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#04 生成AIは「第2幕」へ、海外事例に学ぶ自己改善型工場と日本の勝機[AIで描く製造業の未来（後編）]

#04 生成AIは「第2幕」へ、海外事例に学ぶ自己改善型工場と日本の勝機[AIで描く製造業の未来（後編）]

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🎧 番組内容 AI開発は、より良いモデルを作る「第1幕」から、AIに何をさせるかを定義する「第2幕」の時代へ。今回は、前回に引き続きAI専門家の武田秀樹と共に、AI活用の最先端を走る海外の「自己改善型工場」の実例を徹底解説。この大きな変化の中で、日本の製造業が持つ「強み」と「勝機」を探ります。 BMWやシーメンス、フォックスコンは、AIエージェントやデジタルツインをいかに活用し、生産性を劇的に向上させているのか？ そして、設計期間を87%も短縮したイートンの成功を支えたデータ統合技術「MCP」とは？ 複雑な課題を分解し、品質・コスト・納期を最適化してきた日本の経験こそが、これからのAI時代を勝ち抜く鍵になるかもしれません 。
💡 今回の聴きどころ・海外で進む「自己改善型工場」とは？BMW、シーメンス、フォックスコンの挑戦
・AIが自律的に連携し工程を自動化する「AIエージェント」
・設計期間を87%短縮！イートンの事例に学ぶデータ統合技術「MCP」の威力 ・AI開発は「モデル中心」から「問題定義中心」の時代へ。今が日本のチャンス
・現場の「暗黙課題」を「評価タスク」へ。日本の製造業が持つ強みを活かす方法

本日の放送内容に関連したコラム記事を公開しています。より深く知りたい方はぜひご覧ください。▶︎https://www.o2-inc.com/column/2025082010491/


◆出演者
ゲスト: 武田秀樹（株式会社オーツー・パートナーズ 執行役員）
⁠https://www.o2-inc.com/company/company-board-member/MC: 勝見 靖英（株式会社オーツー・パートナーズ 取締役）⁠

https://linktr.ee/yasuhide.katsumi⁠

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