• TechFeed - エンジニアのための技術情報収集＆共有プラットフォーム

タイトル: TechFeed - エンジニアのための技術情報収集＆共有プラットフォーム

要約： OpenAIがo3とo4-miniという新しいAIモデルを発表しました。o3は色々な分野で高い性能を発揮する大型モデルで、o4-miniは計算資源をあまり使わずに良い結果を出す小型モデルです。特にo3は画像を見て内容を理解し、複雑な問題も解けるようになりました。ChatGPTの有料版で試せます。

引用元: https://techfeed.io/entries/680028631c02de6fd1abb47d

• Start building with Gemini 2.5 Flash

GoogleがGemini 2.5 Flashのプレビュー版を公開。推論能力が大幅に向上しつつ、速度とコストも最適化されている点が特徴。開発者は「thinking budget」を設定することで、品質・コスト・レイテンシのバランスを調整可能。APIを通じてGoogle AI StudioとVertex AIで利用可能。

引用元: https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/

• Neural Rendering in NVIDIA OptiX Using Cooperative Vectors NVIDIA Technical Blog

NVIDIA OptiX 9.0で導入されたcooperative vectorsは、レイトレーシング内でAI処理を効率化する新機能です。NVIDIA RTX Tensor Coreを活用し、シェーディング時にハードウェアアクセラレーションされた行列演算とニューラルネット計算を可能にします。これにより、RTX Neural ShadersやNeural Texture CompressionといったAIレンダリング技術が進化し、リアルタイムレンダリングにおけるフォトリアルなマテリアル表現が向上します。cooperative vectorsはOptiX、DirectX、NVAPI、Slang、VulkanなどのAPIで利用可能です。 cooperative vectorsは、ニューラルネットワークの基本要素であるMLP(多層パーセプトロン)の計算を高速化するために、Tensor Coreの能力を最大限に引き出します。CUDAのSIMTモデルの制約を克服し、warp内の非アクティブなスレッドが存在する場合でも行列演算を可能にし、アーキテクチャ間の互換性を提供します。 OptiXでは、OptixCoopVecという型でcooperative vectorsが実装されています。サンプルコードでは、MLPの層を評価するevalLayer関数内でoptixCoopVecMatMul関数を使用し、ベクトル-行列積とバイアス加算を行っています。 cooperative vectorsは、RTX Neural ShadersやRTX Neural Texture Compressionに利用されており、NVIDIA RTX Kitの一部として提供されています。

引用元: https://developer.nvidia.com/blog/neural-rendering-in-nvidia-optix-using-cooperative-vectors/

• 「カップヌードルが好きすぎるずんだもん」が『ニコニコ超会議2025』に出展　Gateboxとのコラボアイテムが登場 - BCN＋R

この記事は、2025年4月26日、27日に開催されるニコニコ超会議2025に「カップヌードルが好きすぎるずんだもん」が出展するというニュースです。Gateboxとのコラボアイテムが登場する予定です。

引用元: https://www.bcnretail.com/article/detail/id%3D509428

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