『Data Science for Business』のカバーアート

Data Science for Business

What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

プレビューの再生

Audibleプレミアムプラン30日間無料体験

プレミアムプランを無料で試す
オーディオブック・ポッドキャスト・オリジナル作品など数十万以上の対象作品が聴き放題。
オーディオブックをお得な会員価格で購入できます。
30日間の無料体験後は月額¥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

Data Science for Business

著者: Foster Provost, Tom Fawcett
ナレーター: Benjamin Lange
プレミアムプランを無料で試す

30日間の無料体験後は月額¥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

¥3,570 で購入

¥3,570 で購入

Newly adapted for audiobook listeners.

Created by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past 10 years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

Understand how data science fits in your organization - and how you can use it for competitive advantage.

Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value.

Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way.

Learn general concepts for actually extracting knowledge from data.

Apply data science principles when interviewing data science job candidates.

©2013 Foster Provost and Tom Fawcett (P)2021 Upfront Books
ソフトウェア開発 プログラミング・ソフトウェア開発 マネジメント マネジメント・リーダーシップ

こちらもおすすめ

『The McKinsey Way』のカバーアート
The McKinsey Way 著者: Ethan M. Rasiel
『The Presentation Secrets of Steve Jobs』のカバーアート
The Presentation Secrets of Steve Jobs 著者: Carmine Gallo
『Resilience』のカバーアート
Resilience 著者: Harvard Business Review
『A Theory of Human Motivation』のカバーアート
A Theory of Human Motivation 著者: Abraham H. Maslow
『Expert Secrets - Critical Thinking』のカバーアート
Expert Secrets - Critical Thinking 著者: Maxwell Jensen
『Software Engineering at Google』のカバーアート
Software Engineering at Google 著者: Titus Winters, 、その他
『Fundamentals of Software Architecture』のカバーアート
Fundamentals of Software Architecture 著者: Mark Richards, 、その他
『How to Say It: Words That Make a Difference』のカバーアート
How to Say It: Words That Make a Difference 著者: Allison Friederichs Atkison, 、その他
『Blue Ocean Strategy』のカバーアート
Blue Ocean Strategy 著者: W. Chan Kim, 、その他
『Data Science for Dummies』のカバーアート
Data Science for Dummies 著者: Lillian Pierson, 、その他
『Improve Your Global Business English』のカバーアート
Improve Your Global Business English 著者: Fiona Talbot, 、その他
『Marketing 6.0』のカバーアート
Marketing 6.0 著者: Philip Kotler, 、その他
『Marketing 5.0』のカバーアート
Marketing 5.0 著者: Philip Kotler, 、その他
『The Compound Effect』のカバーアート
The Compound Effect 著者: Darren Hardy
『Summary: Principles by Ray Dalio』のカバーアート
Summary: Principles by Ray Dalio 著者: Dean Bokhari, 、その他
『Learning SQL (3rd Edition)』のカバーアート
Learning SQL (3rd Edition) 著者: Alan Beaulieu
『Hackers & Painters』のカバーアート
Hackers & Painters 著者: Paul Graham
『Building Microservices』のカバーアート
Building Microservices 著者: Sam Newman
『Communication Skills Training』のカバーアート
Communication Skills Training 著者: Richard Hawkins
『Database Internals』のカバーアート
Database Internals 著者: Alex Petrov
『The Book of Why』のカバーアート
The Book of Why 著者: Judea Pearl, 、その他
『Nudge: The Final Edition』のカバーアート
Nudge: The Final Edition 著者: Richard H. Thaler, 、その他
『AWS Certified Cloud Practitioner Study Guide With 500 Practice Test Questions: Foundational (CLF-C02) Exam, 2nd Edition』のカバーアート
AWS Certified Cloud Practitioner Study Guide With 500 Practice Test Questions: Foundational (CLF-C02) Exam, 2nd Edition 著者: Ben Piper, 、その他
『Software Architecture: The Hard Parts』のカバーアート
Software Architecture: The Hard Parts 著者: Neal Ford, 、その他
『Learning How to Learn』のカバーアート
Learning How to Learn 著者: Tesia Marshik, 、その他
『Deep Learning』のカバーアート
Deep Learning 著者: John D. Kelleher
『新・仕事力 「テレワーク時代」に差がつく働き方』のカバーアート
新・仕事力 「テレワーク時代」に差がつく働き方 著者: 大前 研一
『Artificial Intelligence for Dummies』のカバーアート
Artificial Intelligence for Dummies 著者: John Mueller, 、その他
『Artificial Intelligence Basics』のカバーアート
Artificial Intelligence Basics 著者: Tom Taulli
『GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた ドキュメントの活用でオフィスなしでも最大の成果を出すグローバル企業のしくみ』のカバーアート
GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた ドキュメントの活用でオフィスなしでも最大の成果を出すグローバル企業のしくみ 著者: 千田 和央, 、その他
adbl_web_anon_alc_button_suppression_c
まだレビューはありません