『AIの背後にある世界』のカバーアート

AIの背後にある世界

AIの背後にある世界

著者: Dr. Marie
無料で聴く

AI、技術、教育、社会について考えるPodcastです。 AIは便利な道具と思われがちですが、情報を集め、精査し、判断する主体は人間です。この番組では、AIの仕組み、データセンターや通信インフラ、大学教育、技術者の思考、そしてAI時代の社会のあり方について、専門的な視点を交えながら、一般の方にもわかりやすく語ります。 AIに考えることを任せるのではなく、AIとともに考える。そのための対話をお届けします。 YouTube, Spotify, Amazon Music, Apple Podcastsで配信中 Youtube: https://www.youtube.com/@AI-no-Haigo Spotify: https://creators.spotify.com/pod/profile/drmarie7/ Amazon Music と Apple Podcastsのリンクは、上記SpotifyのURLから飛べますDr. Marie
エピソード
  • Ep.6 ハドソン川の奇跡から考える、シミュレーションと人間の判断力
    2026/07/07

    「シミュレーションでは可能だった」という結果は、現実で同じ判断ができたことを意味するのでしょうか。
この回では、『ハドソン川の奇跡』を手がかりに、シミュレーションの条件設定、判断時間、不確実性、そしてAI時代における人間の評価について考えます。AIやシミュレーションの結果は強力な道具ですが、その結果を読むには、前提を確認する力が必要です。

    続きを読む 一部表示
    9 分
  • Ep.5 AIがなんでもやってくれる時代に、人間は何を担うのか
    2026/07/05

    「AIがなんでもやってくれる時代」は、本当に私たちが望む社会なのでしょうか。
この回では、『2001年宇宙の旅』のHAL 9000を入口に、自動運転を例として、AIを社会で使うために必要なセンサー、データ、検証、人間の判断について考えます。AIの背後には、測る人、整理する人、確かめる人、社会で使える形に設計する人がいます。AIに何を任せ、人間は何を担うのかを考える回です。


    続きを読む 一部表示
    9 分
  • Ep. 4 AIのハルシネーションとは何か — AIの仕組みと「もっともらしい間違い」
    2026/07/05

    チャット型生成AIは、ときに根拠のない内容や事実とは異なる内容を、自然で、もっともらしい文章として生成することがあります。これが、AIの「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。

    今回は、チャット型生成AIの背後にあるAIの仕組み、特にLLM、大規模言語モデルの特徴を手がかりに、なぜAIが「もっともらしいけれど正しいとは限らない文章」を生成してしまうのかを考えます。

    AIの文章が自然であることと、事実として正しいことは同じではありません。根拠を確認し、別の角度から調べ、最後は人間が判断することの重要性についてお話しします。

    続きを読む 一部表示
    13 分
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません