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咸话咸说

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著者： Robin Min
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概要

咸话咸说：AI 技术分享栏目——工具、论文与实践随聊。由 Gobing AI 的 Robin Min 主理、AI辅助

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エピソード
  • 每日AI乱炖 · 2026-11-08

    每日AI乱炖 · 2026-11-08
    2026/11/09
    每日AI乱炖 2026-11-08：OpenAI 据报道融资 110 亿美元；Claude Code 据报道把用户邮箱地址发送给了网站；AI 要吞掉物理学了：OpenAI 的新证明逼近杨-米尔斯理论是否存在；Qwen3.5-0.8B 纯汇编推理：单线程跑到每秒 6.51 个 token。 完整图文版：本期完整文章 0:001. OpenAI 据报道融资 110 亿美元，估值低于最初目标区间 来源OpenAI 据报道以 1.25 万亿美元估值融资 110 亿美元，低于最初寻求的 1.25 万亿至 1.4 万亿美元区间，缺口说明愿意接受其条款的投资者不够多。这是 AI 行业一桩重要的资本市场事件，可能反映投资条件在收紧，但没有新模型、硬件或其他技术进展，本质上是估值与融资事件。由于缺少原文与详细条款，数字仍未证实；路透社称 110 亿是该轮首批部分，TechCrunch 称整个轮次尚未关闭、预计未来几周完成。 0:002. Claude Code 据报道把用户邮箱地址发送给了网站 来源用户报告 Claude Code 把账号邮箱发送给所访问的网站，部分人因此收到更多定向垃圾邮件。一位评论者说它在私人账号下运行时用 curl 带上了组织邮箱地址，选中与传输机制不明；据称 Anthropic 在 2.1.317 及之后版本加入内置模块 cc-plugin-privacy 可确定性拦截，用户可通过 /plugins 关闭这项检查。证据基本是口述，没有技术复现或维护方确认。User-Agent 是标识客户端软件的 HTTP 请求头，Issue #107757 指称 Claude Code 在网页搜索时把邮箱写进了该请求头。 0:003. AI 要吞掉物理学了：OpenAI 的新证明逼近杨-米尔斯理论是否存在 来源人工智能正在从数学转向物理：AI 导出的证明已经多到数不清，论文库被 AI 生成的数学论文淹没，数学家在抱怨这些证明读不懂、不优雅。上周 OpenAI 发布了一批新证明，朝解决一个长期悬而未决的物理问题迈出一步——杨-米尔斯理论是否存在。 0:004. Qwen3.5-0.8B 纯汇编推理：单线程跑到每秒 6.51 个 token 来源作者公开了一套面向 Qwen3.5-0.8B 的纯汇编推理栈，分词、推理与贪心采样都不依赖 libc 和 Python 运行时，Python 只在构建期准备分词表。在 AMD EPYC 7B12 的单线程上每秒生成 6.51 个 token，Transformers 参考实现为 4.34 个，两次运行生成的 32 个 token 全部一致；测试用 19 个输入 token 和贪心解码。这次对比并非对等的优化基线：汇编读 BF16 权重，Transformers 用 FP32 权重与 PyTorch fallback 内核。 0:005. TSMC 推进嵌入式存储，并考虑做 3D DRAM 来源2025 年 VLSI Symposium 上，TSMC 展示 1T1C 存储技术，用氧化物半导体选择晶体管与低温制造的电容器把存储阵列做进先进逻辑芯片的后道互连层。测试芯片工作在 0.75 V，数据保持超过 128 ms，随机读写周期低于 8 ns，写入次数超过 10 的 14 次方。TSMC 定位为比 SRAM 更密、功耗更低的缓存替代方案，但这只是测试芯片，不是已确认的量产路线图；另有报道称其考虑应 AI 存储短缺和 NVIDIA 的请求制造 3D DRAM。 完整图文版：本期完整文章
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  • 每日AI乱炖 · 2026-11-02

    每日AI乱炖 · 2026-11-02
    2026/11/02
    每日AI乱炖 2026-11-02（约 22 分钟）：Parameter Labs 披露 ChatGPT HTML 预览漏洞；Prospero 推出原生图形界面编码代理框架；tandem.cpp 以 GPU 和 CPU 协同加速 MoE 本地推理。 完整图文版：本期完整文章 1. Parameter Labs 披露 ChatGPT HTML 预览漏洞，可导致账户被接管 Parameter Labs 报告了一条针对 ChatGPT artifacts 功能的复杂漏洞利用链。这个功能现在以 HTML 预览的形式呈现，允许不受信任的 HTML 在带沙箱限制的 iframe 框架里运行。 来源：simonwillison.net 2. Prospero 推出原生图形界面编码代理框架 nullprogram 开发的 Prospero，是一款新的 AI 编码代理框架，用 C++ 和 Dear ImGui 提供原生图形界面，希望让 AI 辅助开发更好用，并探索比纯终端流程更易用的交互方式。所谓「编码 harness」，就是模型外围的工具层，把生成、检查和修改代码组织成可交互的开发流程。 来源：nullprogram.com 3. tandem.cpp 以 GPU 和 CPU 协同加速 MoE 本地推理 独立 llama.cpp 补丁 tandem.cpp 面向单用户解码，把常用的 MoE 专家留在 GPU，其余放进系统内存、交给 CPU 计算，来加速显存装不下的模型。项目与 ggml-org 没有隶属关系。 来源：reddit.com 4. DeepSeek Harness 公开超级代理实验设计与可运行原型 DeepSeek Harness 在 𝕏 发布了「探索超级代理设计：迈向更自主的代理系统」，介绍一种面向自主 AI 代理架构的实验思路。设计中的部分内容，已经在 GitHub 的 dsh-superagent-prototype 仓库中实现。 来源：reddit.com 5. QwenPU 将 stories260K 嵌入 Qwen 3.5-4B 权重运行 开发者 divagr18 的 QwenPU 是一个概念验证项目：把执行矩阵乘法、softmax 和注意力运算的 NPU 编译进 Qwen 3.5-4B 权重，让 Andrej Karpathy 的 stories260K 语言模型在这个外层模型里面运行。stories260K 本身是 C 程序，权重全部放在 Qwen 自身内存中，不需要外部工具；矩阵乘法、softmax 和注意力实现都达到位级精确。 来源：reddit.com 6. Betelgeuse 作者称 RTX 3060 可运行 68GB Qwen 3.8 Flash Next Reddit 用户 /u/zyxciss 称，基于 llama.cpp 的 Betelgeuse 分支，提供 bel-cli 和 bel-server，可在 RTX 3060 12GB、单通道 16GB DDR4、MemoryMax=12G 的 CachyOS/Arch Linux 环境，运行 68GB 的 GSQ-RCO-IQ2_XS 量化版 Qwen 3.8 Flash Next。没有裁剪专家时，首轮解码每秒 16.80 个词元，持续 22.03 个，部分区间最高 48 个。 来源：reddit.com 7. Basalt 实测 MoE 推理优化的质量与速度代价 Basalt 开发者使用 Qwen 3.8 Flash Next，在 RTX 5090、RTX 5060 Ti 和 128 GB DDR5 组成的平台上固定其余变量，对比了精确量化及启用路由偏置、尾部专家跳过的效果。路由偏置会把选择推向已驻留 GPU 的专家，尾部跳过则在较低排名专家不在显存时将其略过；使用 bias 1.5、skip rank ≥ 7 的常见档位后，各量化包的 KLD 表现均落在 IQ3\_XXS 与 Q2\_0 之间，其中 Q8\_0 的 PPL 从 3.276 升至 4.221，KLD 从 0.031 升至 0.401。 来源：reddit.com 详情见本期完整文章： 每日AI乱炖 · 2026-11-02
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