GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence

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00:00 - はじめに 01:11 - アクティブリスニングとは 03:11 - アクティブリスニングのコツ 05:59 - 障害となるもの 07:16 - されるとどう感じる？ 09:38 - アクティブリスニングの流れ 12:50 - 関連プラクティス(1on1) 14:14 - 関連プラクティス(ユーザーテスト) 15:12 - 関連プラクティス(マインドフルネス) 16:25 - まとめ

●記事(中身は同じ) - note https://note.com/mossan_hoshi/n/n6e8b845bbe87 - zenn https://zenn.dev/mossan_hoshi/articles/20230613_mob_programming ●書籍「Code with the Wisdom of the Crowd」 https://learning.oreilly.com/library/view/code-with-the/9781680506297/f_0000.xhtml ※本動画の音声はmossan-hoshi本人の音声を学習したRVCモデルで変換しています(音質改善用) ●【Twitter @mossan_hoshi】 https://twitter.com/mossan_hoshi ●【Youtube @mossanhoshi7158】 https://www.youtube.com/@mossanhoshi7158 ●【Zenn @mossan_hoshi】 https://zenn.dev/mossan_hoshi ●【Qiita @mossan_hoshi】 https://qiita.com/mossan_hoshi

00:00 - はじめに 01:04 - モブプログラミングとは 03:20 - ペアプロとの違い 04:18 - 進め方 07:10 - 気を付けるべきこと(タイピスト) 09:22 - 気を付けるべきこと(ナビゲーター) 10:41 - モブプログラミングに向いている問題 12:34 - モブプログラミングが向いていない問題 13:30 - 問題の解決策が全員すぐに思い付かないとき 14:45 - 人間関係の重要さ 16:59 - メンバーの個性(強み/弱み) 17:46 - オンボーディング時の注意点 18:31 - アンチパターン(エキスパート×ビギナー) 20:31 - ストロングスタイルモビング 21:33 - リソース効率／フロー効率 22:55 - 高速道路の例え 24:11 - リーン思考(特にWIP)との関係 25:04 - おまけ(ドレフェスモデル) 25:48 - まとめ