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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20251030

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 youtube版(スライド付き) 関連リンク Introducing LangSmith’s No Code Agent Builder 皆さん、こんにちは！今回は、AI開発の最前線から、新人エンジニアの皆さんにもぜひ知ってほしい画期的なニュースをお届けします。AIエージェント開発で有名なLangChainの製品「LangSmith」から、「ノーコードAIエージェントビルダー」が発表されました。これは、プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単にAIエージェントを作れるようになるという、すごいツールなんです！ これまでのAIエージェント開発は、コードを書く必要があり、主に開発チームが担当していました。しかし、この「LangSmith Agent Builder」を使えば、社内のあらゆる部署の人が、それぞれの仕事に役立つAIエージェントを自分で作れるようになります。例えば、毎日決まった時間にメールで会議の準備状況をまとめてくれたり、送られてきたメールの内容に応じて自動でタスクを作成したりするAIエージェントを、コードなしで設定できるようになるイメージです。 一般的なビジュアルワークフローツールとは違い、LangSmith Agent Builderでは、AI（大規模言語モデル、LLM）が自ら状況を判断し、次に何をするかを決めることができます。これにより、あらかじめ決まった流れだけでなく、もっと柔軟で賢いエージェントを作れるのが大きな特長です。 AIエージェントは、主に以下の4つの要素で構成されます。 プロンプト: エージェントが何をするべきかを指示する「脳」にあたる部分です。ツール: エージェントが外部のサービス（Gmail、Slack、LinkedInなど）と連携するための「手足」のようなものです。トリガー: 「メールを受け取ったら」「特定のスラックチャンネルにメッセージがあったら」といった、エージェントを起動するきっかけです。サブエージェント: 複雑なタスクを、より小さな専門のエージェントに任せることで、管理しやすくする仕組みです。 特に、AIエージェントを作る上で一番難しいと言われる「効果的なプロンプトの作成」について、このビルダーは強力なサポートを提供します。例えば、「こんなことをしたい」と話しかけるだけで、システムが詳細な質問をしながら、適切なプロンプトを自動で生成してくれます。また、エージェントが過去のやり取りやユーザーからの修正を覚えて、次回以降に活かす「記憶機能」も備わっています。 このツールは、LangChainがこれまで培ってきたAIエージェント開発の知見（LangChainやLangGraphといったオープンソースフレームワーク）を活かして作られており、エージェントが複雑な計画を立てたり、複数のステップを踏んで問題を解決したりできる「Deep Agents」という技術が土台になっています。 つまり、この「LangSmith Agent Builder」は、AIエージェント開発のハードルを大きく下げ、より多くの人がAIの力を活用できる未来を切り開くものだと言えるでしょう。現在、プライベートプレビューのウェイティングリストを募集中なので、興味のある方はぜひチェックしてみてください。 引用元: https://blog.langchain.com/langsmith-agent-builder/ StreetReaderAI: Towards making street view accessible via context-aware multimodal AI この研究は、Google Street Viewのような没入型ストリートビュー体験を、視覚に障がいのある方々（ブラインド・ロービジョンコミュニティ）にとって、より利用しやすくするための画期的なプロジェクト「StreetReaderAI」について紹介しています。これは、マルチモーダルAIと画像認識技術を活用し、これまでのストリートビューが対応していなかったスクリーンリーダーによる画像解釈や代替テキストの提供を可能にするものです。 StreetReaderAIは、UIST’25で発表されたコンセプト実証プロトタイプで、リアルタイムの文脈認識AIとアクセスしやすいナビゲーション機能を組み合わせています。チームには視覚に障がいのある研究者も参加し、アクセシビリティを重視して設計されました。主な機能は以下の通りです。 リアルタイムAI記述: 周囲の道路、交差点、場所をAIがリアルタイムで音声説明します。ダイナミックなAIチャット: マルチモーダルAIエージェントと会話しながら、景色や地理について質問...
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