
AIはまだ成長するのか?ダリオ・アモデイが考えるAIモデルの未来
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このコンテンツについて
AnthropicのダリオCEOが明かすAI技術の未来。スケーリング法則、継続学習、アーキテクチャ革新まで、技術者必見の内容を徹底解説!
- 00:00 オープニング/テーマ紹介
- 00:46 AIスケーリング法則の基本
- 01:23 二段階スケーリング(事前学習+推論・RL)
- 02:44 成長の根拠:売上とベンチマーク
- 03:30 収穫逓減議論と開発フェーズの転換
- 04:28 見通しとリスク(2年で成長停止の確率20%)
- 05:01 継続学習は致命的か?アモデイの反論
- 06:32 技術的解決:超長コンテキスト・動的更新・階層学習
- 09:03 効率化とMixture of Expertsの現実
- 09:56 推論最適化とコスト低下の余地
- 10:44 コーディング能力の秘密と3つの改良軸
- 12:41 推論力向上:思考の外化(Chain-of-Thought)
- 14:37 オープンソース vs クローズド/「オープンウェイト」
- 15:56 クラウド推論とインフラの現実
- 17:15 まとめ:二段階スケーリングと今後の展望
- 19:12 今後の注目:Claude vs GPT-5
- 20:25 エンディング
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