから作るAIへ”という新しい時代の流れを解説します。

まずは背景から。

これまではChatGPTやGemini、Claudeなど完成された汎用的なAIを使うのが主流でしたが、最近ではノーコード／ローコードツールなど の登場により、誰でも“自分仕様”のAIエージェントを作れる時代に突入しています。

続いて、「AIエージェントとは何か？」を整理。単なるチャットボットと異なり、AIエージェントは外部ツールやデータと連携し、ユーザーの代わりにタスクを自律的に実行できる存在として紹介。
スケジュール調整、Slackメッセージの要約、買い物リストの作成など、実際のユースケースを交えてその仕組みをわかりやすく説明します。

さらに、非エンジニアでも作れるサービス をピックアップ。

• Zapier Agents：Slack・Notion・Gmailと連携できるノーコード自動化ツール

• Google Vertex AI Agent Builder：企業向けのマルチエージェント基盤

• Dify：教育・会話体験設計に強いツール群

• GPTs：専用ChatGPTを簡単に作成可能

• Agent SDK：開発者向けで、柔軟性と拡張性が高い

実践パートでは、浪花が実際にZapier Agent を用いて「AIニュース要約エージェント」を作成した体験を紹介。Slackに毎朝ニュースを自動送信する仕組みを具体的な手順とともに解説します。

最後に、「よくある汎用タスクはZapier Agentで十分、独自の分身AIを作るならAgent SDKが最適」とまとめ、リスナーの皆様に“自分専用AIを持つ時代”の可能性を投げかけます。

🔖おすすめポイント

• 「使うAI」から「作るAI」へ：AIエージェント時代の到来
• AIエージェントの定義と実例（自律実行・外部連携・継続タスク）

• 非エンジニアでも始められるサービスの紹介

• 実践体験：Zapier Agentで作るニュース要約AI

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、「AIは親切な嘘つき？」生成AIがもたらす3つのリスク をテーマに徹底解説！AIのメリットと危うさを整理しながら、実際の論文や事例を交えて深掘りします。

まずは生成AIの効果とリスクを整理。知識労働の効率化、創造性の拡張、個別最適化された学習などの利点と並び、ハルシネーション、同調傾向、創作と事実の曖昧化といったリスクを紹介します。

続いて、3つのリスクを詳細に解説。

• ハルシネーション：OpenAIの最新論文を参照し、「確率的に自然な文章を生成する」というAIの構造から生じる仕組みを解説。存在しない裁判判例を列挙した弁護士事件などの事例を紹介。　

  
  

  👇️9-2はここから！

• 同調傾向：RLHFによる「同意が高評価される」仕組みから、AIが“イエスマン”になりやすい問題を説明。GPT-4oでの過剰同調事例や、エコーチェンバー化の危険性も議論。

• 創作と事実の曖昧化：AIが事実とフィクションを区別せず生成するため、フェイク記事や偽画像の拡散につながる問題を紹介。検証ツールが効きにくい点や、組織におけるAI利用ガイドラインの重要性も提示。

最後に、AIを使う上で大切なのは「人間の判断を必ず挟む」ことだと強調し、効率化とリスクの両面を踏まえた付き合い方を考察します。

🔖おすすめポイント

• AIの利点：効率化・創造性拡張・個別最適化

• リスク解説：ハルシネーション、同調傾向、曖昧化の3点セット

• OpenAIの最新論文から読み解くハルシネーションの仕組み

• 実際の事例：裁判での虚偽判例、GPT-4oでの過剰同調、偽記事や偽画像の拡散

• 利用の指針：「AIに頼り切らず、人間の判断を必ず挟む」ことの重要性

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、「AIは親切な嘘つき？」生成AIがもたらす3つのリスク をテーマに徹底解説！
AIのメリットと危うさを整理しながら、実際の論文や事例を交えて深掘りします。

まずは生成AIの効果とリスクを整理。知識労働の効率化、創造性の拡張、個別最適化された学習などの利点と並び、ハルシネーション、同調傾向、創作と事実の曖昧化といったリスクを紹介します。

続いて、3つのリスクを詳細に解説。

• ハルシネーション：OpenAIの最新論文を参照し、「確率的に自然な文章を生成する」というAIの構造から生じる仕組みを解説。存在しない裁判判例を列挙した弁護士事件などの事例を紹介。　🤏9-1はここまで！

• 同調傾向：RLHFによる「同意が高評価される」仕組みから、AIが“イエスマン”になりやすい問題を説明。GPT-4oでの過剰同調事例や、エコーチェンバー化の危険性も議論。

• 創作と事実の曖昧化：AIが事実とフィクションを区別せず生成するため、フェイク記事や偽画像の拡散につながる問題を紹介。検証ツールが効きにくい点や、組織におけるAI利用ガイドラインの重要性も提示。

最後に、AIを使う上で大切なのは「人間の判断を必ず挟む」ことだと強調し、効率化とリスクの両面を踏まえた付き合い方を考察します。

🔖おすすめポイント

• AIの利点：効率化・創造性拡張・個別最適化

• リスク解説：ハルシネーション、同調傾向、曖昧化の3点セット

• OpenAIの最新論文から読み解くハルシネーションの仕組み

• 実際の事例：裁判での虚偽判例、GPT-4oでの過剰同調、偽記事や偽画像の拡散

• 利用の指針：「AIに頼り切らず、人間の判断を必ず挟む」ことの重要性

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、画像生成AIの新時代 をテーマに、最新動向から実演までを徹底解説！
日常的に使えるツールからGoogleの最新モデル「nano-banana」までを深掘りします。

まずは画像生成AIの全体像を紹介。Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、

Canva、nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）といった主要サービスを比較しながら勢力図を解説します。

続いて、一般利用者でも気軽に使えるツールを紹介。
デザイナー以外でもSNSや資料作成に便利な Canva など、身近に活用できるサービスを取り上げます。

次に登場するのがGoogleの新モデル 「nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）」。
キャラクターの一貫性保持、マルチターンでの編集、スタイル変換、透かし技術「SynthID」などの特徴を備え、わずか1週間で1000万ユーザーを獲得した注目モデルを解説します。

さらに実演パートでは、同じキャラクターを背景や服装を変えて生成し、Midjourneyとの違いも比較。
「山の画像に山ガールを入れる → 冬服 → 夏服 → 冬山→背景画像の変更」など、会話しながら直感的に編集できるnano-bananaの強みを体感します。

最後に、画像生成AIの現状・日常利用の可能性・nano-bananaの進化を振り返り、今後の展望につなげます。

🔖おすすめポイント

• 画像生成AIの進化：主要サービスの比較

• 日常利用の実例：CanvaでのSNS・資料活用

• Googleの最新モデル：nano-bananaの特徴と急速な普及

• 実演で体感：「会話する写真編集」の新体験

• 振り返り

🎙️パーソナリティ

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📖内容

今回のエピソードでは、生成AIの覇権をテーマに 「OpenAI vs Google vs Anthropic、今後の覇権を握るのは？」 を徹底討論！
それぞれの企業の現状や戦略を多角的に深掘りします。

まずは現状地図として、各社の技術とモデルを比較。

GPT-5を実際に使った所感を交えながら、精度・UXの観点での違いを整理します。

次に、企業視点での比較へ。

• • OpenAI：サム・アルトマンCEOの発言、ソフトバンクからの大型投資、AGI構築を見据えた動き

• Google：プラットフォーム全体にAIを統合し、低価格でサービス展開する戦略

• Anthropic：安全性を重視したアプローチ、大規模資金調達とAmazon/Google Cloudとの提携によるBtoBtoC路線

また、各CEOのAI規制への姿勢の違いも議論。規制の強弱によって、今後の競争環境や差別化の行方が大きく変わる可能性を探ります。

最後に、「今どの企業に投資するか」「ユーザーとしてどのAIを使うか」という視点で所感を述べ、未来予測を語ります。数か月後に再び検証したいと感じさせる回となっています。

🔖おすすめポイント

• 
  
• 技術比較：GPT-5を含む各モデルの現状とUXの違い
• 
  
• CEOの姿勢：AI規制への警戒・受容のスタンスの差
• 
  
• ビジネス戦略：OpenAIの大型投資、GoogleのAI統合、Anthropicの資金調達と提携戦略
• 
  
• 投資視点とユーザー視点から見る「覇権争いの行方」
• 
  
• 今後のシナリオ：数か月後にどう変わるかを考える楽しみ

• 
  

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、Googleが開発する NotebookLM を徹底解説！
「情報が多すぎて整理できない」という現代の課題に対し、AIがどのようにノート整理を進化させるのかを、浪花と石川が深掘りします。まずは、情報過多の問題を紹介。
学者や政府も注目している「注意の有限性」「誤判断を招く情報量増加」という視点から、情報整理の必要性を議論。

次に、NotebookLMの基本と特徴を解説。

• PDFやDocsをアップロードして自動要約

• 音声解説（Audio Overviews）、動画生成（Video Overviews）、マインドマップ化など多彩な機能

• プライバシーに配慮し、アップロード情報はAIの学習に利用されない仕組み

さらに実演パートでは、記事をNotebookLMに読み込ませて生成した音声解説を紹介。
「読む時間がなくても耳から情報を理解できる」という体験をシェアします。

加えて、DeNA会長・南場智子さんの活用事例を紹介。
移動中にリサーチや会議準備をNotebookLMで効率化し、「AIが右腕のように支えてくれる」と語るリアルな使い方を解説します。

最後に、「情報整理をAIに任せて、考える時間を増やす」というNotebookLMの価値を振り返り、情報整理の未来を展望します。

🔖おすすめポイント

• 情報過多時代の課題とAIによる解決策

• NotebookLMの強み：自動要約・音声/動画生成・マインドマップ化

• 実践例：記事を読み込んで音声解説を生成

• 経営者の活用事例：南場智子氏の会議準備やリサーチでの利用

• 未来展望：情報整理を根本から変えるAIツールとしての進化

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、AIブラウザを徹底解説！
「見る」ためのブラウザから「頼む」ブラウザへ進化する最前線を、浪花と石川が深掘りします。

まずはAIブラウザの基本を紹介。
従来のブラウザとの違いや、ChatGPTなどの会話型AIとの比較を通じて「AIブラウザとは何か？」を解説。

続いて、注目のAIブラウザ Genspark・Dia・Comet を紹介。
それぞれの特徴や強み・弱み、料金体系を整理しながら、どう使い分けられるかを議論します。

さらに実演パートでは、同じタスクを与えて GensparkとDiaを徹底比較！

• 商品価格の調査（最安値の自動検索 vs 会話しながらの整理）

• ニュース記事の要約（機械的な要約 vs 横断的で柔軟な比較）

• リサーチ＋文章生成（情報整理に強い vs 文体を切り替えられる）

• 
  

最後に、今後のブラウザ市場の行方を展望。
Chrome＋Gemini統合やOpenAIブラウザ登場の影響を踏まえ、AIブラウザが主流化していく未来を考察します。

🔖おすすめポイント

• AIブラウザの本質：従来ブラウザや会話型AIとの違いを整理

• 主要サービス紹介：Genspark・Dia・Cometの特徴を比較

• 実演で理解：Genspark＝執事タイプ、Dia＝アシスタントタイプ

• 未来展望：ChromeのAI統合、特化型ブラウザの可能性、シェア変化のシナリオ

• 
  

🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721

📖内容

今回のエピソードでは、最新のGPT-5を徹底的に解説！
進化した点や実務でどんな変化をもたらすのかをパーソナリティの浪花と石川が深掘りします。

まずは、GPT-5の特徴を紹介。

• 1つのモデルで「速さ」と「深さ」を切り替え、複雑な質問も高精度で対応。

• 「thinkingモード」で、高度な推論を実現。

• ハルシネーションの発生率を低減し、より信頼性の高い回答を提供。

• • さらに、GPT-5と従来のモデル（GPT-4o、4.1）との違いも明確に比較！

実際にGPT-5の連携機能を試した経験をもとに、仕事を劇的に変えるAIの可能性を具体例とともに紹介します。

また、今後1〜2年の進化予測もお届けし、AI時代における働き方の変化を考察します。

🔖おすすめポイント

• GPT-5の進化ポイント：速答と深掘りの自動切り替え、thinkingモード、外部連携の強化

• 実務にどう活かすか：Gmail・Googleカレンダーとの連携事例紹介

• 未来展望：パーソナルAIエージェントの普及と企業内AIの活用

• 進化したコストと性能：新しい料金体系でより多くの業務をAIに任せられる時代へ

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🎙️パーソナリティ

ISHIKAWA　@ISHIKAWA696736

浪花祐貴　@naniwan721