Data Engineering Beginners

デジタルボイスサンプル

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

聴き放題対象外タイトルです。Audibleプレミアムプラン登録で、非会員価格の30％OFFで購入できます。

￥630で会員登録し購入

オーディオブック・ポッドキャスト・オリジナル作品など数十万以上の対象作品が聴き放題。

オーディオブックをお得な会員価格で購入できます。

30日間の無料体験後は月額￥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

Data Engineering Beginners

著者： Anthony Sinclair

ナレーター： AI Voice Allan Murray

￥630で会員登録し購入

30日間の無料体験後は月額￥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

￥900 で購入

この作品は、デジタルボイスによる朗読を使用しています。

デジタルボイスは、オーディオブック用にコンピューター生成された朗読です。

This audiobook is narrated by an AI Voice. Data is the backbone of every modern business — but raw data alone has little value without the systems that collect, transform, store, and deliver it efficiently. Data Engineering is your practical guide to designing scalable data pipelines, managing large-scale data architectures, and building reliable data platforms that power analytics, machine learning, and business intelligence.

This book takes readers from foundational concepts to advanced engineering practices used by today’s leading technology companies. You’ll explore data modeling, ETL and ELT pipelines, cloud-based architectures, distributed processing frameworks, real-time streaming, orchestration tools, and data warehousing strategies. Along the way, you’ll gain hands-on insights into technologies such as Apache Spark, Kafka, Airflow, SQL, Python, and cloud ecosystems like AWS, Azure, and Google Cloud.

Designed for aspiring data engineers, software developers, analysts, and IT professionals, this book combines theory with practical examples, industry best practices, and real-world case studies. Whether you are building your first pipeline or modernizing enterprise-scale data infrastructure, this guide will help you create systems that are scalable, secure, and production-ready.

データサイエンス

まだレビューはありません