エピソード

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    每日AI乱炖 · 2026-11-08
    2026/11/09
    每日AI乱炖 2026-11-08：OpenAI 据报道融资 110 亿美元；Claude Code 据报道把用户邮箱地址发送给了网站；AI 要吞掉物理学了：OpenAI 的新证明逼近杨-米尔斯理论是否存在；Qwen3.5-0.8B 纯汇编推理：单线程跑到每秒 6.51 个 token。 完整图文版：本期完整文章 0:001. OpenAI 据报道融资 110 亿美元，估值低于最初目标区间 来源OpenAI 据报道以 1.25 万亿美元估值融资 110 亿美元，低于最初寻求的 1.25 万亿至 1.4 万亿美元区间，缺口说明愿意接受其条款的投资者不够多。这是 AI 行业一桩重要的资本市场事件，可能反映投资条件在收紧，但没有新模型、硬件或其他技术进展，本质上是估值与融资事件。由于缺少原文与详细条款，数字仍未证实；路透社称 110 亿是该轮首批部分，TechCrunch 称整个轮次尚未关闭、预计未来几周完成。 0:002. Claude Code 据报道把用户邮箱地址发送给了网站 来源用户报告 Claude Code 把账号邮箱发送给所访问的网站，部分人因此收到更多定向垃圾邮件。一位评论者说它在私人账号下运行时用 curl 带上了组织邮箱地址，选中与传输机制不明；据称 Anthropic 在 2.1.317 及之后版本加入内置模块 cc-plugin-privacy 可确定性拦截，用户可通过 /plugins 关闭这项检查。证据基本是口述，没有技术复现或维护方确认。User-Agent 是标识客户端软件的 HTTP 请求头，Issue #107757 指称 Claude Code 在网页搜索时把邮箱写进了该请求头。 0:003. AI 要吞掉物理学了：OpenAI 的新证明逼近杨-米尔斯理论是否存在 来源人工智能正在从数学转向物理：AI 导出的证明已经多到数不清，论文库被 AI 生成的数学论文淹没，数学家在抱怨这些证明读不懂、不优雅。上周 OpenAI 发布了一批新证明，朝解决一个长期悬而未决的物理问题迈出一步——杨-米尔斯理论是否存在。 0:004. Qwen3.5-0.8B 纯汇编推理：单线程跑到每秒 6.51 个 token 来源作者公开了一套面向 Qwen3.5-0.8B 的纯汇编推理栈，分词、推理与贪心采样都不依赖 libc 和 Python 运行时，Python 只在构建期准备分词表。在 AMD EPYC 7B12 的单线程上每秒生成 6.51 个 token，Transformers 参考实现为 4.34 个，两次运行生成的 32 个 token 全部一致；测试用 19 个输入 token 和贪心解码。这次对比并非对等的优化基线：汇编读 BF16 权重，Transformers 用 FP32 权重与 PyTorch fallback 内核。 0:005. TSMC 推进嵌入式存储，并考虑做 3D DRAM 来源2025 年 VLSI Symposium 上，TSMC 展示 1T1C 存储技术，用氧化物半导体选择晶体管与低温制造的电容器把存储阵列做进先进逻辑芯片的后道互连层。测试芯片工作在 0.75 V，数据保持超过 128 ms，随机读写周期低于 8 ns，写入次数超过 10 的 14 次方。TSMC 定位为比 SRAM 更密、功耗更低的缓存替代方案，但这只是测试芯片，不是已确认的量产路线图；另有报道称其考虑应 AI 存储短缺和 NVIDIA 的请求制造 3D DRAM。 完整图文版：本期完整文章
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    每日AI乱炖 · 2026-11-02
    2026/11/02
    每日AI乱炖 2026-11-02（约 22 分钟）：Parameter Labs 披露 ChatGPT HTML 预览漏洞；Prospero 推出原生图形界面编码代理框架；tandem.cpp 以 GPU 和 CPU 协同加速 MoE 本地推理。 完整图文版：本期完整文章 1. Parameter Labs 披露 ChatGPT HTML 预览漏洞，可导致账户被接管 Parameter Labs 报告了一条针对 ChatGPT artifacts 功能的复杂漏洞利用链。这个功能现在以 HTML 预览的形式呈现，允许不受信任的 HTML 在带沙箱限制的 iframe 框架里运行。 来源：simonwillison.net 2. Prospero 推出原生图形界面编码代理框架 nullprogram 开发的 Prospero，是一款新的 AI 编码代理框架，用 C++ 和 Dear ImGui 提供原生图形界面，希望让 AI 辅助开发更好用，并探索比纯终端流程更易用的交互方式。所谓「编码 harness」，就是模型外围的工具层，把生成、检查和修改代码组织成可交互的开发流程。 来源：nullprogram.com 3. tandem.cpp 以 GPU 和 CPU 协同加速 MoE 本地推理 独立 llama.cpp 补丁 tandem.cpp 面向单用户解码，把常用的 MoE 专家留在 GPU，其余放进系统内存、交给 CPU 计算，来加速显存装不下的模型。项目与 ggml-org 没有隶属关系。 来源：reddit.com 4. DeepSeek Harness 公开超级代理实验设计与可运行原型 DeepSeek Harness 在 𝕏 发布了「探索超级代理设计：迈向更自主的代理系统」，介绍一种面向自主 AI 代理架构的实验思路。设计中的部分内容，已经在 GitHub 的 dsh-superagent-prototype 仓库中实现。 来源：reddit.com 5. QwenPU 将 stories260K 嵌入 Qwen 3.5-4B 权重运行 开发者 divagr18 的 QwenPU 是一个概念验证项目：把执行矩阵乘法、softmax 和注意力运算的 NPU 编译进 Qwen 3.5-4B 权重，让 Andrej Karpathy 的 stories260K 语言模型在这个外层模型里面运行。stories260K 本身是 C 程序，权重全部放在 Qwen 自身内存中，不需要外部工具；矩阵乘法、softmax 和注意力实现都达到位级精确。 来源：reddit.com 6. Betelgeuse 作者称 RTX 3060 可运行 68GB Qwen 3.8 Flash Next Reddit 用户 /u/zyxciss 称，基于 llama.cpp 的 Betelgeuse 分支，提供 bel-cli 和 bel-server，可在 RTX 3060 12GB、单通道 16GB DDR4、MemoryMax=12G 的 CachyOS/Arch Linux 环境，运行 68GB 的 GSQ-RCO-IQ2_XS 量化版 Qwen 3.8 Flash Next。没有裁剪专家时，首轮解码每秒 16.80 个词元，持续 22.03 个，部分区间最高 48 个。 来源：reddit.com 7. Basalt 实测 MoE 推理优化的质量与速度代价 Basalt 开发者使用 Qwen 3.8 Flash Next，在 RTX 5090、RTX 5060 Ti 和 128 GB DDR5 组成的平台上固定其余变量，对比了精确量化及启用路由偏置、尾部专家跳过的效果。路由偏置会把选择推向已驻留 GPU 的专家，尾部跳过则在较低排名专家不在显存时将其略过；使用 bias 1.5、skip rank ≥ 7 的常见档位后，各量化包的 KLD 表现均落在 IQ3\_XXS 与 Q2\_0 之间，其中 Q8\_0 的 PPL 从 3.276 升至 4.221，KLD 从 0.031 升至 0.401。 来源：reddit.com 详情见本期完整文章： 每日AI乱炖 · 2026-11-02
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    2026/11/03

    每日AI乱炖 2026-11-03（约 17 分钟）：Apple 家用机器人据报最快 2027 年推出；Claude 新增禁止复刻现有游戏的规则；Qwen 3.8 27B 在个人笔记本上识别游戏网络权重；Marvell 同意全股票收购 Lumentum；十年机器学习论文主题与基准图谱。 完整图文版：本期完整文章

    1. Apple 家用机器人据报最快 2027 年推出，售价或达 1000 美元以上

    Apple 的新任首席执行官 John Ternus，似乎正在推动公司的家用机器人研发。首款登场的产品，可能是一台能够自己在家中移动的机器人：它可以支持 FaceTime 通话，也能在人走进房间时自动开灯。

    来源：arstechnica.com

    2. Claude 新增禁止复刻现有游戏的规则，AI 游戏复制热潮恐难降温

    Anthropic 上周加入一项新的系统提示，目的是阻止 Claude 模型复刻某一款已经存在的电子游戏。这或许能帮助 Anthropic 避免承担部分责任，但对于近几个月大规模涌现的 AI 辅助游戏移植和复制，恐怕很难起到明显的降温作用。

    来源：arstechnica.com

    3. Qwen 3.8 27B 在个人笔记本上识别游戏网络权重

    论文《Sparks of Weight-Space Programming》提出「权重空间编程」，声称 GPT-6 Astra 无需环境反馈，就能直接解读、修改原始浮点权重。论文称，Qwen3.5-0.8B 仅编辑 0.016% 权重，MATH-500 就从 7.9% 升至 48.1%，IFEval 提高 3 倍。

    来源：simonwillison.net

    4. Marvell 同意全股票收购 Lumentum，含债务估值达 1150 亿美元

    路透称，Marvell 同意收购 Lumentum，以拓展 AI 数据中心业务，交易价值 1150 亿美元；《华尔街日报》同日报道约 800 亿美元，因缺乏具体条款，两者口径尚不一致。这是一笔全股票交易：1150 亿美元指包含债务的企业价值，约 800 亿美元则是股票交易价值，两个数字口径不同。

    来源：news.google.com

    5. Astra 权重编辑改进 Qwen 的表述为何误导

    一篇文章批评“Astra 可读写权重以改进 Qwen”的传播表述过度解读了相关实验。按文中解释，涉及 Qwen3.5-0.8B 的结果主要在于缓解推理循环，即让模型能够更可靠地结束思考，而不是证明权重编辑能普遍提升其数学能力。

    来源：honnibal.dev

    6. 十年机器学习论文主题与基准图谱

    Scime AI 发布了一项免费的研究地图，将 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 和 AAAI 自 2016 年以来接收的约 10.9 万篇论文整理为约 1,260 个主题，并从其中 7.9 万篇论文全文抽取结果表与消融实验。主题页汇总基准指标随时间的轨迹、各指标纪录对应论文、近期消融结果、常用基线、相关 arXiv 预印本和 BibTeX；例如，紧凑高效高斯泼溅主题的论文数从 2023—24 年的 29 篇增至 2025—26 年的 240 篇，但 Deep Blending PSNR 的最佳报告值仅从 30.42 升至 30.45，113 篇近期论文中有 38 篇以 3DGS 为基线，随后是 2DGS、Scaffold-GS 和 Mip-Splatting。

    来源：reddit.com

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  • 每日AI乱炖 · 2026-11-04

    每日AI乱炖 · 2026-11-04
    2026/11/05

    每日AI乱炖 2026-11-04（约 15 分钟）：Kimi K3.1 Pro 权重上线 Hugging Face；RunAnywhere 开源 trnrt；Sipeed 公布 MaixStation 规格；B200 实测：循环 Transformer 共享权重仍可能反复读取 HBM。 完整图文版：本期完整文章

    1. Kimi K3.1 Pro 权重上线 Hugging Face

    Moonshot AI（月之暗面）在 Hugging Face 的 moonshotai 账号上线 Kimi K3.1 Pro 权重，开发者和企业可下载、测试并评估本地部署。这是 K3.1 系列首个开放权重、原生多模态智能体模型。

    来源：huggingface.co

    2. RunAnywhere 开源 trnrt，优化 Trainium2 上的 GLM-5.3-Flash 推理

    RunAnywhere 开源推理引擎 trnrt，也称 TrnRT，在单台 AWS trn2.48xlarge 上运行 GLM-5.3-Flash MoE。该 GLM-5.3 系列混合架构模型共 3200 亿，即 320B，每次激活 180 亿，支持 100 万 token 上下文。

    来源：reddit.com

    3. Sipeed 公布 MaixStation 规格，最高配备 128GB 内存

    Sipeed 公布了袖珍 Linux AI 工作站 MaixStation 的更多规格，面向本地 AI 推理和开发。它搭载 Axera AX8860P 处理器，集成 16 核 Arm CPU 和额定 256 TOPS FP4 的 NPU，最高配备 128GB LPDDR5X 内存，提供 273GB/s 内存带宽、10G SFP+ 网络和 PCIe 5.0 扩展。

    来源：reddit.com

    4. B200 实测：循环 Transformer 共享权重仍可能反复读取 HBM

    作者用 Nsight Compute 在 NVIDIA B200 上测试 Huginn 风格循环 Transformer，测量连续迭代的缓存复用、HBM 读取量和耗时。八次矩阵乘法共用一份 72 MiB 权重，比存放八份相同权重快 24%，几乎不读 HBM；增至 288 MiB、超过 L2 容量后，性能差异消失。

    来源：reddit.com

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  • 每日AI乱炖 · 2026-11-05

    每日AI乱炖 · 2026-11-05
    2026/11/06
    每日AI乱炖 2026-11-05（约 16 分钟）：Agility Robotics 登陆纳斯达克；Anthropic 投资者主张 1.5 万亿美元 IPO 估值；甲骨文拟融资 200 亿美元扩建 AI 基础设施；Astra 通过权重编辑改善 Qwen 推理；大模型直接读写神经网络权重。 完整图文版：本期完整文章 1. Agility Robotics 登陆纳斯达克，人形机器人市场迎来审视 Agility Robotics 登陆纳斯达克，让人形机器人市场迎来一轮审视。和在仓库、工厂里已经积累了数十年成熟使用记录的工业机器人相比，人形机器人在规模化上仍未得到验证，也还没有实现广泛的商业化。 来源：arstechnica.com 2. Anthropic 投资者主张 1.5 万亿美元 IPO 估值 《华尔街日报》报道，Anthropic 的投资者在 IPO 估值讨论中主张采用更谨慎、接近 1.5 万亿美元的水平，这个数字并不是最终估值。来源：华尔街日报Anthropic 已于 2026 年 10 月 26 日为拟议的首次公开上市提交首份 S-1，也就是 IPO 招股文件，并在 11 月 2 日更新。 来源：news.google.com 3. 甲骨文拟融资 200 亿美元扩建 AI 基础设施 据报道，甲骨文已提交融资文件，计划通过发行新股和债券筹集 200 亿美元，用于大规模 AI 基础设施建设。该计划将扩大甲骨文对 AI 算力及相关云基础设施的资本投入，但现有材料未披露股票与债券的融资比例、发行价格、债券期限、募资用途明细或投产时间。 来源：cnbc.com 4. Astra 通过权重编辑改善 Qwen 推理 一篇个人博客文章介绍 Astra，称该 AI 系统能读取并直接编辑神经网络权重，用来诊断小型 Qwen 模型的循环生成问题并改善数学表现。社区引文转述的案例显示，未修改的基础模型在前 96 道练习中有 85 道持续重复直至触及 32,768-token 上限；Astra 将问题定位到第 15、19 层 MLP 写入的一个方向，并从 64 个输出列中减去该方向，涉及 131,072 个权重。 来源：rikiyat.github.io 5. SpecOPD：分支并行在策略蒸馏加速推测解码 Qwen 团队提出 SpecOPD，一种面向推测解码的分支并行在策略蒸馏框架，旨在突破草稿模型的接受长度平台并提升大语言模型推理吞吐量。其核心是在参考锚点从不断演化的草稿策略中采样独立分支，将分支打包成提议树并并行完成采样与目标监督，同时利用全注意力树掩码、稀疏注意力分支索引组及线性注意力索引状态回放来保留各分支的历史。 来源：reddit.com 6. 大模型直接读写神经网络权重 论文与作者博客提出“权重空间编程”，主张前沿大模型能够直接读取、解释并修改神经网络的原始权重，从而在无需编写训练循环或使用梯度的情况下优化模型并辅助机制可解释性研究。文中称，GPT-6 Astra 仅查看权重就能判断网络被训练来执行何种任务，并在没有环境反馈的情况下从零编写小型游戏网络，其表现超过经过 1 亿步 PPO 训练的网络。 来源：reddit.com 详情见本期完整文章： 每日AI乱炖 · 2026-11-05
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  • 每日AI乱炖 · 2026-11-06

    每日AI乱炖 · 2026-11-06
    2026/11/07

    每日AI乱炖 2026-11-06（约 19 分钟）：Claude Code被指向网站泄露用户邮箱；AI开始走进物理学；Inkling发布Inkling 2 Small：5940亿总参数；Hugging Face作者发布Megatron-LM实战手册。 完整图文版：本期完整文章

    1. Claude Code被指向网站泄露用户邮箱，用户报告收到个性化垃圾邮件

    有用户报告，Claude Code把账号邮箱地址发送给了网站。一些评论者把随后增加、并且针对个人定制的垃圾邮件，与这一行为联系起来。

    来源：github.com

    2. AI开始走进物理学，OpenAI新证明触及Yang-Mills理论存在性问题

    AI正在向科学研究发起更大规模的冲击。这篇文章的作者认为，它在席卷数学之后，如今正走进物理学，而且开局相当有意思。具体到Yang-Mills理论是否存在，作者报告了一项进展，不能把它写成这个长期问题已经得到解决。

    来源：youtube.com

    3. Inkling发布Inkling 2 Small：5940亿总参数，支持多模态输入

    Inkling宣布推出Inkling 2 Small。这是一款多模态混合专家模型，也就是MoE，总参数5940亿，每次推理激活170亿参数，能够接收图像输入，并支持调整推理时投入的计算量。

    来源：reddit.com

    4. Delta Inference Engine v0.93扩展单张RTX 3090运行DeepSeek-V4.1-Flash-1017的支持

    采用MIT许可证的Delta Inference Engine发布v0.93。它是基于Strata的Xolotl引擎的Windows移植版，这次扩展了单张RTX 3090运行DeepSeek-V4.1-Flash-1017的支持，包括64 GB、96 GB和128 GB内存配置，并可原生读取新的Unsloth量化版本。

    来源：reddit.com

    5. Hugging Face作者发布Megatron-LM实战手册，详解MoE训练与部署

    Hugging Face作者Nouamane发布了一份以代码为核心的实战手册，面向正从稠密模型训练，转向使用Megatron-LM训练和部署混合专家模型的开发者。手册的操作流程从硬件测试、创建镜像、建立稠密模型基线开始，再带读者运行第一个单节点MoE。

    来源：reddit.com

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  • 每日AI乱炖 · 2026-11-07

    每日AI乱炖 · 2026-11-07
    2026/11/08

    每日AI乱炖 2026-11-07（约 22 分钟）：AI 辅助移植的潜在压力；研究人员称 macOS 会推断私人关系；PwnEscape 演示利用已披露漏洞逃逸 Firecracker；Google 分批推出 Gemini Omni 1.2 Flash；D3D 解耦扩散草拟与验证。 完整图文版：本期完整文章

    1. AI 辅助移植的潜在压力，可能促使 GTA VI 加快推出官方 PC 版

    潜在的 AI 克隆版，会不会倒逼 GTA VI 更快推出官方 PC 移植版？Ars Technica 昨天报道，一些人正尝试让主机版 GTA VI 通过 PC 上支持 DLSS 的 Nvidia GPU 来运行。

    来源：arstechnica.com

    2. 研究人员称 macOS 会推断私人关系，引发本地数据处理争议

    研究人员声称，Mac 内置了一个没有公开文档说明的本地分类器，会推断用户的家庭关系和其他私人关系。这种能力可能帮助 Apple Intelligence 区分不同联系人，并理解用户话语里涉及个人情境的指代。

    来源：8rank.ai

    3. PwnEscape 演示利用已披露漏洞逃逸 Firecracker，部署配置决定风险范围

    一篇关于 PwnEscape 的文章，展示了如何在特定配置下，利用此前已经披露的漏洞，逃出 Firecracker 虚拟机。文章重点是把已知问题变成能够实际运行的概念验证，并不是披露一个新的 Firecracker 漏洞。

    来源：pwn.ai

    4. Google 分批推出 Gemini Omni 1.2 Flash，视频生成降价与开放节奏受关注

    Google 的视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash 开始分批开放，主打更低的生成成本，以及更好的角色一致性。不过，从用户报告来看，Google Flow、Vids 和付费 Gemini 套餐的开放进度并不一致。

    来源：blog.google

    5. D3D 解耦扩散草拟与验证，论文报告 Qwen3 解码最高加速 7.48 倍

    D3D 提出一种独立的扩散草拟模型，通过分块去噪，加上辅助性的自回归监督，预测候选 token。它不依赖目标模型的隐藏状态，因此可以让草拟与验证同时向前推进。

    来源：reddit.com

    6. 蚂蚁发布原生多模态 MoE 模型 Ling-3.2-flash，总参数 5600 亿

    蚂蚁 Ant Ling 发布 Ling-3.2-flash，一款原生多模态混合专家模型。它有 5600 亿总参数，激活参数为 250 亿，最大上下文窗口达到 100 万 token。

    来源：reddit.com

    详情见本期完整文章： 每日AI乱炖 · 2026-11-07

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