『AIと仕事の仕組み化ラジオ』のカバーアート

AIと仕事の仕組み化ラジオ

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著者： とあるITエンジニア
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AIエージェントや業務OS化の動向を、実務目線でやわらかく整理して届けるポッドキャストです。 https://listen.style/p/toaruitengineer?98F2FAeB 経済学
エピソード
  • AIエージェント日次速報 2026年9月4日版　AIに渡す材料を、毎回同じ場所に置く

    AIエージェント日次速報 2026年9月4日版　AIに渡す材料を、毎回同じ場所に置く
    2026/09/04
    AIに仕事を頼むとき、指示文を丁寧に書くことばかり考えていました。 しかし、同じ指示でも、前提のファイルが会話の中に埋もれていたり、古い資料と新しい資料が混ざっていたりすると、返ってくるものは安定しません。昨日の自分が何を渡したのか、AIがどの資料を読んだのか、あとから確認できないからです。 直近では、失敗したときに戻れる単位、返事を採点する条件、調査と作業の役割分担を見てきました。今日はその一つ前へ戻ります。役割を分ける前に、担当へ渡す材料を置く場所と形式を決めておく。AIの賢さを引き出す魔法のプロンプトではなく、毎回同じ入口から仕事を始められるようにする話です。 これは、資料を大量に与えれば精度が上がるという話ではありませ...
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  • AIエージェント日次速報 2026年8月31日版　任せる範囲を三つに切る　読む・変える・外へ出す

    AIエージェント日次速報 2026年8月31日版　任せる範囲を三つに切る　読む・変える・外へ出す
    2026/08/30
    AIに仕事を任せるとき、いちばん怖いのは、派手な失敗だけではありません。 調べてほしかっただけなのに書き換えられていた。下書きのつもりが送信寸前まで進んでいた。こういう小さな境目の曖昧さが、あとで大きな確認作業になります。 ここ数日は、AIの作業を引き継げる成果物にすること、完了の前に合格条件を置くこと、そしてAIに渡す材料を三つの棚に分けることを見てきました。今日はその続きです。仕事を頼む前に、AIへ渡す範囲を「読む」「変える」「外へ出す」に分ける。どこまで自動でよく、どこから人間が止めるのかを、7つの公式情報から考えます。 これは製品の性能を比べる話ではありません。読む、変える、誰かへ送る仕事では、許してよい範囲が違う。自...
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  • AIエージェント日次速報 2026年8月29日版　AIに「できた」と言わせない　合否を先に決める仕事の進め方

    AIエージェント日次速報 2026年8月29日版　AIに「できた」と言わせない　合否を先に決める仕事の進め方
    2026/08/29
    AIエージェントに仕事を頼むと、最後に「完了しました」と返ってくる。文章なら読めば分かるし、コードなら動かせば分かる。ところが、調査、資料づくり、業務フローの変更になると、完了の意味が急にぼやける。 何をもって合格なのか。どこまで確認すれば止めていいのか。人間がその場で判断し続けるなら、エージェントに任せたはずの仕事が、横で見張る仕事に変わる。 直近は記憶、検収、作業場所、仕事の入口、期限、戻し方、引き継ぎを見た。今日はその続きとして、作業の前後ではなく、最初に合否の基準を置く。証拠の保管場所ではなく、先に何を証明するのかを決める話だ。 これは製品の性能ランキングでも、その日のニュースを並べる記事でもない。7つの公式情報から...
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