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L'IA aujourd'hui épisode du 2025-09-15

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 Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : débat sur la création à l’ère de l’IA, agents d’entreprise chez Adobe, consolidation dans les plateformes d’agents, et transparence des usages en recherche.On commence par une tribune qui fait écho à un sentiment répandu : l’IA serait moins créatrice que remixeuse. L’auteur décrit une technologie qui, plutôt que d’inventer, réarrange des contenus existants, avec pour effet une uniformisation des œuvres — une “soupe artistique tiédasse”, dit-il. Il pointe des emplois déjà remplacés dans la rédaction simple ou la musique d’illustration, et regrette que cette évolution soit saluée comme un progrès. En contrepoint, il appelle à réinvestir des projets artistiques audacieux et singuliers, citant Outer Wilds, Twin Peaks ou The Fountain comme repères d’œuvres qui prennent des risques et marquent durablement. Son espoir, malgré un ton pessimiste, est une demande renouvelée pour l’art porté par des émotions et une intention humaines.Cap maintenant sur l’entreprise, avec Adobe qui ouvre en disponibilité générale ses agents d’IA conçus pour transformer la construction, la livraison et l’optimisation des expériences client et des campagnes marketing. Au cœur du dispositif, la plateforme Adobe Experience Platform (AEP) et son Agent Orchestrator. Objectif: orchestrer des agents Adobe et tiers, interpréter l’intention exprimée en langage naturel, planifier des actions en plusieurs étapes, et affiner les réponses. Adobe parle d’un moteur de raisonnement mêlant science de la décision et modèles de langage, pour un raisonnement dynamique et adaptatif. L’AEP, déjà utilisée par de grandes entreprises pour connecter des données en temps réel, sert de base pour des actions contextuelles orientées objectifs, avec une boucle “human-in-the-loop” pour le contrôle et le raffinement. Plus de 70 % des clients AEP utiliseraient l’assistant IA d’Adobe, interface conversationnelle des équipes avec ces agents. Des marques comme The Hershey Company, Lenovo, Merkle, Wegmans Food Markets et Wilson Company collaborent déjà autour de ces offres. Côté produits, des agents prêts à l’emploi arrivent directement dans Adobe Real-Time Customer Data Platform, Adobe Experience Manager, Adobe Journey Optimizer et Adobe Customer Journey Analytics. Bientôt, l’Experience Platform Agent Composer proposera une interface unique pour configurer les agents selon les directives de marque et les politiques internes, afin de réduire le temps de mise en valeur. Des outils développeurs — SDK d’agent et registre d’agent — permettront de construire, étendre et orchestrer des applications agentiques pour de nouveaux secteurs et profils d’utilisateurs. Pour l’interopérabilité, l’Agent Composer mise sur la collaboration multi-agents via le protocole Agent2Agent. Adobe annonce aussi des partenariats avec Cognizant, Google Cloud, Havas, Medallia, Omnicom, PwC et VML pour fluidifier les flux de travail et adapter les usages par industrie.Dans le même sillage agentique, RevRag.AI rachète GenStaq.ai, une jeune pousse fondée en 2024 et spécialisée en orchestration de flux et opérations LLM à grande échelle. L’objectif affiché: renforcer le contrôle de l’infrastructure et accélérer des agents d’IA “enterprise-grade”, du niveau applicatif jusqu’à l’infrastructure. GenStaq apporte une plateforme LLMOps modulaire avec pipelines RAG, API basées sur des sessions et infrastructure vectorielle, pensée pour les développeurs et prête pour la production. RevRag, déjà client de GenStaq, met en avant la complémentarité: maîtrise de la distribution et de la stratégie go-to-market d’un côté, socle d’infrastructure de l’autre. L’équipe fondatrice de GenStaq rejoint la direction produit et ingénierie, avec une feuille de route axée sur l’élargissement des partenariats, l’avancement des flux de travail agentiques et la consolidation de la position de RevRag.AI sur la GenAI.Enfin, côté recherche et édition scientifique, un guide opérationnel explique comment intégrer GAIDeT — la Taxonomie de Délégation d’IA Générative — dans les métadonnées Crossref via les assertions Crossmark. Le document rappelle l’enjeu de transparence des usages d’IA, propose aux auteurs de générer des déclarations avec le Générateur de Déclarations GAIDeT, puis détaille l’intégration pour éditeurs, gestionnaires de dépôts et déposants: via le champ en XML ou directement dans le formulaire de dépôt Web Crossref. Des exemples de fragments XML et d’entrées de formulaire sont fournis. Le guide recommande d’inscrire GAIDeT dans les politiques éditoriales et les workflows de dépôts, pour des divulgations lisibles par l’humain et exploitables par la machine, au service des principes de Science ...
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