株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250702

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関連リンク Genspark ships no-code personal agents with GPT-4.1 and OpenAI Realtime API AIの世界は進化が速く、新しい技術が次々と登場していますね。今回は、Gensparkという会社が開発した「Super Agent」という画期的なAIエージェントについてご紹介します。これは、新人エンジニアの皆さんも注目すべき、AI活用の最前線を示す事例です。 Super Agentは、プログラムを書かなくても（ノーコードで）使えるAIエージェントです。例えば、電話をかけたり、プレゼンテーション資料を作ったり、レシピを短い動画に変えたりといった、普段の仕事や生活で発生する「現実世界でのタスク」をAIが自動でこなしてくれるのが最大の特徴です。このAIエージェントのすごいところは、OpenAIの最新のAIモデル（GPT-4.1やGPT-image-1など）と「Realtime API」という技術を組み合わせて使っている点です。これにより、テキスト、画像、音声といった様々な情報を扱えるようになり、ユーザーが「これをしてほしい」と指示するだけで、裏側で複数のAIモデルや80種類以上のツールが連携し、複雑な作業も自動で完結できるようになりました。 GensparkはもともとAI検索エンジンを作っていましたが、ユーザーが単に「答え」を知りたいだけでなく、「成果物」（例えば、提案書や動画）を求めるようになったため、2025年4月に思い切ってAIエージェントに事業の軸を移しました。このSuper Agentは、ローンチからわずか45日間で年間売上（ARR）が3600万ドル（約56億円）に達するという驚異的な成長を遂げました。しかも、これは20人の小さなチームが、一切有料広告を使わず、口コミと製品自体の魅力だけで達成したものです。特に面白い機能として、「Call For Me」というものがあります。これはAIがユーザーの代わりに電話をかけ、予約をしたり、配送の変更を依頼したりと、人間相手に自然な会話をリアルタイムで行ってくれます。日本では、この機能を使って会社に退職の連絡をする事例が話題になるほどで、AIが「まさかこんなことまでできるのか！」と多くの人を驚かせました。 Gensparkは、OpenAIとの密接な連携を通じて、モデルの性能を最大限に引き出し、APIの使いやすさも相まって、記録的な速さで製品を開発・拡大できました。Super Agentは単なるチャットAIではなく、様々な作業をこなす「オールインワンのAIワークスペース」を目指しており、今後のAIの進化を示す事例として、新人エンジニアの皆さんにとっても大変参考になるはずです。引用元: https://openai.com/index/genspark How to Build Custom AI Agents with NVIDIA NeMo Agent Toolkit Open Source Library 昨今、AIエージェントは企業の業務を自動化し、効率を大幅に向上させる存在として注目されています。NVIDIAが提供するオープンソースライブラリ「NVIDIA NeMo Agent toolkit」は、このAIエージェントを効率的に構築・統合するためのツールです。異なるAIフレームワークで作成されたエージェントであっても、このツールキットを使えば、様々なデータ源やツールを簡単に組み合わせて、統一された環境で動かすことができます。このツールキットを使うと、以下のようなステップでカスタムAIエージェントを構築できます。プロジェクトの準備: まずはworkflow createコマンドを使って、エージェント開発の土台となるプロジェクトのひな形（スケルトン）を作成します。これにより、エージェントの構成要素やプラグインを定義する設定ファイル（pyproject.tomlやconfig.yaml）が用意されます。開発したエージェントは、Web APIとして広く使われるFastAPIのマイクロサービスとして動かすこともでき、外部から簡単に利用できるようになります。マルチRAGエージェントの作成: RAG（Retrieval Augmented Generation）とは、外部の知識源から情報を取得し、それを基にAIが回答を生成する技術です。このツールキットでは、複数のRAGを連携させて、様々な情報源から必要な情報を引き出し、複雑な問題に対しても根拠に基づいた推論ができるエージェントを作成できます。例えば、社員の服装規定、給与、休暇ポリシーといった異なる情報を管理するRAGを組み合わせることが可能です。これらのRAGは、ローカル環境でもリモート...