Can Brain-Inspired Networks Revolutionize AI Efficiency?
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Can Brain-Inspired Networks Revolutionize AI Efficiency?
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Researchers at the University of Surrey developed a method called Topographical Sparse Mapping that connects artificial neurons in a way similar to the human brain, improving AI performance and reducing energy consumption. The team published findings in Neurocomputing and introduced an enhanced version that uses a biologically inspired pruning process during training. This approach aims to make AI systems more efficient and sustainable, with potential applications in generative AI models and neuromorphic computing.
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