עד לא מזמן, המחשבה על הכנסת כלי AI חיצוניים לתוך המוצר נראתה כמו סיכון. המחשבה הראשונה הייתה שזה יוביל לקניבליזציה, שהמשתמשים יעזבו, או שהשליטה במוצר תלך לאיבוד. אבל ככל שהעבודה עם אג'נטים אוטונומיים צוברת תאוצה, מתברר שהשארת המערכת סגורה היא זו שעלולה להשאיר את המוצר מאחור.

בפרק הזה של "פרודקטיבי", רן ארז יושב עם יואב גל, פרודקט ליד במאנדיי, לדבר על המהלך של פתיחת הפלטפורמה לאג'נטים חיצוניים (כמו אלו של מיקרוסופט ואנתרופיק). יואב מסביר איך הם התמודדו עם דילמות של אבטחת מידע על ידי יצירת ישות של "Agent User", איך מאזנים בין שונות בשלב ההגדרה לאחידות בשימוש השוטף, ואיך זיהו את הצורך בשוק עוד לפני שהלקוחות עצמם ידעו לבקש אותו, זאת אומרת איך המהלך נבע מהזדמנות ולאו דווקא מכאב קיים.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

כשבונים מוצר AI, האינטואיציה הראשונית היא לייצר ערך מיידי למשתמש מהר ככל האפשר - יצירת אפליקציה, אתר או תמונה תוך רגע. אלא שחברות רבות מגלות שבשיטה כזו הריטנשיין נפגע משמעותית מפני שמשתמשים נוטשים מיד עם סיום הפרוייקט הראשוני שלהם. נראה שהמפתח למעבר ממוצר של "קסם חד-פעמי" לפלטפורמה עם סטינקינס שמלווה את הלקוח לאורך זמן טמון דווקא בהאטה מכוונת של הפלואו לטובת בניית אמון.

בפרק השבוע, רן ארז מארח את ניצן פודה, VP Product ב-Base44, לשיחה על האתגר שבניהול חוויית משתמש עבור קהלים מגוונים. הדילמה המרכזית היא כיצד ומתי נכון לייצר פריקשן יזום בתהליך העבודה מבלי לגרום למשתמש לנטוש. ניצן משתפת בניסויים שביצעו סביב תהליכי תכנון (Plan Mode) ובמציאת נקודת האיזון המדויקת להצגת חומת תשלום ושדרוג חבילות, מתוך שאיפה לאפשר למשתמש לראות את קיר חסימת הקרדיטים רגע לפני שהוא מתנגש בו.

ניצן משתפת מהניסיון שלה בבניית נקודות חיכוך חיוביות ככלי לבניית אמון והעלאת תחושת ה-Capability של המשתמש. בנוסף, רן וניצן מדברים בפרק על הצעת פיצ׳רים המותאמת לרמת המיומנות של המשתמש והובלת המשתמשים משלב היצירה הבסיסי ועד לשלב מתקדם יותר של מוניטיזציה וצמיחה עסקית.

See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך באמת נראית הבנייה והעבודה עם סוכני AI ביום-יום? הפרק השבוע הוקלט במהלך כנס האייג׳נטים הגדול של Startup for Startup, שם עצרנו את המאזינים ומנהלי המוצר מהאקוסיסטם כדי לשמוע על הניסיון שלהם.

הפרק צולל ללמידה מהאתגרים בשטח ומציג דוגמאות ליישום אמיתי: החל מניקוי ותעדוף של בורד עם 600 בקשות פיצ'רים בשש שעות בלבד במקום חודש של עבודה ידני, דרך הכלל לפיו עדיף להנחות את האייג'נט מה כן לעשות במקום ממה להימנע כדי למנוע בלבול וטעויות בדאטה, ועד לטשטוש הגבולות המקצועי שמאפשר היום למנהלי מוצר לעצב ואפילו לדחוף תיקוני UI נקודתיים ישירות לקוד כדי לפתור בעיות משתמש במהירות.

האזינו לפרק!

See omnystudio.com/listener for privacy information.